Power BI之DAX神功：答网友问06 RankX多字段分层级的排名问题
一、网友提问全部内容如下：
二、网友的问题是怎么出现的？
1.先看Sheet1这张表的排名（总计if+Hasonevalue组合我不用考虑）
【度量值】总销售1 = SUM(Sheet1[销售1])
【度量值】排名1 = RANKX(all(Sheet1[商品名称1]),[总销售1])
通过《DAX神功》第2卷第5回的学习【排名1】这个公式我们应该知道他的工作原理
如果我们的【排名1】写成下面这样，你还知道它的工作原理吗？见下图
【度量值】排名1 = RANKX(all(Sheet1[商品名称1],Sheet1[商品分类1]),[总销售1])
现在我们将【排名1】恢复成原来的样子
【度量值】排名1 = RANKX(all(Sheet1[商品名称1]),[总销售1])
《DAX神功》第2卷第6回最后跟大家总结了：
重点：可以聚合度量值的销量、金额、分数等数值，但是不能聚合排名的名次值！2元+5元=7元，1个+2个=3个，第3名+第5名我不会算
这个时候，大家肯定会有疑问，RankX的排名不是不能在矩阵上筛选聚合名次吗？
我说「商品分类1」没有筛选聚合【排名1】的名次你信吗？
你肯定不信！因为你认为眼睛看到的就是事实，对不对？
《小学二年级语文下册》人教版 第13课《画杨桃》
因为角度不同，你看到的结果就不同！
我证明给你看，「商品分类1」没有筛选聚合【排名1】的名次
我们从行标题上，取消「商品名称1」，这就是真相
它是分组后的重新排名，而不是聚合排名！
你要先知道什么叫做筛选聚合名次，我们才能知道为什么不能这样做：
如上图所示，分类是水果，商品是B，如果不在有其它条件，我可以认为这是一个商品，除非你有其它条件，比如规格（盒装，散装）等。我可以将水果商品B的销量聚合但是无法将名次聚合。
名次怎么办？名次只能重新排名！比如10个人参加运动会，分别获得1~10名的成绩
后来，发现有3个人服用兴奋剂，取消原成绩。剩下的7个人应该按各自的成绩重新排名。
还记得我在《DAX神功》第2卷第5回给大家举的案例吗？当时不能给你灌输分组的概念，我们要循序渐进的讲，当序号放到表或矩阵上面时，相当于重新分组，每种颜色是一组，分了5组，每组只有一个商品，所以排名都是1。
回到我们Sheet1这个案例上来，看看他的工作流程
当我们将报表中的表改成矩阵时，就更明显了：
2.再看Sheet2这张表的排名（总计if+Hasonevalue组合我先不考虑）
【度量值】总销售2 = sum(Sheet2[销售2])
【度量值】排名2 = RANKX(all(Sheet2[商品名称2]),[总销售2])
网友疑惑的原因：为什么将产地字段放到行标题上就错误了？
我说它没错，你信吗？我画出它的工作流程：
在第4步上你可以看到，家电和日用品被分为两组（每种颜色是一组），第5步我再通过产地继续分组（每种颜色是一组），北京洗衣机是家电里面的第1名，北京彩电是家电里的第2名。
上海家电就一个冰箱所以是第1名，南京，天津，武汉都是在日用品里都只有一个商品，所以都是它们自己那个组的第1名。
我们通过两个证明，来验证我说的话：
证明1：如果我将Sheet2改成下面这样
因为日用品和南京是一组，家电和北京是一组，在各自的组里进行排名
证明2：如果我将Sheet2改成下面这样
下面每种颜色是一组：
三、如何解决网友的问题
你先回答我，你想要什么结果？这个很重要？这是业务！
如果您的产地只是显示，不参与排名，只是以「商品分类2」来分组，换句话说，就是只分第一次组，第二次不分组
这个过程说人话，就是移除「产地」的筛选功能
KeepFilters(列)是指定列恢复筛选
ALL(列)是指定列取消筛选
【度量值】排名2 = RANKX(all(Sheet2[商品名称2],Sheet2[产地]),[总销售2])
你没看错，就这么简单！
但是方法不止一种，还有一种方法：
《孙兴华讲PowerBI火力全开》笔记28.1 REMOVEFILTERS 清除筛选
REMOVEFILTERS与USERELATIONSHIP和CROSSFILTER一样，都是Calculate的调节器，本身不返回值。
【度量值】排名3 = RANKX(all(Sheet2[商品名称2]),calculate([总销售2], REMOVEFILTERS(Sheet2[产地])))
【排名2】与【排名3】是等价公式
REMOVEFILTERS 是 ALL 函数青春版（缩水版或乞丐版），但它只能用作 CALCULATE 调节器，起到移除筛选器的作用，不能像 ALL 那样多才多艺。
ALL 函数的有两种不同的用法，表函数和CALCULATE调节器，但是公式复杂了以后，你就不好辨认了。为了公式易读性更强，你可以在移除筛选器的时使用REMOVEFILTERS，仅此而已。
RankX函数还没有结束，下节课更精彩！
《孙兴华讲PowerBI火力全开》PowerBI必学课程
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