Dazdata MDS

现代数据栈MDS的出现使得中小企业低成本获得大数据处理能力成为可能，技术的进步使得各种基于MDS的大数据应用如雨后春笋般涌现，不同于国内的数据中台更多强调数据处理技术，MDS注重落地和最后一公里的大数据应用。

从商业智能到智能业务

Bloom AI认为业务团队的当前商业智能（BI）流程是分散的、复杂的和技术性的。它只关注数据智能，不考虑其他形式的信息或隐性知识。结果是 60-80% 的数据和分析没有用于决策。
Bloom AI 有助于加速您以企业洞察为导向的旅程。使您的团队能够在一个支持云的协作平台中捕获决策所需的全面见解。

下面是Bloom AI的客户案例：这家客户是银行业领先的金融数据提供商，他们通过集成平台提供多种产品和解决方案。

问题陈述

客户每月在Salesforce中记录20，000+次互动。他们没有一种简单、快速且可访问的方式来监控和分析这些交互，以获得关键的号召性用语见解。具体来说，他们想了解：

• 从客户互动中获得的关键见解是什么？

• 他们的产品和竞争对手的市场反馈是什么？

• 客户对平台功能的痛点和兴趣领域是什么？

方案

Bloom AI数据交付平台为产品和客户成功团队提供了业务洞察力。客户在 Salesforce 中捕获客户/潜在客户的互动，而 Bloom AI 平台为客户团队提供了主题分析、视觉洞察和智能警报。

通过Bloom AI平台为客户提供的关键新功能：

可搜索数据库 – 易于访问的集中式反馈数据库，可按主题、地区和客户类型以及其他条件进行标记、搜索和过滤。

视觉见解 – 对于利益相关者，将客户反馈聚类、分析和安排为关键主题和视觉见解。

智能警报 – 在重要反馈可用时为产品团队设置警报。例如，对定价的严重负面反馈、对全球战略客户的高满意度、新功能的趋势等。

方法

Bloom AI 平台的洞察即服务 （IAAS） 基础架构使其能够摄取各种数据源、集成 API 并在平台内定义自定义业务逻辑。

Bloom AI 能够实现端到端实施，从原始数据的摄取到见解的分发，并将分析整合到一个平台中，而无需任何技术工具集/基础设施作为先决条件。

解决方案流程

1. 摄取：通过 API 从 Salesforce 提取非结构化数据。

2. 转换：数据清理和预处理。

3. 自定义：根据业务上下文创建特定于客户端的分类和解决方案配置。

4. AI/ML：基于人工智能的标记相关产品、业务主题和情绪的评论。

5. 分析：定量和定性洞察仪表板，具有切片和骰子功能，可进行360度分析。

6. 见解分发：自动提供个性化警报和见解摘要。

结果

• 通过 90% 零接触直通式处理实现自动化、实时洞察

• 简化产品战略团队的数据使用，将所有见解集中在一个地方

• 加强面向客户和产品团队之间基于洞察的沟通

• 改善客户体验 – 深入了解“客户之声”

• 通过警报启用主动见解，以便团队不会错过重要的交互