本周为TechBeat人工智能社区第290期线上Talk，也是ICLR 2021系列Talk第①期。北京时间4月1日(周四)晚8点，爱丁堡大学人工智能专业在读博士生—赵波的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “基于梯度匹配的数据集压缩方法”，届时将介绍有关数据集压缩、高效深度学习、增量学习、网络结构搜索的相关研究与近期的一些进展和思考。

Talk·信息

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主题：基于梯度匹配的数据集压缩方法

嘉宾：爱丁堡大学人工智能专业

在读博士生  赵波

时间：北京时间 4月1日 (周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

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在深度学习的各个应用领域中，SOTA的推进往往依赖于使用更大规模的数据集。然而使用更大规模的数据集意味着需要更多的计算和存储资源。我们研究如何将这些大规模数据集进行压缩，从而使得模型在压缩后的小数据集上训练能得到与在大规模数据集上训练近似的泛化性能。本次分享的主要内容如下：

1. 数据集压缩问题的定义以及重要性

2. 相关工作

3. 基于梯度匹配的数据集压缩方法

4. 实验对比

5. 跨网络结构的泛化性能验证

6. 本文方法在增量学习与网络结构搜索上的应用

Talk·参考资料

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这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

Paper: 

https://openreview.net/pdf?id=mSAKhLYLSsl

Code: https://github.com/VICO-UoE/DatasetCondensation

Talk·提问交流

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通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

方式 ②

在本文留言区直接提出你的问题，或扫描下方二维码提问！

Talk·嘉宾介绍

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赵波，爱丁堡大学信息学院人工智能专业二年级博士生，硕士毕业于北京大学。研究方向为机器学习与计算机视觉。目前正在研究的课题是高效深度学习以及数据集压缩技术。已发表ICLR, ICML, ACM TOG, SIGGRAPH Asia等论文。担任多个AI领域顶级学术会议期刊审稿人。

关于TechBeat人工智能社区

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TechBeat(www.techbeat.net)是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

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