基于Python的Opencv入门教程（P1.搭建环境）
本文为了尽量全程讲人话，比较啰嗦。还请耐心看完，不懂的可以看下面的备注。（尽力了）
前言
无论您对学习如何将面部识别应用于视频流、构建完整的图像分类深度学习管道感兴趣，还是只想修补您的Raspberry Pi（树莓派）并将图像识别添加到爱好项目中，您都需要在途中的某个地方学习OpenCV。
事实上，学习OpenCV过去是相当具有挑战性的。文档很难浏览。这些教程很难理解，而且不完整。甚至有些书读起来也有点乏味。
好消息是，学习OpenCV已经不像过去那么难了。事实上，我要说的是，学习OpenCV已经变得非常容易了。
为了向您证明这一点并帮助您学习OpenCV，我编写了这本完整的指南，介绍如何使用Python编程语言学习OpenCV库的基础知识。
让我们继续学习OpenCV和图像处理的基础知识。在今天的文章结束时，您将了解OpenCV的基本原理。
这里主要写的是关于Windows
让我们进入正题吧！
基于Python的Opencv入门教程
本OpenCV教程面向刚刚开始学习基础知识的初学者。在本教程中，您将学习使用Python的OpenCV库的基本图像处理操作。
在本教程结束时，您将完成一个完整的项目，使用轮廓计算图像中的基本对象。
虽然本教程针对的是刚开始使用图像处理和OpenCV库的初学者，但我也鼓励一些有一点经验的人来阅读本教程。
OpenCV基础知识的快速复习也将帮助您完成自己的项目。
如何引入并使用Opencv的库
今天的第一步是在您的系统上安装OpenCV（如果您还没有安装）。
找到你的终端Terminal（如下图）
输入
并等待其安装完毕。（记得要先确认是否安装了pip的库，如果没有先到Python Packages处下载，同安装Opencv的方法、看下文）
再进入Python Packages
点击放大镜所在的方框
并输入Opencv,然后点击放大镜进行搜索。
找到opencv-python后并双击进行安装。
就安装完啦！
可以先创建一个项目，将里面的程序先删除，然后输入
来测试是否安装成功，如果成功会看到
补充：pip，imutils以及Opencv的库都可以使用安装Opencv的方法来安装。
Ps:第一Part就先到这里了，本系列预计每星期六更新，希望对大家有帮助。后面是备注，看不懂的可以在评论区留言呦～
部分特殊名词的意思（备注）
面部识别：可以理解为现在常说的人脸识别，可以使用一些程序（也可以叫代码）实现识别人脸以及一些物体。
树莓派：一种外国发明的微型电脑，但性能与一般的电脑相比较差，适合用于写服务器等项目。
库：也叫作包或包库（这里是由于Python这个语言发明较晚，部分名字引了用其他语言)，可以这样理解：程序的语言就是一间空的场地，包库就是教室里器材，如果里面放了电脑就是一件机房，里面放了篮球架就是篮球场。但有些库会排斥其他库，就像机房里不能装篮球架一样。
Python：一种程序语言，主要分为Python2和Python3，这两大版本的语法不同，本文仅使用Python3，如何安装Python以及其编辑器请看（文章还未写完QAQ可以去找PLLL－－－大大的文章）
(此文章为翻译改编,原文：https://www.pyimagesearch.com/2018/07/19/opencv-tutorial-a-guide-to-learn-opencv/)
PLLL－－－大大的ID为bili_47352344238
