数字化如何改变了时尚业的商业逻辑？
数字化带来的商业逻辑改变
参与：冷芸时尚10群群友
时间：2022年2月4日
庄主：禹璞-西安-微粒时尚
▼ 以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！
数字化为什么反复被国家作为重点提出，在服饰时尚行业为什么很难看到比较好的数字化应用，作为未来必不可少的生产工具，怎么样成本可控的打造自己的数字化工具和体系，让数字化创造价值而不是成为累赘，来和15年行业老炮一起讨论。
｜一｜
数字化究竟在解决什么问题
1.你认为的数字化都包含哪些技术形态
庄主:
大家可以说说看自己能够理解的数字化有哪些技术形态？是展示形态还是技术形态？
芸友Darren:
3D智能，AR？
芸友梁隽祎:
千牛后台的数据。
芸友雨星:
我感觉最贴近现在生活的数字化是健康码和疫苗数据。
2.数字化在改变什么？
庄主:
电商的改变其实最显而易见，消费形式和路径的改变。健康码和疫苗数据改变的是我们个人的生活管理和政府的社会管理方式与效率。
芸友Darren:
是的，数字化已经越来越贴近生活了，类似于区块链的链接形式，加速信息的流动，也创造新的价值点。
芸友雨星:
数字化让我们的生活更加便捷，特别是线上支付，让我们对金钱的概念变得模糊。数字化也在加速着全球化。
芸友Maggie:
我认为数字化改变了我们的生活方式和传播途径。
庄主:
在初级的信息化阶段，其实就是在形成地球村的基础设施阶段。数字化是在信息化基础上的一个更加立体，更高维度的升级。信息化提高了社会的生产效率和发展效率，但是数字化是真正的，切实的。不管你愿不愿意，它都在强行改变着你的认知方式，生活方式，思考方式，生产协同方式，决策方式。
芸友Maggie:
我对数字化最大的感受是加速了传播效率。
庄主:
现在所说的元宇宙，目前只是区块链的一种新的营销噱头。我个人认为近20年，人类已经创造并进入到一个新的世界。数字化的初始过程就是信息爆炸的过程。
芸友Darren:
数字化会成为第四次产业革命吗？蒸汽时代-电气时代-科技时代-数字化时代。
庄主:
传播效率是由形态决定的，传播内容形态的改变是数字化对事务底层改变的最直接的展现。我们现在其实仍然还是数字化的初期，所谓的元宇宙实现，也只是能达到数字化世界的中期，距离终点和彻底颠覆性的划时代，还有些距离。
数字化让很多从前没有办法量化的服务被量化。数字化让很多从前没有办法积累的过程被积累。数字化提高了标准化的复杂度和严谨程度。数字化看似清晰了黑与白的同时，是在更高维度的模糊雏形。
这四个点可能有些笼统，但是其实是数字化应用层面比较底层的逻辑正在被改变
3.数字化的核心
庄主:
数字化的核心目标是什么？全球数字化的目的又是什么？为什么要数字化？
芸友梁隽祎:
我觉得对于品牌来说，数字化会使消费者画像更清晰。
庄主:
数字化可以量化价值及建立标准，积累数据及应用数据，建立自动化的基础，建立基于数字基础的更多展示形态。
芸友Darren:
我觉得目的应该是内部提升行业的发展的速度，打破行业间的壁垒，增加整个社会发展的速度。
庄主:
其实全球数字化的过程是一个资源被创造的过程，数字石油就是新型资源的形式和价值。只不过我们都是这个资源的创造者和参与者。我们可以量化价值及建立标准。
从服务性业态来说，原来凭感觉的标准。因为数字化不断的被量化，被数值化，从而建立并开始遵从严格的标准。
芸友雨星:
当我们每个人都被量化成一些数字信息时，我感觉人们对于内心世界的追求会变得渴求。
芸友Maggie:
我这段时间我一直在想实现虚拟和现实结合的试衣，形象改造。这也属于数字化。
庄主:
每个人早已经变成不同的数值和符号，存在于不同品牌，不同企业的服务器里建立自动化的基础。现在所说的AI不是之前所没有的，AI早在20年前就已经有研发和有限的应用。现在的AI为什么发展迅速，延展面迅速再被扩大？因为近20年信息化基础设施的普及和数字化初期数据池的初具规模。
自动化的未来就是基于AI的自动控制，各行各业，各种形态建立基于数字基础的更多展示形态。信息化的普及，数据的初步积累已经在近十年让我们看到了目前已经在改变我们诸多生活，工作等等行为的展示形态和应用形态。
芸友Maggie:
被迅速推动应用的基础是什么？
芸友梁隽祎:
我仔细地想了想我的需求，我希望有一款更好的APP可以包含亚洲女性所有的身材为设计师所用。
芸友雨星:
如何在最短时间处理和筛选数据，提炼出真正自己需要的数据？这是我所苦恼的问题。
庄主:
5G是信息化的工具设施，高级在数据获得的全面性和数据结构的先进性。
你和你的同事都是数据，数据库可以是你们的公司空间，可以是酒吧，也可以是一个野外环境。那么数据在不同的数据库中的姿势和存在价值，应用价值和要做的事情都会有区别。
芸友Darren:
前天电视新闻里说河南洛阳的技术人员在采集龙门石窟数字化资料。这样能够永久的保留石窟的各项数据资料，未来可以通过虚拟和复刻技术重现珍贵文化遗产的数字化。
庄主:
这就是数字化的过程，有需求才会有目标和工具。根据第一性的原则，数字化就是记录数据并使记录的数据产生价值，也就是基于数据分析的数字化。
4.时尚行业的数字化基础
庄主:
我们回过头来看看时尚行业，不管在生产端，销售端，供应链还是文化端口。大家觉得时尚行业的数字化基础如何？
芸友梁隽祎:
可能挺好，但是很多数据需要付费才能看到。
芸友Darren:
生产端的数据应该很丰富，销售端的很多数据不够准确和真实。
庄主:
数据是有价值的，并且根据数据价值属性没有天花板，所以一定要积极的做数字化的参与者。起码在自己的领域可以用免费或较小的代价拿到一些数据。
据我所知，生产端的数字化很多其实还只是停留在信息化管理的过程，真正重视数据并且清晰数字化建设的工厂不是很多。
芸友Darren:
服装行业非常传统，目前数字化资产应该都掌握在奢侈品和大品牌手上。
芸友雨星:
版权意识这方面，很多设计师设计的东西在网上被一模一样的抄袭可以通过数据化去规避解决。但这个可能与平台，规避成本等多方面有关。
芸友Maggie:
销售端的CRM也算不上数字化，还属于信息管理。
庄主:
数字化的基础可以用不同的技术手段对同一件产品或者内容展示出多元的形态。数字化的核心目标其实是获得数据，根据数据分析做出行为。
芸友Darren:
数字化是一个有结果的动作，而且是一个持续发生的动作，不是固定的数据或者数值。
庄主:
信息化只是积累数据的过程，但是现在的很多信息化工具，类似于CRM。应用企业没有数据思维，所以积累的数据只会对SAAS工具企业有用。通过画像去调整内容，这个其实是正确的数据思维，所以在营销中的很多应用底层逻辑认知才是对的。
芸友Maggie:
数字化实现所有用户数据互通，那将会如何？
庄主:
其实能够互通的都是基础数据，核心数据和价值数据的护城河很深，头部互联网公司最值钱的不是普遍数据，而是符合自己经营逻辑的核心数据。
芸友Darren:
我认为有点像熵的概念。
庄主:
熵其实是一种过程和形态的阐述，可以类比现在的数字化初期的建设和积累过程。数字化应用一定是建立在有效的数据上的，采集和积累只是进门。
｜二｜
服饰时尚领域数字化能解决什么问题
1.你知道的数字化应用程度较高的时尚品牌
庄主:
大家遇到过或听说过的数字化应用程度较高的全球范围内的时尚品牌有哪些？
芸友Darren:
我觉得几乎都是国外品牌，如ADIDAS，NIKE这样的运动巨头，还有奢侈品已经开始推出NFT和游戏类的头像等资源交易。
庄主:
对，因为运动行业其实是数字化程度较高的一个行业，运动服饰品牌也是很早进入数字化领域的。NIKE现在每年的很多新款其实都是根据数据决策的。
芸友梁隽祎:
这是如何体现数字化的？根据哪方面的数据，其实现在设计新款都要看往年的销售数据。
庄主:
销售数据，营销数据，社交数据以及运动行业的数据已经可以做到刚才你想说到的一定程度的互通，多维度的有效数据特别有代表性。
关于销售数据，你们平时看的具体数据参数有哪几个？
芸友Maggie:
我始终认为参考过去的颜色和款式不太合理。比如我不会重复买同一款衣服和去年一样的颜色。因为开新款新色会有风险，所以会少量开。这里可能需要结合消费者心理，不能单看过去的数据。
庄主:
大部分的销售数据分为以下几类：销量，款式颜色，退货率，上新效率，量价比，量款比等等。
销售数据是一个必要但不充分的条件数据。
我们从数据角度来看，服装其实销售的是未来，换季前3个月基本就会开始开发新款，所以为什么说历史数据是必要但不充分的条件。销售数据要看，但是不能仅仅依靠历史数据。
服装要做数字化，首先，要精细化销售数据采集（增加维度，通过增加服务扩大核心数据的获取）其次，学会采集和整理趋势数据。
芸友Maggie:
能实现数字化完善消费者心理吗？趋势数据应该大于过去的历史销售数据。
庄主:
从消费心理简单来说，是认识-认知-共识-共情的过程。消费者心理就是需要围绕消费心理的核心数据去搭建数字化采集的体系和数字化应用的建立。
庄主:
我所说的趋势数据是指款式的预测数据，气候的预测数据，焦点数据的预测。这些数据服装公司是没有的，但是其实对销售的影响很大。新时代的消费群里和数字化世界的新人类，仅仅靠我们10年，20年前的经验数据的总结其实是不够的。一定要开始有意识的打磨适合自己品牌和运营逻辑的数据结构、数据组成以及围绕数据开展的行为。
芸友雨星:
所以也会有专门做服装趋势预测的公司，找款式图找秀场图生成趋势报告。这样的报告具有参考价值吗？
庄主:
它的参考意义其实不是来源于他们的预测准确，而是他们对行业的话语权和对时尚追随者的影响力。但是如果你的品牌覆盖人群和他们影响人群不一致。那么趋势价值就会降低，可以参考，但不是最重要的。你要去找你想覆盖的目标人群的数据积累的行业和维度。
芸友Maggie:
这个数据仅凭经验和执行可能不够，更多的是洞察力从而对数据的预测。
庄主:
秀场趋势报告是有参考意义的，尤其是头部的时尚媒体，但是也要参考自己产品的覆盖人群。消费品行业未来三、五年其实会非常好，拼的是基于洞察力的品牌再造和执行力。
2.在时尚行业中什么是好的数字化应用形式
庄主:
我们来进入下一个论点。上面说过数据采集与分析的问题，那么采集数据的需求明确过程，是时尚品牌在不同业态下最需要考虑的问题。有目的的进行数据的采集与长期积累，并不断地使用数据为品牌赋能，才是一个好的数字化应用形式。数字化过程一定是要明确自己的需求，自己要什么样的数据？这些数据能干什么？能为我和为我服务的客户解决什么样的问题？提高什么样的效率？减少多少风险？
芸友Darren:
但是一般品牌的问题都是定位和客群。
庄主:
因为数字化的需求和应用一定是同步建立在精细化管理过程中的。但是很多企业、工厂还是在粗放式管理。这也是为什么你们觉得工厂、供应链有时感觉数字化程度比较高。其实触及到生产和供应链的精细化管理的信息化应用，真正能涉及到数字化应用的也还是不多。信息化只能解决信息传递效率的问题，数字化才能解决数据准确定和稳定性的问题。
3.生产、销售和时尚文化数字化的目标有什么不同
庄主:
数字化是目标但不是目的。信息化是普遍性工具，数字化是目标性工具，数字化是一个明确目标并且执行目标的过程，但不是品牌的目的，数字化提高发现问题的效率。在基础的数字化应用中，最简单的应用是通过数据的直观表现及时或有预见性的发现问题。
芸友Darren:
数字化算是一种算法吗？
庄主:
算法是它的实现方式，数字化其实是一个工具，但是一定是适合自己的工具。所以标准化的数字化方案都是耍流氓，信息化是可以标准化建设的。但是数字化一定是建立在自己的准确的需求上。
芸友雨星:
确实如此，明确需求是第一位。
4.如何找到适合自己的数字化解决方法
庄主:
不断的剖析品牌需求，品牌目标，品牌目的，对应的搭建数字化体系能够有效的针对品牌自身高效采集与分析数据。适合自己的数字化才是好的数字化应用。
大家不要把数字化想的太复杂，但是也不能太草率。营销的需求分析的是客户和用户，数字化的需求分析是针对自己品牌和规划。
芸友Darren:
相对设计师，企划人员需要对数字化更清晰。
庄主:
数字化是目标不是目的，工具是为目的服务的，目的是属于企业和品牌的。数字化的目标是为了更好的达到企业所需要的目的。重视程度应该是一致的，只是应用的数据不同。设计师更需要关注目标用户的身材数据，趋势数据，环境数据，市场数据，以及出现的变量。企划人员会更多的关注用户的反馈数据，市场数据，热点数据。数字化建设前，一定要有耐心的去推敲自己的核心需求和目的，根据核心需求在规划数字化的手段的应用方式。
芸友Darren:
那需要多开发去试吗？还是一开始就根据自己去量身定做，但是很多品牌对自己的客群也并不了解。
芸友雨星:
我认为这和之前如何经营个人IP的问题是同一个思路。与品牌和企业相比，你认为个人ip在数字化建设时有什么需要注意的？
庄主:
企划更关注节点和阶段数据，保障营销活动的有效性，设计师更需要考虑的是品牌的持续性和粘性。个人IP一定是要先理出来自己优势和知识体系成熟的方向，个人IP的营销方式基本都是通过自媒体，现在自媒体的画像数据和电商数据基本可以满足营销数据的分析需求。但是一定要做节点和阶段规划，将点连成线，并且保持稳定输出。这和企业品牌的节点营销会有些差异。
庄主总结
一、数字化究竟在解决什么问题
量化价值及建立标准；
积累数据及应用数据；
建立自动化的基础；
建立基于数字基础的更多展示形态；
根据第一性的原则，数字化就是记录数据并使记录的数据产生价值，也就是基于数据分析的数字化。
时尚行业的数字化基础解除及应用很早出现，局限于部分环节与步骤的应用，没有整体架构下的数字化行业生态，生产端，销售端，文化端，生产标准与积累，销售管理与策略参考，文化的多元传播形态及生态维护。
二、服饰时尚领域数字化能解决什么问题
有目的的进行数据的采集与长期积累，并不断地使用数据为品牌赋能。数字化是目标但不是目的，信息化是普遍性工具，数字化是目标性工具。数字化是一个明确目标并且执行目标的过程，但是不是品牌的目的。数字化提高发现问题的效率，基础的数字化应用中，最简单的应用是通过数据的直观表现及时或有预见性的发现问题。
文字整理：张怀楷
文字编辑：陈畅
美术编辑：李宁
