色彩 颜色补正 视觉感知颜色 和错觉产生（Part1）
总体的大纲我都以图片的形式给出来了 待会我会详细解释
【颜色补正】
直观地说， 当你看到一个颜色，实际上它并不是你看到的颜色。有个时候你看到的红色，其实你看到的是橘红色，只是你从出生就一直以来没有见过真正的红色，为什么？ 因为眼球里的椎体某个细胞蛋白， 它看到红色的东西也会发出绿色信号给你， 然后经过大脑处理红色+绿色就变成黄色了， 但是这个量很小， 所以就就是橘红。
那么上面这个是颜色补正吗？不这个只是举例，还先讲了下原理。稍微的。
我们找一个颜色看看 纯色的，比如红色，黄色 都可以
盯住这个红色看， 看20秒
看中间视线不要移开
现在灰色是什么颜色的？
当你看了大量红色之后， 视锥蛋白质会快速消耗
从而减少红色的感观
人的眼睛简单来讲就是捕捉，光波频率，400nm~700nm 。
有视锥蛋白质感受，并向大脑传递颜色。低波长上传蓝色， 中 上传绿色，高波长上传红色
如下图的S,M,L
简单来讲S蛋白 主要感知蓝色，但也能感知一些绿色。
严格来说却是，S蛋白主要感知440nm左右的波长， 500nm的波长也能识别一些 最后被上传了少许绿色给你看。
其中绿色和红色就比较明显了 可以看到图上的 M 和 L 重合的区域很多，这意味着，当你看到红色的时候，M蛋白发出绿色给你，L蛋白也发出红色给你，虽然其中的绿色是少数，红多绿少，但是由于你永远看不到真正的红，一出生看到的就是红+小绿？这么说比较合适。
实际上你看到的红色是掺了绿的，按照这个理论，真正的红色650~700nm 才是真正的红色 感官上是深红色，如下所示
这个是真正的红色
是深红色的，是深红色的吗？不是
由于人类感知700nm波长的能力很低了，看到的颜色有些暗是正常的
严格上说L蛋白上传红色太少了，让你看起来像是黑色发红。
这个红色是不掺绿的M细胞感知660nm上线，图上的这个是700nm
或者700nm，但是要以自然界的光波为准哦 上面的图就是参考
那么色彩补正究竟是将什么呢，就是什么的视锥细胞的补正。
视锥细胞，上面大概讲了有S M L三种，那么这三种也是补正的关键。取名叫做【消耗理论】I这么介绍吧 S,M还有L这些蛋白，是消耗品，一旦你消耗迅速， 身体来不及补充不上去。这个时候，它们的上传能力就会减少，导致补正，所以这个就是补正的根源，这个补正会影响到色彩的色相，饱和度，还有明度，这也就是接下来整个文字要讲的颜色补正。
当你知道了生理上眼睛的工作原理，这里指的是 眼睛的补正原理你知道了 ，你就可以更好的运用色彩。
首先，你能看到的所有五颜六色，都是来源于RGB，红色 绿色 蓝色，只有这三种，
如果你能感知白色说明你是外星人。
【合成白色】
S M L 蛋白充分接收 RGB三个波长 并上传对应蓝色 绿色 红色
最后大脑判定不出颜色，只能给一个白色 作为总结。
RGB的光线越强，看到的就越白
RGB的光线弱，看到的就是灰色的，或者无光就是黑色
接下来是CYM
CYM加起来也是白色
感知白色高密度的CYM
CYM 缩写 全称青黄紫,Cyan青色，yellow黄，Purple紫色，也有叫品红之类的各位自行理解就好了，这些颜色，是合成色，这些颜色CYM是不能直接看到的，
CYM一样是RGB合成的，由大脑合成的结果。
第一组蓝色加绿色=青色 顺带一提这些都是大脑合成的也就是S M L细胞干的好事
中间这组 绿色+红色=黄色 右边组红色+蓝色=紫色
最后合成 青 黄 紫
大最后 合成白色
同理光线越强，看到的就越白
而在电商时代 或者实际上是屏幕时代？
由于手机屏幕是RGB原理的，或者说所有屏幕都是RGB原理的
CYM的高密度排列 会让人感觉非常白
CYM的高密度排列，常备应用于各种广告 印刷，屏幕上的艺术当中。
很多糖果色配色，看起来比较清闲的配色本质上就是几个颜色加起来是白色。
比较实用，所以这里单独拿出来讲一下，任意颜色几个，只要它们之间跨度不会超过180°，跨度加起来360°合成就是白色，高密度的合成是白色应该这样说。
这里的H代表，这里的红框的这个，代表色相0到360° 其中小小提醒一下0=360°只有这个是一样的。任意颜色几个，只要它们跨度不会超过180°，跨度加起来360°合成就是白色。比如RGB是0,120和240。它们跨度加起来120+120+120=360°=等于白色。 然后呢CYM相加也是白色176,56,300 它们的跨度是 注意不要超过180°计算，也就是56, 176和300，也是120+120+120=360°=等于白色。所以这里简单的应用 会让画面看起来不会脏，大脑看不出来是白色，但是潜意识上会是一个明亮的配色感觉
上面的是三个颜色，以三个颜色为基础的
那么两个颜色也可以成为白色
两个颜色也可以成为白色
红色0° 青色180° 只要跨度不超过180，跨度加起来=360就是白色，顺便小纠正一下我自己，上面的上面的图青色是176° 那个是我不小心调色的误差 你就当180°标准青好了。
放大了看一下，是红色+青色没错。这个叫补色【补色】
色彩美术经常提到的补色，颜色的补色是什么，就是这个。
补色就是两个颜色的跨度为180°
red红色 vs cyan青色
顺便提一下指不仅仅是电脑的那个补色，人的感官也是这个一样的一模一样的。
green绿色 vs purple紫色
blue蓝色 vs yellow黄色
顺便一提大家美术生都知道蓝色+黄色=绿色，【颜料的混合是不一样的】如果没有趁早及时的区分颜料混合≠色彩理论混合 迟早是要吃亏的，大家都知道颜料红+绿混合是黑色，但是色彩理论上 人的眼睛感光上，屏幕上软件上！ 红+绿不是黑色也不是白色，是【黄色】！
如果美术老师给你们说补色关系，请一定要注意你们老师有没有说颜料的补，还是色彩理论的补，如果没说自己心里一定要区分好【颜料补色】vs【色彩理论补色】。
以上总结注意【颜料混合≠色彩理论混合】
那么我们回归色彩补色继续，不仅仅三个颜色可以白色，两个颜色也可是白色对吧上面讲的。
那么提问：
“红色0，青色180，啊我懂了跨度180度就是补色”这么说对嘛？
是的，就是补色任意颜色跨度180就是补色，加起来 就是白色
不，这不是补色，不是全部
补色的真正的意思并不是180度跨度兄弟，那只是补色里一种形式。这么说才对。
三种颜色也叫补色。红色+绿色+蓝色=等于白色对吧，那么我问你红色的补色是什么？
红色的补色 ，现在就是两个颜色了。红色的补色是 绿色，和蓝色。只要你想，补色里可以是好几种颜色都可以的。的集合。补色应该是集合。 补色应被当成集合，当作集合理解。这里的参考依据是国外大神的教学视频里的Triadic 三色补 的理论和大家知道的Complenmentary两色补。
以上内容将的是补色，在你知道了补色是什么之后它能用来做什么呢，能让你的画面具有平衡性，能让你所表达的颜色，你想表达黄色，【只要旁边有蓝色，你的黄色就会特别黄】
想表达白色【只要旁边有任意有点颜色，你的白色就会特别白】只要你想表达亮度【只要旁边有黑色的色块，而黑白且边缘模糊，就能营造出灯一样的光感】包含了丁达尔效应。
【接下来的一整张都会说这个】↓↓↓
【颜色补正】
先举例【Hue相位补正】
盯住这个绿色看， 看20秒
看中间视线不要移开，然后看下面的
现在灰色是什么颜色的？
【Hue相位补正】
当你看了大量绿之后， M蛋白质会快速消耗【消耗理论】
从而减少绿色的感观
然后呢？M倒下了， 可是S和L还在正常工作的哟，S和L分别上传蓝色和红色的哟!的哟！
蓝色+红色的等于什么还记得吗
紫灰色，你所看到的颜色，为【Hue相位补正】补正的结果。
刚刚在看绿色，时间越长，紫色越明显。
不知道有多少人是否看到纯色纯红色，纯绿色等等 感觉不舒服？、
长时间盯住鲜艳的、高饱和的纯色眼睛不舒服？这就是因为S M L某一个蛋白迅速消耗的感觉，请记住这个感觉就是【Hue相位补正】。顺便一提，突然看到高亮白色的白光，眼睛背刺到，相当于S M L 同时被消耗。那个叫做【Bri同位补正】请记住这个，本期这个是不讲的。篇幅有限，亮度同位补正可能讲不到了。
以上就是【颜色补正】的其中一个补正：【Hue相位补正】。
下面我以真正提纲式介绍下【颜色补正】
【颜色补正】是一个大纲，它属于Color-C相对色彩的一个更大的纲。
【颜色补正】Color Correcting 颜色补正
在【颜色补正】下面的是：
【同位】补正 和【相位】补正
好，解释：同位补正【同位补正】当你看一个颜色，长时间的看，然后发现这个颜色慢慢地变了。这个就叫同位补正
好，解释：相位补正【相位补正】1.一样看，长时间看，然后这时快去看【旁边的颜色】，发现旁边的颜色变了。还有一种【相位补正】2.同时看两个颜色，从你开始看的瞬间，颜色就在边了。简单说就是【错觉】。
【同位补正】下面有三个：
【Hue同位色偏】补正 ,【Sat同位】补正 he 【Bri同位】补正。
好，解释：1.【Hue同位色偏补正】当你看一个红色吧，长时间的看，这个颜色慢慢偏黄了！色相变化了。或者你不知道它偏什么颜色，总结色相发生变化了！ 这就是Hue同位色偏补正。
好，解释：
顺便一提 Hue意思是色相，Sat是饱和度，Bri是明度
2.【Sat同位补正】是感觉饱和度下降了
3.【Bri同位补正】是亮度下降了，顺便一提不一定下降，准确的说是【变化】了。好了接下来是相位补正。
【相位补正】下面有四个：
.【Hue相位】补正，【Sat相位】补正 ，【Bri相位】补正 和最重要的【错觉相位】补正。
嗯，解释：1.【Hue相位补正】长时间看绿色，再看【旁边的颜色】色相变了。
2.【Sat相位补正】长时间看一个纯色再看【旁边的颜色】饱和度更强 or 弱了。
3.【Bri相位补正】长时间看一个纯色再看【旁边的颜色】亮度变了。
顺带一提：从下文开始用'PS'代替顺带一提
PS：一般测试，默认使用灰色作为【旁边的颜色】。
4.【错觉相位补正】瞬间的补正，最特殊/最重要/最实用的一个 。 看到两个颜色，产生颜色补正几乎是瞬间的。作用于HueSatBri【只要旁边有蓝色，你的黄色就会特别黄】【只要旁边有任意有点颜色，你的白色就会特别白】【只要旁边有黑色的色块，而黑白且边缘模糊，就能营造出灯一样的光感】包含了丁达尔效应。甚至可以让相同的两个颜色，看起来不同。
【颜色补正】小测试
【颜色补正】的小测试
举例黄色，当然你可以随便找一个颜色
看20秒
然后看一块灰色，把看到的颜色记录下来。
把这个灰色放在【右边】。
接着休息一下眼睛，再看黄色20秒 继续测试
注意不要移动视线，慢慢地，感受颜色在慢慢变化。
然后记录下来在【左边】【下边】
黄色的颜色补正的测试结果
这个类似方向键的色块格子： 最左边最下边的两个色块都是【同位】补正。
最右边的是【相位补正】
最左边【Sat同位】补正+【Bri同位】补正。最下边的是【Hue同位】补正。
PS：每个人的视觉性能不同，而【同位】补正要求高一些，看不到也是正常的。这里还涉及【环境光为基准理论】的影响，所以不要担心测试结果的。
放一张我的测试的【颜色补正】
上面每一个 颜色的测试结果都不一样，大致上是一样的确实。可以看到绿色的【相位补正】非常明显对吧？而青色的【同位补正】不明显。这是综合因素的，它涉及了眼球的【消耗理论】和还涉及【环境光为基准理论】，再加上个人的眼球对色彩的敏感度。三重影响。至少三。
那么接下来就要从【Hue同位色偏补正】介绍，事实上同位补正里最重要的就是它。同位里只要认识【Hue同位色偏】补正，剩下的Sat和Bri都可以顺利理解。
【Hue同位色偏补正】
先重温下这种图吧
简单来讲S蛋白 主要感知蓝色，但也能感知一些绿色。S蛋白主要感知440nm左右的波长， 500nm的波长也能识别一些 最后被上传了少许绿色给你看。
其中 M 和 L 重合的区域很多，这意味着，当你看到红色的时候，M蛋白发出绿色给你，L蛋白也发出红色给你，实际上你看到的红色是掺了绿的，但大脑会从出生就记住这个橘红，它就是红。红红红！
首先了解下自然界的各种颜色的波长
注意这不是合成色，而是自然界的光波
深红色700.0nm
red红色615~660.0nm
green绿色495~540.0nm
blue蓝色455~490.0nm
Cyan青色490~511.0nm
yellow黄色580~595.0nm
Purple紫色370~410.0nm
【Hue同位色偏补正】
红色的Hue同位色偏补正
上图有两个色块，最上面的是你长时间盯住的那个颜色。
最下边是记录慢慢变的颜色。
为什么长时间看到红色，颜色会往黄偏？为什么
答：本来就是橘红，大脑就硬识别红有你能什么办法？
这个测试，只不过是把这个问题放大了。
我们来分析下过程
我们来分析下 你是我是大家是如何把红色，补正到橘红的
【Hue同位色偏补正】Step1 刚开始看
刚开始看。 刚开始看的时候根据【已经理论】：M蛋白已经少量地收到光波, 并上传绿色 。
但是少量的绿色被忽视, L蛋白已经大量地收到光波, 并上传红色。
然后看到的是红多绿少的橘黄，认知为红色。
永远看不到真正的光波620.0nm
除非削减M蛋白, 减少上传绿色, 免偏导致的橘黄。
【Hue同位色偏补正】Step2 长时间看
M蛋白消耗不变(或轻微),同时能少量接收620.0nm,
然后M蛋白提交了少量的颜色, 但是它上传的绿色!
S蛋白接收不到620.nm, 但是由于【已经理论】, S蛋白接收环境光,上传微量蓝色。
最后, 减少的红色+少量的绿色(微量蓝色), 呈现橘黄或者叫橘红
会导致红色偏橘黄，这就是【Hue同位色偏】补正。
原本被认知的红色就是橘黄, maybe R:G=9:1
但是由于消耗理论, 变成了maybe R:G=8:2
此外,饱和度和亮度也降低了。相当于RGB变得平衡了所以饱和度降低，同时上传的R颜色信息少了导致亮度微微下降。
所以重点掌握【Hue同位色偏】补正原理，就可以解释Sat和Bri的同位补正。
一定要掌握【Hue同位色偏】目前还不知道
PS:图下 如果绿色红色1:1的话就是黄色了
最后补充
【已经理论】
由于环境光,导致蛋白S,M,L接收到光波都会上传颜色，并且消耗。
【环境光为基准理论】
同位补正(maybe包括相位补正)是以环境光作为零点参考的
Default Axis 默认坐标轴=居住环境的hdr色
说人话就是，你长时间在绿色灯光的屋子里，等你出来，看到整个世界都是紫色的。
那么你在绿色灯光的房子里，看到的颜色也受到了影响，比如绿色植被叶子，你将看到是深绿色的叶子。在房间里的任何色彩测试都受到影响。这就是环境光为基准理论。
参考文献
1.国外色彩配色基础艺术设计视频教程 . Jim Krause
2.分子生物学（第二版）：南京大学出版社，2017 杨荣武．
此外还有各种没有详细记录出处百度的，推上的，以及很久的美术老师的知识分享，无出处见谅。
