编写和测试一个简单的基于交易量的EA

让我们考虑开发一个EA，使用交易量和时间区间作为额外的市场数据和交易限制。成交量激增使我们能够发现市场参与者做出的重要决定。限制EA服务器操作时间的能力允许检测交易量非常重要的区域。让我们编写EA并执行几个测试和全面分析，以得出关于系统的结论。系统本身只需要深入研究市场参数并研究它们之间的关系。该系统主要用于显示每个柱的参数都有其自身的权重，并有助于系统的整体质量。EA本身附在文章中，因此每个人都可以在必要时使用和修改它。

让我们从熟知的用于操作仓位的开发库开始:

#include <Trade\PositionInfo.mqh>#include <Trade\Trade.mqh> CPositionInfo  m_position=CPositionInfo();// trade position objectCTrade         m_trade=CTrade();          // trading object

它们主要用于简化代码，我相信，我不需要解释他们的操作原理，这个网站有很多关于这方面的资料。

接下来，定义能够切换操作模式的编号列表：

enum MODE_CALCULATE    {    MODE_1=0,    MODE_2=1,    MODE_3=2,    MODE_4=3   };

这样做的目的是期望有几种模式来确定最有效的市场等式。一开始，关于我们想利用什么物理性质应该有一些一般性的想法，但是我们不知道哪个方程对我们的情况最有效。在当前的EA中，我实现了四个等式变体。我们将看看，哪种选择以最好的方式描述了市场。产生太多的模式是没有意义的，如果我们的假设是正确的，我们一定会看到这一点。我通常只做不超过四种模式。

接下来，定义输入参数及其目标：

input MODE_CALCULATE MODEE=MODE_1;//Modeinput int TradeHour=0;//Start Trading Hourinput int TradeMinute=1;//Start Trading Minuteinput int TradeHourEnd=23;//End Trading Hourinput int TradeMinuteEnd=59;//End Trading Minuteinput bool bWriteValuesE=false;//Loginput int CandlesE=50;//Bars To Analyseinput int Signal=200;//Signal Powerinput int PercentE=52;//Percent Signals To One Sideinput bool bInvert=false;//Trade Invertinput int SLE=3000;//Stop Loss Pointsinput int TPE=3000;//Take Profit Pointsinput double Lot=0.01;//Lotinput int MagicF=15670867;//Magic