小白一个，第一次接触这方面的知识，本文用于记录搭建过程，如有不足，请谅解！

我经历了cuda安装失败、cudnn安装失败、最后验证失败等一系列安装问题，网上找不到几篇和我情况一样的帖子，真的焦头烂额。这个环境整整搞了两天半，最后用的cuda=10.2，cudnn=7.6.5，python=3.7，终于出现successfully啦！保险起见，有同样情况的同学一起安装cuda10.2吧！

准备阶段

打开Anaconda的命令框（两个选一个即可）；

输入nvidia-smi 先查看自己的cuda版本，即是你电脑能够安装的最高版本！

看paddle官网——>安装的cuda版本10.0——>对应的cudnn版本 7.6.5（根据官网给出的环境准备，检查自己的环境）

    官网链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/conda/windows-conda.html

开始安装 

1. anaconda虚拟环境创建 ：

    name是要创建环境的名字

    conda create -n name python=3.7  

2. 进入创建的环境：

    conda activate name

3. 安装cuda：

    所有提示问（ y/n？）选择y即可！

    conda install cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

4. 安装cudnn：

    conda install cudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

5. 可以查看所安装的包：

    conda list  和  pip list

6. 安装pytorch：

    pytorch官网查看历史版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

    按照官网的代码可能会出现下载失败的问题，依次执行下面2行代码即可：

    conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

    conda install torchaudio==0.12.1 -c pytorch

7.安装paddlepaddle：

    我们之前已经安装了cudatoolkit，删掉cudatoolkit=10.2即可

    conda install paddlepaddle-gpu==2.5.0 -c https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud\Paddle/

8.验证是否成功：

输入python进入python解释器

        ——>输入import paddle——>输入paddle.utils.run_check()——>出现PaddlePaddle is installed successfully!   就表明成功啦！！！

叮叮~ ~ 祝大家的虚拟环境都能搭建成功！