10.16 脑科学日报| 大脑中的铁储存在阿尔茨海默病中起作用吗?
第1878期 脑科学日报
2023年10月16日
科 学 时 讯
1,Neuron: DYRK1A模型小鼠揭示错误抑制回路导致社会问题
来源:生物通
一项新的研究发现,缺乏自闭症相关基因DYRK1A拷贝的小鼠具有社交困难和海马体抑制信号缺陷的特征。研究还表明,激活大脑这一区域的抑制性神经元可以提高动物的社交技能。这些发现揭示了与DRYK1A基因突变相关的一些困难的神经回路,这些困难与智力残疾、比平均水平小的头、癫痫和自闭症有关。
2,PCCP:大脑中的铁储存在阿尔茨海默病中起作用吗?
来源:阿尔茨海默病
铁储存与阿尔茨海默病之间存在关联。一项新研究把主要用于物理学的技术结合起来探索大脑中的铁储存。研究人员说到“关于阿尔茨海默病有各种各样的理论,但路还很长,答案还很遥远。还需要进行大量的研究。不过,我们已经证明,通过结合磁力测量和 EPR,我们可以发现更多关于大脑中的铁成分。这是重要的一步。”
3,Stress and Brain:糖皮质激素受体——慢性应激差异化调控杏仁核神经元的潜在介导者
来源:Stress and Brain应激与大脑
不同神经环路BLA 神经元GR 表达检测流程图
慢性应激暴露会对大脑的情绪处理过程造成负面影响,并诱发神经精神疾病,杏仁核是参与情绪调节的重要大脑区域之一,慢性应激对杏仁核——特别是基底外侧杏仁核(BLA)——的结构和功能重塑,与焦虑等情绪障碍的变化密切相关。这项研究结果显示:CRS显著增强了BLA→vHPC PNs中GR的表达,但对于BLA→mPFC PNs和BLA→NAc PNs中GR的表达却没有造成明显的影响。此外,长期应激导致的小鼠体内皮质酮浓度的升高仅仅选择性地导致了BLA→vHPC PN中GR的升高。总体来说,我们的发现提示,GR可能是慢性应激引发的BLA PN差异调节的潜在重要中介体。
4,Nat Neurosci:大脑对奖励或惩罚的重放能够预测趋近-规避冲突决策
来源:神经的罗贝尔博士
实验任务流程图
入以往研究发现,老鼠和其他啮齿动物在包含奖励和惩罚的决策中,在决定下一步行动时倾向于在大脑中回忆/重放过去类似情况的结果,人在这种决策情境中大脑也会进行类似的神经重放吗?研究者结合脑磁图(MEG)和机器学习方法,探究了人在可能赚取或失去金钱的不确定情境中,大脑对过去积极和消极结果的快速“重放”是否可以预测人所作出的选择。
这篇文章通过行为和MEG证据,证明了在计划期间的前向路径回放预测了后续的决策。具体而言,当参与者对奖励路径的回忆更强时,他们更倾向于避开;而当参与者对损失路径的回忆更强时,他们更倾向于接近。
5,NBM: 言语创造性与视空创造性在半球动态偏侧化机制上的异同
来源:西大心理
过去的研究表明,视空创造性更依赖右脑,而言语创造性更依赖左右脑的协同作用,而最近一种新的分析方法——半球动态偏侧化,为我们探究言语创造性和视空创造性的半球偏侧化机制提供了新的视角。该研究表明,言语创造性和视空创造性可能拥有一部分相似的机制用以实现基本的创造性思维过程,同时也拥有不同的机制来适应不同的任务要求。
6,Anal Chem: 动力学介导的3,5-二羟基苯甲酸对多巴胺高选择性检测
来源:王初课题组
多巴胺DA是一种经典的神经递质,对神经元通讯非常重要。DA具有多种类似物,基于反应的DA探针由于出色的选择性受到越来越多的关注,但仍然存在类似物副反应干扰的情况。此外这些儿茶酚类似物也会通过酶促反应互相转化,而研究该转化过程也对相关调控机制的研究至关重要。间苯二酚基团可以与多巴胺反应并形成带有强荧光的azamonardine产物,在本文中作者在间苯二酚上引入了羧基,实现了对DA的快速检测,并进一步提高了对DA的选择性。
7,PNAS: 情歌可以被不同文化的人听懂吗?
来源:SelfCulturalPsy
音乐是否是可以被跨文化理解的呢?最近一项完成的一项研究发现,有些主题是世界各地的人都能普遍识别的,但有一个明显的例外——情歌。这个实验用31种语言进行,然而,不管调查中使用的是哪种语言,来自不同文化背景的人都能很容易地识别出舞曲、摇篮曲,甚至是为治愈而创作的音乐。但是,被试对情歌的识别却滞后于其他类别。并且作者发现音乐的多样性是由普遍的心理现象所支撑的。但如果我们只研究西方世界的歌曲和西方世界的听众,我们只能得出关于西方世界的结论,而不是一般的人类。
8,想到神灵会增加人们对AI决策的接受度吗?
来源:亲社会实验室
AI如今已经在全球大部分地区的日常生活中无处不在,因为宗教或神灵对人类的影响很大,本研究独辟蹊径地考察了思考上帝是否会影响人们对AI的接纳程度。研究者灵活地通过多项实验,发现思考上帝确实促使人们更愿意接受AI的建议,因为对上帝的思考使人感到自己渺小,认识到人类的不完美,所以,在做出决策时就不再那么依赖人类,而是更容易接受AI的建议。本研究的诸多实验方法值得借鉴。
审校:Simon