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今天教大家爬取优美图库网站中高质量的图片！！

简单易上手哦~

使用工具：

Python 3.6

pycharm

相关环境：

requests

parsel

xpath

主要内容：

1、系统分析目标网页

2、html标签数据解析方法（xpath）

3、海量图片数据一键保存

爬虫的一般思路：

1、确定爬取的url路径，headers参数

2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

3、析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理

4、保存数据

代码如下：

import requests
import parsel

# 1、确定爬取的url路径，headers参数
base_url = 'https://www.umei.cc/meinvtupian/meinvxiezhen/'
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36'}

# 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据
response = requests.get(base_url, headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding  # 自动识别响应对象的编码
html = response.text
# print(html)

# 3、解析数据 -- parsel  转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理
# 3、1 转换数据类型
parse = parsel.Selector(html)
# 3、2 解析数据
href_list = parse.xpath('//div[@class="TypeList"]/ul/li/a/@href').extract()
# print(href_list)

for href in href_list:
   # print(href)
   # 再次发送图片请求
   href_data = requests.get(href, headers=headers).text

   # 解析图片数据
   img = parsel.Selector(href_data)
   img_src = img.xpath('//div[@class="ImageBody"]/p/a/img/@src').extract_first()
   # print(img_src)

   # 发送图片的url
   img_data = requests.get(img_src, headers=headers).content

   # 4、保存数据
   # 1、准备文件名
   file_name = img_src.split('/')[-1]
   # print(file_name)

   # 3、保存文件
   with open('img\\' + file_name, 'wb') as f:
       print('正在保存文件：{}'.format(file_name))
       f.write(img_data)

效果如下：

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提取码：2lcs