论文阅读1.2：addernet小实验，权重分布和推断速度

使用两层卷积网络，一开始训练了40多个epoch没收敛，检查一下网络，没加bn。。。，加了bn之后很快收敛，如图

可视化一下权重，挺符合拉普拉斯分布的，epoch训的比较少。

论文中的weights分布图

同时用同样结构的CNN训练一下，准确率百分之99左右，差不多就是高斯分布，和论文所说一致，原因在上次addernet里讲过。

然后addernet的FLOPs和正常CNN的FLOPs，我找到MAC，换算一下就好了

Addnet确实推断速度会快。