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查理·芒格的智慧

2021-06-29 21:27 作者:最快乐的懒虫  | 我要投稿

思维的格栅模型是指:从不同知识领域获取有价值的概念和模型,学习、识别其中类似的模式,把经验和模型放置在一个相互联系的网络中,从不同角度思考和看问题。这是获得智慧和创新的普遍方法,也是获得超额回报的有利途径。

本书介绍了如下学科中与投资相关的模型或思维方式:物理学(均衡)、生物学(进化论)、社会学(复杂适应性系统的自组织和临界状态)、心理学(损失趋避、信息修正)、哲学(解释与描述、实用主义)、文学(用批判阅读训练思维)、数学(折现现金流、贝叶斯、凯利标准、均值与个体差异、均值回归、黑天鹅)、决策过程(理性思维)。

 

第一章 思维格栅模型

格栅模型

从每个学科中得到出色的思维模型,在这些重要想法中相互借鉴,产生融会贯通的理解。

在头脑中有很多模型。把你的经验分类放置在这个格栅模型中。

通过整合不同学科的思维模型建立起的思维格栅理论框架,是获取超额投资回报的强有力途径。如果从不同学科的角度能得到同样的结论,那样做出的投资决策会更正确。

获得普世智慧

从不同知识领域获取有价值的概念和模型。

学习识别其中类似的模式,从不同角度思考和看问题。

本杰明.富兰克林的教育三原则

文理科通识教育的发起人

1. 学习基本技能:阅读、写作、算术、物理和讲演。

1. 学习进入知识的海洋。

1. 发现不同知识之间的联系,培养思考习惯。

联结主义(connectionism)

爱德华.桑代克(Edward Thorndike)

当代认知科学核心理论

联结主义认为,学习是一个试错过程,对新状况的正面反应(刺激),会改变大脑细胞之间的联系。大脑会把相关的联结串接成环,并将所学转移到相似的情境中去。

智慧被看作人能学习和掌握更多这些联结的人能力。

创新思维与格栅理论相似

都要求将不同思维模型结合起来

约翰.霍兰德(John Holland):创新的步骤

明白获得知识的基本框架

了解比喻的益处和使用

比喻不仅是表达方式,还可以将想法纳入到模型中。

本书投资哲学核心

将金融和投资看成整个社会的一部分、所有知识的一部分,这是长期投资的希望所在。

 

第二章 物理学

本章要点:均衡

物理学中均衡理论的发现过程

均衡理论在经济金融中的体现

均衡理论

两种相对的作用力、力量或影响之间产生平衡的状态。

物理学中的平衡(equilibrium)是指物体受力智之和为零。

书中对于静态和动态平衡的定义是有问题的。两者的区别其实是,如果平衡态的物体在运动,那么这就是一个动态平衡。

经济学中的动态均衡

阿尔弗雷德.马歇尔

经济学动态均衡概念主要发起人

《经济学原理》,20 世纪标准经济学教科书

认为均衡是经济的体的自然状态。

当经济体达到均衡时,就达到了稳定的状态。

如果价格、需求或供给有差别时,经济体将会运转,并回到其自然地均衡状态。

保罗.萨缪尔森

1984 年《经济学》

1970 年诺贝尔经济学奖

理性预期假设

投资者会做与自身喜好一致的理性决定,并且股价在任何时间都反映了这些理性的决定。

因此,股票的影子价格和市场价格是同一价格。

投资者基于理性预测的市场行为,是维持股市均衡理论的关键。

尤金.法玛(Eugene Fama)

有效市场理论

有效市场无法预测股价,因为股价已经完全反映了所有可获得的信息

在一个有效市场里,追求利润最大化的理性人能够同时获得所有与股票相关的信息,他们会迅速地将信息反映到价格上,在任何人获利之前,让市场恢复均衡状态。

威廉.夏普

回报期望值和回报标准偏差(风险)之间,存在简单的线性均衡

获得巨额回报的唯一办法,是承担更多的风险

对均衡的质疑

圣塔菲研究所对复杂适应系统的研究

复杂适应系统

一个网络或很多独立的个体单元在同一平台上互动。每个个体单元在互动中获得经验,通过改变自己来适应环境的变化。

即使在不停地适应,但当下所有的适应系统,都远没有达到完美的均衡。

市场非理性,是随机而非机械的,非完全有效

 

第三章 生物学

本章要点:进化论

从生物学角度看到金融和投资

进化论的发现过程

加拉帕戈斯群岛地雀

托马斯.马尔萨斯

人口论(Essay on the Principle of Population)

有限的食物供应造成的生存压力,会导致人口数量由增长状态转变为稳定状态

达尔文理论的起源

物种之间、同物种不同个体之间的生存斗争的思想

约瑟夫.熊彼特(Joseph Schumpeter)

动态经济学过程

区域均衡的过程是可适应的

三要素

创新

应用新思想,将其转换为价值

具有飞跃性,导致巨大的破坏和不连贯性

企业家

改变的媒介

信用

托马斯.库恩(Thomas Kuhn)

《科学革命的结构》(The Structure of Scientific Revolutions)

科学进步不是由一系列缓慢的、可接受的事实和理论推动的

进步有时候由革命引发

如果一个现象无法用主流的范式来解释,新的竞争性范式就会出现。

科学革命者常常是年轻或新进入一个领域的人。革命者与旧主流范式领导者思想的关联很小。

革命者致力于构思另外一套体系来取代就有规则。

如果旧范式无法与之匹敌,又不能挖掘新的功能,将慢慢消失。这是理论进化的一种方式。

渐进

稳定、缓慢而持续的过程

马歇尔:渐进主义者

间断平衡

很长时间几乎没有变化,然后突然出现巨大变化。变化迅速出现,然后再次稳定下来,经历一段稳定、缓慢而持续的变化。

熊彼特的进化理论

经济学的特征

(基于圣达菲科学小组的观察)

松散的互动

经济体系中的现象由众多平行个体互动而成

不存在全局调控者

经济由个体间的竞争和合作调控

持续地适应

行为、策略、商品和服务不断修正不断进步

动态地不平衡

不断的改变带来的不均衡

反馈

复杂适应性系统的重要元素。

系统中的个体,首先给出期望或模型,然后按照这些模型给出的预期来行动。

但长期来说,模型会根据个体对外界预期的精确度而改变。

因此,有用的模型会被保留下来,没用的模型会被修改,以增加预测的京都。

股票市场的历史策略

20 世纪 30、40 年代,格雷厄姆和戴维.多德:账面价值折现策略

20 世纪 50 年代,二战后繁荣再次出现,同时对 1929 年股灾余波心有余悸:分红模型

20 世纪 60 年代:收益增长高的公司

20 世纪 80 年代:“所有者收益高的公司或现金流

现今:投资资金的现金回报

 

第四章 社会学

本章要点

复杂适应性系统

自组织

临界状态

社会学

研究人类在社会中如何行动的科学。

终极目标是理解群体的行为。人类如何将自己融入群体或社会中,以及这些群体是如何表现的。

社会学的发展

寻求体系化的理论

在 19 世纪没有出血

从专业性的角度出发

经济学

政治学

应付应该如何应对劳动人民新的民主权利诉求,同时兼顾资本所有者的私有权,决定谁在什么时候、在哪里、如何得到什么东西

人类学

物理人类学

关注人类作为一个物种的进化以及其基因库

文化人类学

调查远古和当代社会中不同人群的社会行为

重点在远古社会

社会学

重点在当代社会

社会心理学

研究人类个体思想、群体思想与社会秩序的关系

社会生物学

研究与进化以及进化对社会发展的相关的科学原理

复杂性

Complexity,源于拉丁词“丛”(plexus),相互交织。

复杂适应性系统

自组织

再没有一个绝对权威或者其他预先计划的因素下,一个系统结构的形成过程

首先出自康德(Immanuel Kant)的《判断力批判》(Critique of Judgment, 1790)

20 世纪 70 年代末 80 年代初,伊利亚.普利高津(Ilya Prigogine),自组织的热动力学

保罗.克鲁格曼(Paul Krugman)

《自组织经济学》(The Self-Organizing Economy, 1996)

经济循环主要有自我加强导致。

在繁荣时期,自我加强的过程会产生更多的建设和制造,供过于求,则投资的回报开始下降,也就是经济崩溃的开始。

经济崩溃本身也会自我加强,导致越来越低的产出,当产出不足以满足需求是,投资回报将有所增加,于是又开始新一轮的经济复苏。

自组织只是一个理论,目前还没有模型去测试它。

三个特征

复杂的国际性事件是由简单的、相互联系的区域性的行为人构成

解决方案来自于个体输入的多样性

系统的功能和坚固性,比任何一个个体行为人都要强大

适用性

个体单元(细胞、神经或消费者)聚集在一起,创造出超过所有个体总和的方法。

集体

集体多样性

诺曼.约翰逊(Norman L Johnson)

集体的多样性能更好地适应体系的突变

投资者、投机者和交易员的多样性,会让市场更有波动性,更强大

在具有多样性的系统中,对中等程度的干扰不敏感

有意减少某些参与者的贡献,对其他参与者毫无影响

在没有达到系统承受力的上限之前,任何干扰都不会中断群里决策的过程

詹姆斯.索罗维基(James Surowiecki)

集体能够产生优秀的决策需要两个重要元素

多样性:集体可以容纳各种各样的、从各方面思考问题的个体

独立性:每个人都不受其他人影响

如果股市具有足够的多样性,如果参与者都达到了独立性的程度,市场很有可能是有效的

迈克尔.莫布森(Michael Mauboussin)

《More Than You Know: Finding Financial Wisdom in Unconventional Places》

《Think Twice: Harnessing the Power of Counterintuition》

当人们是基于其他人的行为而不是通过自己的信息做决定时,信息流产生了,者会导致多样性消失。

这些信息有助于解释泡沫、时尚、流行和灾难。

自组织临界状态

生物、地理、经济学中的大多数事件,无法用单一的事件解释,而更有可能用很多小事件导致的雪崩效应来解释。

伯.巴克(Per Bak)

沙堆比喻:亚临界——临界——雪崩

系统由一系列固着的、处于临界状态的压系统组成。在某种情况下,慢慢地才能发现他们滋生的极端性。

股市

趋势交易者:通过市场的变化,在股票上升时买入,下跌时卖出

基本面交易者:基于股价和真实价值之间的差异,来决定买入或者卖出,而非股价的变化

大部分情况下,趋势交易者和基本面交易者的相互作用是平衡的,市场的整体买入和卖出没有太大变化,沙堆处在成长期,没有崩溃迹象。市场是多样的。

股价上升时,趋势交易者相对于基本面交易者的比例增加。越来越多的基本面交易者决定卖出股票,离开市场。越来越多的趋势交易者被股价上升而吸引,进入市场。当基本面交易者的数量相对少的时候,股市的泡沫出现了。沙堆的形状变得陡峭,发生雪崩的可能性越来越大,走向多样性消失之境。

黛安娜.理查兹(Diana Richards)

复杂系统的个体到达自组织临界点的原因

当系统中所有参与者获得的信息能够让他们得出单一的群体决策是,集体选择出现了。

集体决策的出现,不需要所有的参与者都拥有特定的信息,但他们要对不同的选择持相同的解释,即共识。

共识在复杂的稳定系统中扮演重要作用。共识越低,越不稳定。

股市中有很多不同的源模型,如果理查兹是正确的,那么正是这些导致了周期性的动荡。

复杂适应性系统是不稳定的,会周期性到达自组织临界点。

 

第五章 心理学

要点:损失趋避

个体如何形成信仰结果

股市中信息如何交换

心理学研究方向与投资

认知:损失趋避

情绪:频繁查看价格(短视性损失趋避)

损失趋避

心理认知特点对投资的影响

约翰.冯.诺伊曼和奥斯卡.摩根斯顿的效用理论

对个体来说,最重要的是个人利益最大化,个体对风险做出判断后,获得最大化的满足。

丹尼尔.卡尼曼(Daniel Kahneman)和阿莫斯.特沃斯基(Amos Tversky)

人们在做决定时会规避风险。在一个可能会导致损失的情况下,人们会希望有所得而不是承担风险。

损失趋避让投资者短视

股票风险溢价是不可知的

股票风险溢价:资产相对于 10 年期美国国债无风险利率,在风险更高的股票市场所获得的回报差额。之所以称 10 年期美国国债无风险利率为无风险利率,是因为到现在为止美国政府还没有违约过。

1961 年:3%

20 世纪 80 年代:6.5%

损失趋避不合理,且阻止投资者长期获利

频繁查看价格(短视性损失趋避)

情绪对投资的影响

与损失趋避因子有关的效用函数:效用 = 股价上升的可能性 - 2 x 股价下跌的可能性

历史汇报结果显示,持有股票 1 年以上,其效用函数才为正值

巴菲特懂得只要他的公司在稳定的管理下持续获利,他投资资产的价值就会不断增加。他不需要市场的肯定。“我不需要股价告诉我那些我已经知道的真是价格。”

高频交易加强短视性损失趋避

本杰明.格雷厄姆

股票既有投资性,又有投机性。

我们知道决定股价走向的根本原因是经济走向,但也必须明白,大部分情况下,股票在不理性和过度的价格波动之中。

投资者在面对持续的资产下跌时,强力的不安会将他最基本的优势转化为劣势。

行为金融学:投资者风险容忍度

当市场走好时,投资者变得勇敢,同时渴望承担更多风险。但如果股市下跌,他们慌忙夺门而出。

风险容忍度相关因素

人口统计学:年龄

老年人比年轻人谨慎

人口统计学:性别

女人比男人谨慎

性格:个人控制力

一个人控制周围环境和决定人生的能力。

“坚定者”认为自己拥有控制力。

“飘荡者”认为自己的控制力很弱。

承担高风险的人大部分是“坚定着者”。

性格:成就动机

人们目标明确的程度。

愿意承担风险的人是目标明确的人。

对环境风险的态度

当人们认为所获得的回馈取决于个人技能的时候,会转向选择承担高风险。

当人们认为结果由机会决定,会选择保守。

思维模型

我们更有可能平等地对待思维模型,而非针对每个中模型采取不同的方式。

人类没有主观地形成贝叶斯推理。

我们使用的模型常常有漏洞。

人相信股市预测的原因

信仰优先于推理

人类大脑是一个信仰机器,通常会寻求模式化思维

人类经过长时间的进化,在面对不确定因素时,会产生强烈的不安全感与紧张感,因此愿意去相信可以消除紧张感的花言巧语。

区分市场噪音与真实价格

正确地观察出股票价格与公司内在价值之间的差别。

投资者需要有一个可以减少噪音的过程

这个过程是信息的精确交流

修正信息

为了克服交流系统中的噪音,香农推荐一种放在接收器和目的地的“修正装置”。

修正装置从接收终端获取信息后,将噪音消除,重组信息后将正确的信息发送到目的地。

这意味着要提高我们整合、分析信息,以及进一步理解信息的能力。

提防情绪失误、思考失误、心理失误。

 

第六章 哲学

要点

正确的描述得到正确的解释

用实用主义寻找正确的解释

哲学是什么

形而上学(metaphysics)

将严谨的思考运用于自然界

“超越物理”的意思

讨论的是独立于我们身处的时空之外的思想

不同于实体物质,这些抽象概念与我们生活的世界是分开的

美学、伦理学、政治学

美学

关于美的概念。明确人类对美的定义,美是存在于人们所观察的事物中,还是存在于人们的心中

伦理学

关于对或错的研究。伦理学调查的是社会层面的对或错。

政治学

探讨社会应该如何组织,法律应该如何实施,以及人们于这些社会组织应该如何共处。

认知学(epistemology)

了解知识的局限性及其本质。

源自希腊语的知识(epiteme)和论述(logos)。

什么事情是可知的。知识是有什么构成的。知识是如何被接受的(先天还是后天习得的)。如何可以说自己知道某件事。

本章焦点

要理解市场,需要超越均衡理论的新解释

市场是一个复杂适应性系统

现实的本质可能如此复杂,以至于人类永远不能完全理解它。如果是这样,人类无法完全理解就是一个本体论的问题。本体性的局限源于事件的本质。

本体论(ontology)主要探讨存有本身,即一切现实事物的基本特征。

但人类无法完全理解现实,也有可能是因为我们的知识匮乏,而这又是一个认识论的问题。认知性的局限源于理解的局限。

错误的解释源于错误的描述

伯努瓦.曼德勃罗(Benoit Mandelbrot)

分形:一个粗糙或零碎的几何形状,可以分成数个部分,且每一部分都是整体缩小后的形状。它有一个特性就是自相似性。

我们怎么看世界,世界就是怎样

路德维希.约瑟夫.约翰.维特根斯坦(Ludwig Josef Johann Wittgenstein)

认为人类所见的世界由人类选择的词语定义并赋予意义。

实用主义

威廉.詹姆斯(William James)

现实是一种映射,不是一种抽象绝对的概念,而是整体之间的实践性关系。

思想的意义与思想实践的结果相同。

持有某种哲学思想,就会产生怎样的实际效果。

如果真理和价值由它们在现实世界中的应用所决定,那么真理会随着环境的改变、随着世界的新发现而改变。我们对真理的理解是不断进化的。

信念的伟大作用,在于总结过去的事实,然后引领新的潮流。

从旧的信仰中获取新的信仰的过程,类似科学理论的进步。

新的思想在被接纳时,旧的真理在最大程度的不被破坏。新的真理只是一个帮助我们从一个点到另一个点的中间人和调和者。

实用主义更像是对如何使用哲学的指导。

实用主义在投资的应用

实用主义是建立和运用格栅思维模型的最佳哲学。

允许、甚至是鼓励寻找那些可行的解释。

从各种角度、用各种可能的方法,来检测各种事件,以获得对真正发生的事情最可能的解释。

 

第七章 文学

要点:用阅读训练思维

读什么,怎么读

我怀疑你现在阅读的大部分内容,只是让你了解更多的事实,而非加深你的理解。

分析阅读和批判思考是准确、完整沟通的纠正器

《如何阅读一本书》(How to Read a Book)

莫提默.艾德勒(Mortimer J. Adler)

阅读一本书的中心目的是为了理解。

想成为一名好读者,有时不得不付出更多的努力,去抓住一个表述得很松散的思想。

态度积极的读者要记住的 4 个基本问题

整本书讲了什么内容

细节是怎样的

这本书是否真实,是部分真实还是全部真实

这本书的目的是什么

阅读过程

快速浏览

回答第一个基本问题

知道这本书整体上是写什么的

知道是否愿意花宝贵时间去读

完整阅读

回答第二个基本问题

寻找是否值得深入阅读的线索

分析阅读

回答第三、四个基本问题

对书本内容的细致了解

了解作者对于所写主题所持的观点,解释书的内容

分析作者在表达观点方面的成功之处

比较阅读

理论类书籍关注观点

实用类书籍提供行动建议

批判性阅读有助于提升分析能力

说明类图书传播知识

想象类作品传播经历

比阅读说明类图书更难阅读

经历是主观的,不能进行分析

放开我们的感觉和想象力

从想象类作品学习

从经历中学习,而不仅仅是从自己的经历中学习

从侦探故事中学习

奥古斯特.杜宾

第一位侦探小说中的侦探

开发出一套分析方法;不自动接收常规智慧

进行彻底深入地调查

夏洛克.福尔摩斯

从客观和非情绪化的观点入手调查

关注最细微的细节

对于新的甚至相反的信息保持开放心态

对你所了解的一切进行逻辑推理

布朗神父

学习心理学

相信自己的直觉

寻找多种解释和重述事件

 

第八章 数学

要点:一些数学模型

折现现金流模型

伊索寓言《鹞子与夜莺》:一鸟在手,胜过二鸟在林

折现现金流理论被称为决定价值的最佳模型

首先,列出现金。其次,估计业务期的长短及业务期内现金增长的概率,然后对现金流进行折现,得出现值。

由于有时候使用困难,许多投资者放弃了这个模型,退而求其次,选择二阶模型(比如市盈率、市账率、派息率)。巴菲特认为,二阶模型对于指明价值没有任何意义。充其量它们只是在投资者不能够或者不愿意使用折现现金流模型时,所使用的价值相对指标。

发明者:约翰.伯尔.威廉斯

相信金融市场的价格最终是资产价值的反应

投资者应该关注企业的未来收益。

资产的价值应该通过评估其现有价值而加以确认,即一直普通股的内在价值,是投资期内未来现金流净值的现值。

预测一家公司的未来现金流是非常困难的。

用贝叶斯拓展贴现现金流决策树

概率的理论基础

源自帕斯卡和费马的通信。

费马使用代数学

帕斯卡使用几何学

决策论:面对不确定的未来,做出优化决策的过程

雅各布.伯努利(Jacob Bernoulli):第一个思考概率和信息质量的人

托马斯.贝叶斯(Tomas Bayes):奠定了将概率论应用于实践的基础

内叶斯

根据新信息更新初始结论,获得新的改进后的结论

先验概率:初始结论的概率

似然概率:基于最新客观数据得到新的假设概率

后验概率:新的修改后结论的概率

把贝叶斯定理加入折现现金流模型,扩展决策树,以容纳不容的时间区间和增长率

对概率的解释

物理概率、频次概率,通常与在长时期里可以产生巨量数据的系统在一起

主观概率、事件概率,当事件出现的频次在一段时间里不够多,不足以分析结果时使用

主观概率不是基于精确的计算,通常是一种合理推断

如果相信假设是合理的,完全可以对某个确定的事件给出一个等于频次概率的主观概率

凯利标准

詹姆斯.拉里.凯利二世( James Larry Kelly Jr)

香农的各种传输率与关于一个机会事件的可能结果,基本上是同一回事——概率。同一个公式可以优化这两个问题。

优化成长策略:该模型建立在一个简单的思想上,如果你了解成功的概率,可以用一小部分存款获得最大的增长。用数学公式表示为:2p - 1= x,即 2 倍的成功概率减去 1 等于可以用于赌注的存款比例。例如,如果打败赌场的概率是 55%,你应该用存款的 10% 去做赌注,以使得赢得的钱达到最大值。

埃德.奥克利.索普(Ed Oakley Thorp)

索普的策略建立在一个简单的概念上。当桌面上已经出现 10 张牌时,亮牌面,打牌人在统计上比发牌人占优势。如果你给大牌设定 -1 分,小牌设定 1 分,就能很容易记住出过的牌:只需随时心算,在每张牌出现后做加减法就可以了。当技术变为正数时,你就知道还有更多的大牌还没出现。聪明的打牌人会等到计数值达到较高的数字时,再下较大的赌注。

凯利标准在以下两个方面是优化的

达到一定水平的输赢所需的最少时间

财富提升的最大比率

凯利标准的缺点

有无限的存款

有无限的时间区间

由于多读读博的风险远大于减少赌注的惩罚,投资者绝对应该考虑将凯利方法算出的结果进行缩减处理。不过最小化赌注也带来潜在收益的最小化。

市场平均不代表个体差异

关注系统趋势和系统内部趋势的差别

投资者需要理解股票市场平均回报水平与单只股票表现的差别

处理差别的最简单的方法是研究边缘市场(sideways markets):随着时间变换,价格几乎没有变化

三种市场:熊市、牛市、边缘市场

投资者观察到 1975 ~ 1982 年的股市情况,并因市场均值而形成了错误结论。他们错误地认为市场处于边缘状态,而实际上市场的差异非常大,有大量机会赢得超额回报。

投资者有“确认趋势的强烈愿望”,通常会导致他们“发现一个根本不存在的趋势”。其结果就是,完全误读了系统中夸大或者收窄的差异。

差异代表了基本现实,而计算平均值是一种抽象手段。

均值回归模型

发现者:弗朗西斯.高尔顿爵士,达尔文的外甥

回归均值是一通统计现象,其核心是描述特别高或者特别低的数值,逐渐向中间值靠拢的趋势。

在均值回归出现之前,贪婪会把股价推得越来越高,离它的内在价值越来越远。而恐惧会迫使股价远离内在价值,变得越来越低。系统中的方差会被逐渐纠正。

如果均值回归是正确的,为什么预测这么难?

回归均值不总是立刻发生。

波动性非常高,而偏差也很不规则,使得股价不会自动纠正或者不会很容易回复到均值上。

在流动性环境中,均值自身也是不稳定的,可能会漂移到新的位置。

黑天鹅事件

弗兰克.奈特(Frank H. Knight)

《风险、不确定性和利润》(Risk, Uncertainty, and Profit)

风险包括由极端概率分布决定的未知结果的情形。我们应该对于最有可能发生的事情有一个接近的看法。

不确定性指,我们不知道结果会怎么样,也不知道分布是怎么样的。不确定性不可度量,无法计算。唯一确定的是意想不到。

区分风险和不确定性

纳西姆.尼古拉斯.塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)

《黑天鹅:如何应对不可预知的未来》(The Black Swan: The Impact of the Highly Improbably)

黑天鹅事件特征

一种异常事件,处于常规预期的范围之外(outlier)

带来极端影响

人会因为天性使然而作出某种解释,让这事件成为可解释或可预测,而无视其特殊性

黑天鹅这个术语已经被通俗化了,媒体将这个说法用于任何一个不常见的事件上。而这类事件其实更适合加上“灰天鹅”标签。

人类本性促使我们在事后编造解释,使其变得可以解释和可预测

平均斯坦(mediocristan):我们对于什么即将发生的假定来自钟形分布的可预测性曲线

极端斯坦(extremistan):被粗暴的不可预测的强大事件打造的世界

统计学家将黑天鹅事件的称为肥尾事件。即分布的当尾部突起,而不是呈现正态分布的逐渐变平的形态。这类事件的方差可以无限大,适用于正态分布的基于方差的估计方法不再适用。

数学工具帮助我们收窄市场中存在的不确定性,但并没有消灭它。

 

第九章 决策过程

要点:理性思维

直觉能力

靠直觉解决问题的条件

环境的规律性足够强,使其能进行预测

必须有机会通过实践了解这些规律

直觉看上去在因果关系较易判断的线性系统中,能够充分发挥作用

赫伯特.西蒙:直觉就是认知;专家可以接触到存储于记忆中的信息,而这个信息提供了答案。

增加记忆里存储的信息,可以提高直觉思考能力。

加深和扩大我们对相关信息的储备,是写作这本书的主要意图。

菲利普.泰特洛克(Philip Tetlock):如何思考比思考什么更重要

多元思维

亚基罗古斯(Archilochus):狐狸懂得很多伎俩,而鼹鼠只懂一个

作家和思想家类型

鼹鼠型:通过一个单一视角看世界

狐狸型:在做决定之前,对那些宏大理论心存疑虑,更愿意依靠多种多样的经验

狐狸型预测者的整体成功率明显高于鼹鼠型预测值

鼹鼠型预测者在证据面前,不能即使改变自己的观点

狐狸型预测者认知优势

从合理的初始概率估计值开始,有更好的内部指引系统,使得其初始猜测更接近短期的基本概率。

面对新信息,愿意承认错误并修正自己的观点。拥有良好的概率判断流程。

能够感受到相互矛盾观点的存在,能够领会相关的类比。

理性障碍

基思.斯坦诺维奇(Keith Stanovich):智力型测验在测试理性思维方面表现不佳。

理性障碍(dysrationalia):尽管有高智商,但无法理性地思考和行动。

处理问题

人类是懒惰的思考者,在解决问题的时候,会找出简单的办法。

内容问题

缺乏足够多的内容

戴维.铂金斯(David Perkins):心件空隙(mindware gap)

心件(mindware):人们解决问题时,脑中出现的规则、策略、程序和知识。

直觉偏差

我们的大多数判断和行动,在大部分时间是妥当的。

了解并改进判断和选择中的错误。

缩窄心件空隙,加强过程 2 的思维能力。

保持勤勉,发展独立思维。

格栅思维模型总结

从不同学科角度进行思考,从不同学科收集基本的观点,用隐喻、象征,把学过的知识联系起来,用于投资中。


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