流量筛选：这不是保姆级、超详细、看这个就够了教程。

本篇主要内容：

• 安装方式1，使用sd.webui.zip包。
  

• 安装方式2，手动安装Python方式（附安装视频）。

• 安装方式3，Conda。

• 安装方式4，全盘手动安装。

• 安装失败问题及解决方法。

webui选择AUTOMATIC1111版：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

官方文档：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#installation-and-running

Windows详细版：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-NVidia-GPUs

安装前提：
Windows 10/11，8G显存以上的Nvidia显卡。

安装方式 1 使用sd.webui.zip包

官方文档：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-NVidia-GPUs#windows-method-1

关键步骤：

1. 下载 sd.webui.zip

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre

存放到打算装SD的文件夹（磁盘空间建议留几十G以上，越多越好），解压缩，然后打开 sd.webui 文件夹：

2. 双击 update.bat 脚本

它会更新 webui 到最新版本，等待更新完成后关闭窗口。

3. 双击 run.bat 脚本

它会启动 webui，在第一次启动时，它将下载大量文件。在所有文件正确下载和安装完成后，应该会看到一条消息：

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

在浏览器里打开上面的链接，就可以看到 webui 的界面。

💡提示:

这个方式操作简单，无需提前手动安装Python和Git，都已经包含在第一个压缩包sd.webui.zip里了，并且后续的脚本启动时会自动配置环境变量（就是让你电脑知道Python和Git程序的路径）。

这个方式适合：
只在这台电脑里使用SD webui，没有其他软件会用到Python或Git的情况。否则有一定可能造成其他软件调用Python或Git时发生路径错误。简单的说如果电脑里只装SD webui这一套AI相关的工具，不懂或不想深究Python、Git、环境变量等名词，可以选择这个方法。

安装方式 2 单独安装Python

官方文档：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#automatic-installation-on-windows

关键步骤：

1. 安装 Python 3.10.6

如果不熟悉torch，就安装这个Python版本。

下载链接：

https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe

注意安装过程中选择 Add to PATH（即把正在装的这个Python加入环境变量）。

2. 安装Git

下载链接：

https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.39.2.windows.1/Git-2.39.2-64-bit.exe

或者git官网：

https://git-scm.com/downloads

3. 通过Git获取SD webui

打开命令提示符/命令行窗口/终端：

在命令行窗口敲入以下命令后回车运行：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

4. 双击 webui-user.bat

git clone成功后，打开 stable-diffusion-webui 文件夹，双击 webui-user.bat，启动 webui 。

在第一次启动时，它将下载大量文件。

在所有文件正确下载和安装完成后，应该会看到一条消息：

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

在浏览器里打开上面的链接，就可以看到 webui 的界面。

👀安装视频（sd webui官方提供）：

https://user-images.githubusercontent.com/98228077/223032534-c5dd5b13-a4b6-47a7-995c-27ed8ba8b3e7.mp4

💡提示:

这个方式也不复杂，推荐大部分想长期使用SD webui的人选用。

安装方式 3 Conda

还可以使用conda来装，通过conda创建一套sd webui专用的运行环境，好处是可以灵活的复制、删除，不影响系统里其他软件的运行。比如创建好一套sd webui环境后，再复制一套，一杯用来喝，一杯倒掉。啊不，一个生产使用，一个测试新插件用，玩坏了删掉就行。

同理，还可以通过conda创建StyleGAN等其他AI模型专用环境。

官方文档：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-NVidia-GPUs#alternative-installation-on-windows-using-conda

💡提示:

SD webui 官方文档的Conda安装方法，有个不算坑的坑。它其实只是用Conda安装了Python环境，之后如果仍通过 webui-user.bat 来启动webui，它仍然会再装一个Python虚拟环境VENV_DIR，然后把所有后续需要的Library都装在这个VENV_DIR中，而非都跟Python一样统一装在Conda环境里。

使用没什么问题，但如果你和我一样通过手动安装的方式，并且把所有Library都装在Conda环境里，那么可能无法通过 webui-user.bat 来启动。但可以直接运行 launch文件来启动：

 python .\launch.py --port 7860

安装方式 4 全盘手动安装

官方文档：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-NVidia-GPUs#manual-installation

当然还可以“手动”安装，主要是指逐个安装运行SD webui所需要的各种模块。其实上边通过脚本启动SD webui时，它就是自动检查并安装这些模块的。我自己用的本地SD webui环境，是很早期时混合了conda和手动安装的版本，一直更新使用至今。

💡提示:

推荐有一定命令行操作、Shell脚本、Python基础的人选择conda或手动安装，通过这个过程，会加深你对SD及SD webui的理解，尤其是遇到生成时出现Error的情况时，能更快定位问题所在。

安装失败问题：网络，网络，网络

前两种安装方式其实很简单，绝大部分问题都出在网络上，经常会因某种原因，导致git clone时失败，或下载大模型文件时很慢或断开。

解决办法：

● 手动下载各模块在github上的源码 + 手动安装。

● 提前下载各种大模型文件，放在相应的文件目录下。

● 更加推荐直接治本：解决网络问题。这也是当下学习的前提必要条件。

也可以选择各种国内的“整合包”、“启动器”等，全网搜即可。

从教学角度，我更倾向于学习解决问题的根本方法，举一反三的能力，以及“一手信息”的重要性。

Good luck~

对实验编程会员，安装过程遇到的任何问题，都可以在情报中心进行答疑。