AI与生物脑结构

1.AI与人脑的简单对比

目前ChatGPT很火。

但我认为目前巨量信息内容训练出来的ChatGPT，只是局部的一个方向。

并不是“智能AI”真正的方向。

很简单，看看人类百亿数量的神经元，和千亿参数模型的ChatGPT相比。

（实际上是不能这么直接比较的）

人类除了收集和处理信息很慢之外，人脑能够很好相应，和（反馈）调整外部信息的相互自洽能力，能够正确相关有关内容。

而ChatGPT目前通过巨量的信息内容，和上千亿的参数关联模型，在已知且丰富的信息内容上，尽可能保证它们的内容关联。

但是一旦遇到较少的信息内容，它就容易答非所问，不能正确相关已有但少量的信息内容。更别说对这方面具有创造了！

而人脑却可以。

你可以想象一下，一个人从出生到壮年，按照百万字才占用大概2MB存储数据量来看。人也就读了不超过50本的百万字书籍，也就是大概100MB存储数据（文字信息内容）。

如果只拿这100MB给AI训练，即便它再丰富的参数节点，也不能训练得怎么样。一定远不如人那样，具有清晰的判断能力，和相关关联能力。

（这里数据只是个大概值，不用纠结）

2.数字与生命（精神）的区别

也许这里存在了一个“模拟信息”和“数字信息”的差别。

其中“模拟信息”注定是AI无法触及的，只有“数字信息”才是AI的所有。

人通过眼耳鼻舌身来“看到”色声香味触。问题是所看到的色声香味触，在大脑中不过都只是电脉冲信号而已，谈不上什么“感受信息”。

比如你眼前所见到的一切，红黄蓝绿，但是这些在物理中不过是不同频率的电磁波。在生物大脑中不过是不同强度、频率等的脉冲电信号。

即使大脑视网膜结构，它像现代数码相机一样是全感光（芯片）直接收集当前全体图像，但是依旧摆脱不了它就是一堆物理内容，而没有所谓的色彩信息！

有人可能觉得，现代数码相机，它的直接输出就是当前照相的图形，所以大脑也是一样的，看到的就是当前的图形。

这是不对的，这是你先入为主的，拿自己眼睛看到的照片输出的整体图形，来说它存在着这个整体图形的颜色信息。

这个相机输出的整体图形，依旧不过是一堆光物理刺激，没有任何的颜色信息。色彩信息内容只在人感受到中。

也就是错误的把“图像的概念”，当做“看见的概念”了。

包括，比如你听见声音，实际上声音不过是机械波和你的骨膜那样的振动作用而已！然后传输这样的信号脉冲给大脑。

声音（的感受）在哪里？它在物质的哪里？

比如你感受到冷热，冷热不过是物质之间的物理化学反应的变化，比如物质的分解、释放、合成而已。

疼痛（的感受）在哪里？它在物质的哪里？

所以首先要明白，物质世界的信息的“局限、极限”在哪里。

如果单纯从物质世界的“物理反应、物理信息”来看，是存在物质信息之间的关联的；

但是一定不存在诸如“看见”、“听见”、“痛疼”等感受。只有物质的“光频率”、“机械波振动”、“物质分解合成”等物理反应与物理信息。

如果单纯从物质世界的“物理反应、物理信息”来看，是存在“事物逻辑”之间的物质关系的；

但是一定不存在“有声有色”的思维世界。

而AI，只有物质的“数字信息”，而没有物体上的“看见”、“听见”等感受。

其中的内涵，是天差地别的。

也既“模拟信息”和“数字信息”的差距，是天差地别的。

我们会说，我看到了海洋。

AI实际上是，有一堆变化着折射率的端流之后的（透射出的）电磁波。

（注：这里的“模拟信息”，更应该叫做“感受信息”。不是一般的模拟信息的内涵。）

对于意识、感受、物质的区别，许多具体的内容，就不在这里再展开了。

感兴趣的，可以去看看我之前的视频或文章【无我的哲学内容补充】、【感受从哪里来】、【2-抽象概念】、【4、5-事物的基础】、【10-真理的探索】、【13-秘密的“真理”】等内容。

简单来说，在世俗上，生命、精神，它不是凭空诞生的一个东西，不是复杂结构能够诞生的东西，也不是物体具有物质和精神两种属性的二元论所诞生的东西。

3.AI与人的共存

即便人类目前仍未清楚“感受”是什么！但是人类目前的大部分感受，是以物质作为依托，和物质相辅相成的一种“感受接触”。

有人兴庆AI终究不是“生命”。只是一堆功能复杂、精细化的物质结构。兴庆AI永远“取代”不了真正的人。

但是他们却没有清晰认识到，AI只是取代不了“（具有感受的）生命”，而不是不能取代人的一切“功能”。

逻辑思维，实际上就是事物上的“东西”，是事物上存在的关系联系。

比如，事物上的样子、功能、规则、关系等等。

而又简单说，人建立起自己的所思所想，就是一个反馈、纠错的过程。

所以，人认识这些“物质上的结构信息内容”，就是和AI没有区别。

真正的区别在于，人的内容是“有声有色”的。机器的内容是规则中的内容。

抛弃有声有色的感受这一块，单纯在“逻辑”上（物质事物上），人和机器没有区别。

所以不要把人想的多么高大上。

物质上，人依托物质及其结构，作为思维的结构底层（功能作用）。

哪里和AI有区别呢！

说实话，只要AI足够强大，可以取代一切人类的工作。

因为人类一切的工作内容，都具有其中可探查的事物逻辑结构。

所以未来，人工智能足够强大时，别想着你好像处于复杂深奥的学科、或者岗位位置，实际一样都可以被人工智能取代。

要失业，也一定是轮得到所有人。

AI取代不同的人类岗位，或有快或有慢。

AI唯一不能取代的是，那些超越物质的东西，精神生命上的东西，及其超越之上的东西。

如何正确看待人工智能，人类早就谈过许许多多有关的内容。

1.AI是工具，重点在于使用者（含社会）。

AI可以让你更便利，可以让你变得不怎么思考，变得更笨。

但是你自己可以割舍ai，自己去训练自己，把ai当做辅助自己工具。就不会让自己变笨。

这需要强大的自控能力。这其中，不仅需要个人的能力，还需要社会的能力。

将AI成为真正意义上的人类的工具，成为生产力的工具，从而让人类有更多有余的时间，去发挥自己生命的价值。

而不是人类变成越来越懒的懒虫。

2.AI是巨大的“范围机器”，每一个人都将受到波及。

好比每个人都是一个“大脑”，而AI则是集合了全人类大脑的“超级大脑”。

好比每一个人都是“工蚁”，工蚁尚且需要休息。而AI则能24小时无怨无悔的工作作业。

所以当它以互联网方式协作、传播、作用在方方面面时。影响力必然是巨大的！

电的发明、手机的发明，改变了每一个人。改变了生产力、生产效率。但是没有较大的改变生产关系（影响生产关系）。

而AI，它不仅改变了生产力，还极大的改变了生产关系。

有人认为，生产关系发生了变化，其他地方就可以投入其他生产力，人总是会找到自己的生产力所在位置。再说，优胜劣汰，本就是自然之理。

那你可错了。

因为，一切生产关系和生产力，都可以由AI来做。

包括生产和完善AI自己本身。做到AI自身的“元控制”。

AI（最终）冲击的是方方面面的生产关系和生产力。

所以，AI纪元的到来，必然会重大的影响每一个人。

想让社会不变得动荡！

必须首先调整人与人之间的关系。因为受到冲击的永远是人，而不是事物。

比如调整社会结构、生产关系等等。

包括基本的法律法规、事物规范、全民教育与目标方向等等。

甚至要有新型能源技术等等前提下，保证人人都能够具有足够的资源，人人能够安居乐业，而不是竞争社会。

在人类社会没有调整好前，放出的超级人工智能，必然会给人类带来剧烈的动荡，直到调整完整为止。

AI虽然没有“有声有色”的生命，但是未来，他就像空气一样影响人那么重要。

在单纯的事物逻辑上，可以说，它是人类的“（物质）命运共同体”。

假若你恐惧AI，以其恐惧AI，不如早点尽全力调整社会结构...等等。

4.脑结构基础

啰嗦了那么多不相干的内容，终于来到了正篇。

这里就不再繁琐的介绍神经细胞、树突轴突、及其分裂增殖等等基础内容。

人建立起自己的所思所想，就是一个对外界信息内容的反馈、纠错的过程。

人的记忆与提取表达，又依托物质结构的大脑，依此作为思维活动的运动，来进行信息的反馈、纠错的过程的。

那么简单的，就要探究人是如何记忆，和提取所记忆的信息。

电脑工作的基本原理，就是0和1的信息指代的处理。

电脑想要存储某一串数据，和提取出这一串数据。就是对这串数据首先进行一个“地址编码（指针）”的定位。

如果“地址池”不够，或者“地址不是连续”的，那么怎么保证连续的数据，可以进行存储又读取找到呢？

通过多增加的“信息标记”，就可以做到。

也就是，一个信息的存储，在头部要存储自身的地址位置，中间存储自身信息内容，尾部存储下一个关联信息的地址。

就这样简单的，可以保证连续的数据，在不连续的存储中，进行存放和读取。

你默念一下这句诗词“床前明月光”。然后试着反过来背诵，看看能不能行？

《春晓》中，“夜来风雨声”，下一句是“花落知多少”。直接由“夜来风雨声”，你知道它的前一句是什么吗？

所以简单知道，人的记忆结构中，是顺序的指向型记忆。

如果有人说他能够倒背如流，那么他一定是先将所记忆的内容展现在脑海，再进行判断回溯的。又或者是进行非常多分段细块的记忆方法（常见的宫殿记忆法），而不是正常的连续记忆。

这些都是发挥其他大脑功能区块的作用，而不是记忆本身的效用。

想要将“床前明月光”记忆在脑中，假如一个神经元只能编码记忆一个字。

那当我记忆编码了这五个字之后，在我提取第一个“床”字时，它又是怎么找到下一个所关联的“前”字，及其之后的“明月光”等字？

为什么不会一时之间联想到“床头”、“床上”、“床是睡觉的”等等有关的信息内容？

又为什么当我单独念“床”这个字时，可以又联系到“床前明月光”，或者联系到“床头”、“床上”、“床是睡觉的”等有关信息内容？

又或者问，一开始它是怎么进行记忆的？所以以至于能够提取出这样的相关关联信息。

当像电脑那样，进行前后地址编码方式的记忆时，可以解释我能回忆出“床前明月光”这句诗词。

但是不能解释单独默念一个“床”时，可以联想回忆“床头”、“床是睡觉的”等内容。

因为“床”这个字的下一个相关的“地址编码”，并没有指向到“头”，也没有指向到“是睡觉的”。

有人会问，那电脑检索“床”这个字，可以检索到已经储存在电脑上的“床前明月光”、“床头”、“床上”、“床是睡觉的”...等有关内容，把有关“床”字的内容，都检索出来。

这不就能解释了吗！？

问题是，电脑这种方式，是首先都存储了关于“床”的所有内容，然后它不过是根据所存储的信息（中文“床”的ASCII码），进行该ASCII码的查询而已。

是一种相同信息（定义的信息）的“检索查询能力”，而不是“相关关联能力”。

要知道，（多线程）生物电只有30Hz左右的寻址能力，和电脑百兆Hz对比起来，相差数亿倍以上。如果生物是以“检索查询的方式”，是绝对不具有强有力的相关能力的。

而人的神经元在进行记忆时，首先没有精细化的地址编码。

生物电脉冲信号，想要记忆和提出相关的连续信息内容。即便利用多个神经元去记忆单个信息，一些神经元作为前后内容的相关联系，来保证一小块的“神经元细胞群”充分保存住连续的信息内容。

但是它依旧不能回答，单独默念回忆一个“字”，一件“物”等等，它能够相关其他有关信息内容的能力。

也就是不能回答大脑的“相关关联能力”。不能回答不同“神经元”及其“细胞群”之间的信息相关能力。

所以在这里，单纯的从数字电路的“检索查询”的方式，我是很赞同ChatGPT千亿参数节点的相关方式的。

因为“检索查询”方式，想达到很好的“相关性”，必然只能分为很多细块，多增加相关联系的节点。

事物、逻辑，也是以“相关、联系”的（关系）方式，在进行造作的。

5.物质基础

以下内容，完全是民科部分（民科方式的回答）。

想要找到生物脑的“相关关联”能力，即便是再复杂的结构，也难以具有相关能力。

因为即便是再复杂的机构，想要找到其他有关的内容，都要进行“遍历”。

在生物电那么缓慢的情况下，都是不可能的。

所以，它不是结构上的问题。

其实答案在于蛋白质所编码的物质本身（记忆信息在物质结构中，是依此作为依托的）。

答案在于物质之间本身就具有“联系”的能力。也既它们的生物电脉冲所表现的“形式”，本身是具有“联系能力”的。

好比白细胞能够识别病毒细菌，如果单靠白细胞上面的表面糖蛋白接触，杀死病毒完全是随机的事情。抗体即便大量，也难以清除病原。

它们之所以具有“定向清除病原”的能力，是因为它们早就不断散发对应的“结合”的生物电相互吸引信号。

好比靶向药物，能够走到特定位置结合。其中的“偶联”，不仅仅是因为它们本身能够偶联结合。而是因为偶联之间，本身就已经不断释放对应的“结合”的生物电相互吸引信号。

如果是随机传播，恐怕再能偶联，也没有多少效用。

又好比细胞中，基因的转录，核糖体的翻译，及其蛋白质的加工合成。

如果嘌呤和嘧啶是随机游离到相应的位置，那么基因转录是一个极为缓慢的过程。

如果氨基酸的结合也是个随机游离的过程，那么核糖体的翻译，也是一个极为缓慢的过程。

如果蛋白质是个随机游离的过程，那么蛋白质的加工，将变得难以有序，难以有效。

更别说生物的分化和生长，如果是物质随机游离到指定位置，才进行相应的加工分化。那么生物也难以有序高效。

细胞不会那么整洁有序。钙、铁、纳等元素难以像“聚集”一样，聚集在指定合适的位置。身体也难以匀称对称。指纹也不会那么完美。

生物能够这么作用，远不是“结构”可以形成的。

而是物质之间本身就有它们自身的“特性”，才能将复杂物质，这么“相互吸引”组成结构。

而这个物质的“特性”，是人类目前还未发现的内容。

这个观点，我并非是猜想得到的。

而是专门研究物质的性质。细微分析，归纳总结得到的。

然后才发现，原来物质之间还有这么一层特性。

又才明白，原来玄学等内容，物质基础和结构基础是这样的。（毕竟玄学上的八字、五运六气等内容，最终都是要作用在身为物质上的你我他、经济金钱等。）

（包括【1-相对的“论”】，也是一并得到的内容。）

之所以介绍得这么民科。

完全是因为，如果展开我所了解的物理猜想的过程，及其正确的思维方式。

那么内容将会非常多。

就好比高中、大学的那么多物理内容，如果你想要我介绍某个深刻的物理内容。

我总不能从高中到大学给你介绍起。完全是不知道从哪里开始介绍起，因为每一个内容都是环环相扣的。

只能介绍得民科一点，给你描述某个物理内容。

又简单的，如果你愿意的话，可以观察一下不同物质的“离子”，在真空中，和其他离子吸附结合的偏向。

这里就不多说什么，你要说我民科，那也完全没有问题。

毕竟我没有展示任何有关内容的具体过程。

好比本次简单介绍的计算机存读取原理，它也不是目前计算机实现的存储和提取的原理。目前计算机是依靠“定义和高效”的“编码器、译码器”来实现信息“指针式”的存储和读取的。

但我会跟你说具体的加法器是怎么样的，寄存器是怎么样的，编码器是怎么样的，它们的控制器及其算法又是怎么样的.....以至于你真正理解计算机目前的工作原理吗！

甚至要和你讲汇编、机器码的内容吗！（虽然汇编我也学得比较少）

我并没有展示任何有关的具体内容。

又好比本次简单介绍的生物脑的记忆和存读取，我根本没有展示任何生物脑结构图，没有说任何关于记忆强、但思维能力弱；思维能力强，但记忆弱；记忆和思维都强；超忆症，等影响原因，及其脑结构。

没有说选择结构；显现结构；不同的脑区块功能结构，及其之间的相互影响等等。

每一块可能都是你闻所未闻的东西。

我也并没有展示任何有关的具体内容。

所以本篇你要说我是民科。

那我也无所谓，毕竟我也根本没有展示什么内容。只是简单说了一些东西而已。

写本篇的目的，只是想引出，目前数字电路的AI的工作方式，和生物脑的工作方式，实际上是不同的。

前者是“检索查询”的方式，后者是真正意义上的“相关联系”的方式。

后者是前者无论怎么样都无法达到的，它们的底层实现原理就不同。

写本篇的目的，只是让你们多一些思考，多了解一些东西。而不是只知其一不知其二。

当然，我也不可置否的是，数字电路的AI，也只能做到这个程度。

感慨OpenAI选择了正确的千亿关联节点的方式。数字电路AI也只能是这个方向。

那么，你觉得我说的真正的“智能AI”，是怎么样的呢？！

- END -

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