在执行深度学习任务的时候，经常需要查看GPU的使用情况

具体使用的命令是nvidia-smi

根据结果可以看到进程2226042在跑训练

执行以下命令：

ps -f -p 2226042

其中

• UID 表示用户ID

• PID 表示进程号

• PPID 表示父进程号

• TIME 表示执行时间

• CMD 表示执行命令

查看一台服务器上所有显卡上的使用者和GPU占用情况

需要安装gpustat

pip install gpustat

安装完成后使用下面命令即可

watch -n 2 --color gpustat --c

查看完成后 Crtl +c 即可退出！

实时刷新：

watch -n 0.5 -d nvidia-smi

解决多块GPU指定的问题：

import os

# 重新标记第0块GPU，之后用0即表示第一块GPU

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'

当前文件夹下有多少个文件：（不包括目录）

ls -l | grep "^-" | wc -l

查看当前磁盘空间

df -hl