大数据应用远不止于此
数据，已经渗透到当今的每一个行业和领域中，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着“大数据”时代的到来。简单来说：大量数据 + 云计算 = 大数据时代。
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随着时代的发展，大数据应用日渐增长，大数据也被越来越多的人知晓。“数字化”“信息采集分析”，是多数人对其的刻板印象，但大数据的应用绝不止于此。
早在2009年，谷歌就对美国人的词汇检索进行了有效分析，通过5000万条最频繁出现的词汇，与美国疾病中心5年间的季节性流感传播数据作对照，细化到具体的州、市，并建立特定的数学模型，提高工作效率。最终成功地通过大数据分析预测出冬季流感的时间段和可能涉及的地区，提前做好预防，极大地减少了经济损失，保障了人们的生命安全。
无论是日常生活、交通出行，还是专业领域、科学研究等等，大数据应用无处不在。其应用本质其实是海量数据与高效精确的计算法相得益彰的结果，在信息膨胀的现在，大数据所提供的信息收集、分类、分析、存储等，能够有力解决信息多而杂、无法精准筛选的难题，帮助众多企业市场，甚至是国家，找到自己的定位，促进相关经济效益增长。
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1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物；如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
3. GOVBUY的品牌认知。作为一个B2G贸易平台，GOVBUY直接对接发达国家政府采购，拥有北美政府一级供应商资质，超十年的政府采购服务经验，海量政府采购订单实时更新，供应商只需在平台上挑选可做订单和提供产品，GOVBUY后续提供一系列服务，真正的实现事半功倍。
4. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分别下降了33%和21%。
5. TescoPLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
信息无处不在，大数据应用也随之呈现上升趋势，掌握好大数据应用的关键，是每个企业的必修之课，也是每个企业通往成功之路的关键。
