飞入寻常百姓家的 Jina AI | Koala's Friends

Jina AI 的 Repo 集合！快来⭐ mark一波

• DocArray 为机器学习而生的数据结构：https://github.com/jina-ai/docarray
• Jina 搭建多模态、跨模态应用的 MLOps 框架：https://github.com/jina-ai/jina
• Finetuner 神经搜索的结果调优器：https://github.com/jina-ai/finetuner
• CLIP-as-service 将 CLIP 模型作为微服务：https://github.com/jina-ai/clip-as-service
• Jina NOW 一行代码搭建多、跨模态 AI 应用：https://github.com/jina-ai/now

基于 Jina 抽象后的三层概念【Document，Executor，Flow】，可以非常快速地搭建一个多模态、跨模态应用

1. Document，用于数据定义，封装一切非结构化数据。
2. Executor，表示逻辑处理，Jina 里的算法单元。只要能够封装成一个 Executor，万物皆可 as service。
3. Flow，将 Executor 编排成 pipeline。如果说 Executor 是微服务，那 Flow 就是端对端的服务。

此外，Jina AI 还提供了性能调优、规模化部署、线上监控等全链路的解决方案。get.jina.ai