稀疏数组
package com.atguigu.sparsearry;
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成的方法存根
//创建原始数组
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1] [2] = 1;
chessArr1[2] [3] = 2;
chessArr1[4] [5] = 2;
System.out.println("原始的二维数组");
for(int[] row : chessArr1) {
for(int data: row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
//遍历二维数组，得到所有非零数据的个数
int sum=0;
for(int i=0;i<11;i++){
for(int j=0;j<11;j++){
if(chessArr1[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
System.out.println("sum="+sum);
//创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][]=new int [sum+1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0]=11;
sparseArr[0][1]=11;
sparseArr[0][2]=sum;
//遍历二维数组，将非0值存放在sparseArray中
int count = 0;//count用于记录第几个非0数据
for(int i=0;i<11;i++){
for(int j=0;j<11;j++){
if(chessArr1[i] [j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0]=i;
sparseArr[count][1]=j;
sparseArr[count][2]=chessArr1[i] [j];
}}
}
//输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到的稀疏数组为---");
for(int i=0;i<sparseArr.length;i++){
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
//将稀疏数组--》恢复成原始的二维数组
/*1.先读取稀疏数组第一行，根据第一行数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2=
* 2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可
*/
//*1.先读取稀疏数组第一行，根据第一行数据，创建原始的二维数组
int chessArr2[][]= new int [sparseArr[0][0]][sparseArr[0][0]];
//2.在读取稀疏数组后几行(从第二行开始)的数据，并赋给原始的二维数组即可
for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]= sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for(int[] row : chessArr2) {
for(int data: row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}}}
输出结果：
原始的二维数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
sum=3
得到的稀疏数组为---
11 11 3
1 2 1
2 3 2
4 5 2
恢复后的二维数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
