之前有粉丝跟我说，B站粉丝榜前十里有一半关注了我，我意识到我可能是UP主当中比较特殊的一个，即我是一个服务于UP主的UP主 ( ´▽` )

所以我最近在考虑从数据中挖掘一些有用的信息，帮助广大的阿婆主们 (｡･ω･｡)ﾉ♡

这期专栏我们就来分析下大多数UP主都比较关心的问题，即什么时候投稿热度比较高

首先我准备以涨粉量作为反映热度的指标（经常收看播放量刊的观众应该知道，如果看涨播放量的话可能会被投稿狂魔和搬运工占据大头）。其次，不同量级的UP主涨粉速度相差悬殊，为了对大中小UP主都有参考意义，我需要对UP主按不同重量级来划分，然后分别计算他们的涨粉速度平均值，获得该群体专属的整体流量指标～

1、如何划分不同量级的UP主群体

有两种划分方法，一种是按排名，一种是按粉丝数，最后我选择了一套混合的方案：

• 哔哩100：全站粉丝数最多的100个帐号（排除B站官方和番剧号，排除已被永久封禁或不能再正常运营的帐号）

• 哔哩300：排名101~300的200个帐号（同样排除官方番剧和封禁帐号）

• 哔哩1000：排名301~1000的700个帐号（同样排除官方番剧和封禁帐号）

• 中小UP：粉丝数大于10万，排名大于1000的所有帐号

• 创业UP：粉丝数在1万~10万的所有帐号

然后有人会问还有粉丝数1万以下的呢？

首先粉丝数小于1万的UP主程序可能遗漏的比较多，其次从我最后算出的数据来看，创业板UP的涨粉数据就已经少的可怜了，小于1万粉的UP可以说是几乎没有存在感，毫无游戏体验……为啥我这么清楚呢？因为我在做可视化之前就长期处于这个状态… (;¬_¬)

2、如何求每个群体的涨粉速度平均值

这里我设计了一些算法来减小偶然的波动，比如按涨粉率求平均而不是按涨粉量来求平均，排除涨粉最多和最少(含掉粉)的1%后再求平均，大致目标是希望算出的指数能更稳定地反映这个群体大多数人的流量状况，减小偶然事件对综指的影响，具体算法如下：

以上1天作差的称为日线，7天、30天、365天作差的称为周线、月线、年线。（画在同一张图上对比时，周线、月线、年线的数据计算出来后要再除以7、30、365）

统计结果：

最后算出来的结果我做成了可交互的网页方便大家查阅：https://leptc.github.io/bili/zf/ （国内部分地区可能需要那啥才能打开）

先看日线，日线有两个很尖的高峰，哔哩100和哔哩300都有，它们分别对应2018和2019届百大UP主公布的时间，由于受引流的UP主占多数，所以即便排除了1%，这两个指数还是被短暂拉高了很多，哔哩1000指数则没有这两个峰。（我未来准备做一个两届百大UP的可视化出来）

还是看日线，几乎各个量级的UP的日线都有周期性的峰，这些峰你一一看过去的话会发现对应的都是周日（除了五一节例外），表明周末和节假日的流量较高（注意这并不是说只有周日流量高，涨粉数据通常有一两天的延迟：例如UP主周五投稿，周六才火，周日计算出过去24小时的涨粉量，是被记作周日的数据的）

然后我们关掉日线只看周线，周线可以将周末的效应平滑掉。从周线上看，暑假是龙头UP主（top1000以内）流量最高的时间段（8月>7月>6月），其次是国庆节和寒假。国庆后～元旦前是流量的秋淡季，春节后～暑假前是流量的春淡季（五一略高，但也只是回暖到年平均水平）。

但是如果看中小板和创业板的话，结论略有差别：寒假和国庆热度最高，其次是五一前后一个月和暑假最后一个月（8月），秋淡季最凉。出现这种情况，我感觉可能是龙头区UP在暑假比较勤奋，占据了大部分流量，在寒假比较咕咕，给了中小板UP机会。（当然也有可能是2019年比较特殊，因为2019暑假期间头部UP发生了不少热闹事件，这个我们再收集一年数据看看就知道了 (｀・ω・´)

以上是我能分析出的B站淡旺季信息，感兴趣的小伙伴可以去网站上进一步挖掘。（月线我看过只是对周线的进一步平均，所以就没再放上来）

网站上的数据是精确到天的，更精细的数据要感谢 @霜落xss 提供的一天之内不同时间的B站稿件流量信息（虽然他采样的是很小众的口琴区稿件，不过全站的情况应该也差不多）。凌晨和下午的流量最低，中午12点前后短暂升高到全天流量的平均水平，晚上7点后流量从平均值线性递增到最高值（晚11点），然后指数下降到最低值。

另外还可以看各组UP平均粉丝量的变化（下图中几乎线性的线，纵轴对应右轴）：

毋庸置疑，龙头UP主的平均粉丝量肯定是一直增长的，同时可以看到他们的涨粉速度曲线也是随着粉丝量上涨的趋势在近似同步向上运行，即涨粉率（涨粉量除以粉丝数）保持不变。

但观察中小板和创业板UP的涨粉曲线，似乎有横盘的趋势，没有随粉丝基数的增长而增长，甚至像是在下行。这一现象是什么意思呢？直接含义是这些UP主们的涨粉率正在下滑，他们已拥有一定的粉丝基数，但越来越难以吸收到新的粉丝。除了大环境的因素，我感觉这个区间内可能还存在大量已经放弃努力的UP主在拖大盘的后腿……

说到大盘就有意思了，B站现在的粉丝量行情是大盘一直在近似线性上涨，也就是说如果你涨粉的速度慢于大盘的话，即使你没掉粉，你也一直在掉…排…名……比如这是狸子过去一年的排名变化，狸子基本上没有净掉粉的时候，但辛辛苦苦涨了大半年，名次居然还在4千名开外晃悠…… _(´ཀ`」 ∠)__

有关排名的数据我也做成了网页挂在 GitHub 上，感兴趣的小伙伴可以自行查阅： https://leptc.github.io/bili/pm/

内个我并没有把所有UP主的排名数据放上去，因为数据量太大了……之所以网站上还有 @-LKs- 是因为我们即将推出一个分析B站UP主现状的联合投稿视频，大家可以持续关注一下奥 (*°▽°)ﾉ

以下是各个量级UP主粉丝量大盘的上涨情况，供大家参考。如果UP主想提升自己的排名的话，就必须跑赢下面的大盘 _(:з」∠)_

• 哔哩100，平均每月涨粉12万，年涨粉140万

• 哔哩300，平均每月涨粉4万，年涨粉48万

• 哔哩1000，平均每月涨粉1~2万，年涨粉20万

• 中小板，平均每月涨粉6千~7千，年涨粉6.7万

• 创业板，平均每月涨粉<1千，年涨粉<6千

P.S. 创业板的数据我还没完全看懂，这个应该是我制定采样范围时的问题。创业板是一直在涌入新的UP主的一个版块，并且一旦有超过10万粉的UP就会转移到下一个版块，所以这一区间大部分是卡在瓶颈期的UP主，年涨粉应该存在被新人UP主人数增多而拉低的情况……

后记

这期专栏本来计划录期视频的，可惜最近事太多，又要赶进度（赶在LKs出视频前写完），就直接发专栏了 (シ_ _)シ 专栏的缺点可能就是看不见曲线图交互时的动效吧，这个大家可以自己去网站看，或者等LKs出视频应该也能看见～

这些综合指数如果感兴趣的人多的话，我以后考虑让 @狸工智能 来算这些指数，发布在每天更新的UP主日报中。无人工介入，免受主观因素影响～

GitHub 这个网页理论上也能让狸工智能来动态更新，不过最近还是没时间，想做的事情太多，时间太少，唉～ (〜￣▽￣)〜

P.S. 检测十万粉奖牌的视频要再多等等了，学校可能要延期开学设备现在用不了……我会一直惦记着啦，狸子做了这么多可视化视频，其实最想做的还是科普视频 _(´ཀ`」 ∠)__