有三深度学习之图像分割—理论与实践

2. 图像数据，在实际应用过程中的处理方法，怎样做数据的预处理、进行数据增强等。

3. 时序信号，将单点的数据如何组合成一个序列，以及对序列数据处理的基本方法。

三、技术路径设计 针对具体的场景设计特定的神经网络模型，对典型数据适配的网络结构进介绍。 1.DNN 模型搭建的基本原则

2.CNN 模型中常见的网络结构，以及参数分析。

3.RNN 中支持的一些基本算子，如何对序列数据进行组织。