大数据处理技术期末大题

1.      云数据库与其他数据库的关系

2.       大数据与云计算，物联网的关系

3.      云计算的关键技术

4.      Hadoop的核心

5.      Hadoop的特性                      (可能)

6.      Hadoop的版本演变1.0-2.0

7.      Hadoop项目结构（图）

8.      Hadoop集群的节点

9.      名称节点和数据节点

10.   Hdfs的架构

11.   Hdfs的局限

12.   名称节点的启动

13.   为什么要用HBase

14.   Hbase与传统关系数据库的比较

15.   数据模型概述

16.   坐标

17.   Nosql兴起的原因

18.   Nosql与传统关系数据哭的比较

19.   Nosql四大类型

20.   Nosql三大基石

21.   不同数据库分析比较

22.   云数据库与其他数据库的关系

23.   mapreduce工作流程

24.   mapreduce优势

25.   Hadoop的局限于不足

26.   Yarn设计思路，架构思路

27.   流数据与静态数据的区别

28.   流数据的特征

29.   流计算的需求

30.   流计算的流程

31.   Strom简介

32.   图计算一般过程