数字孪生技术在智能制造领域的应用

数字孪生技术主要包括了建模、仿真、虚拟现实、数据采集与传输和高性能计算能力等，康景辉数字科技小编给大家简单介绍一下关于数字孪生技术在智能制造领域的应用。

随着产品智能化发展的不断深入，产品的组成部件越来越精细，结构也日趋复杂，其所具有的部件信息和设计信息量剧增，导致生产车间和产品内部信息量增加，生产以及管理过程的信息量也随之增加，从而要求传统制造技术向数字化、智能化转型。

数字孪生在智能制造领域中的应用有如下几种：

1、数字孪生技术在生产车间的应用。

传统生产车间的各要素主要依赖工人管理，各种数据信息主要依靠人工记录、统计、查询、使用和分析，从而导致数据质量差、使用率低、无法实时跟踪实际生产状态等问题。

为了解决这个问题，部分工作采用数字化、系统化管理，大部分数据采集实现了智能化，但是远远达不到实际车间与虚拟车间之间的实时交互和共融。

通过整合物理真实空间与虚拟空间各流程、各业务的有效数据，在车间孪生模型和孪生数据的双重驱动下，不断更新和完善物理车间的生产要素管理、生产计划、生产流程等生产相关的活动，从而在满足成本、质量、自身产生效率等限制条件下，达到一种车间生产运营的比较稳定及合适的生产模式。

2、数字孪生技术在智能工厂的应用

针对纺织智能工厂的构建问题提出数字孪生技术解决方案，并根据织物生产中不同过程中面临的问题，提出了相应的数字孪生技术对策。

将纺织工艺流程中的清梳、并粗、细纱和络简作为组成纺纱智能工厂的四个基础智能单元，提出相对应的智能纺纱车间模型；

同时将纺织智能工厂各个组成部分的状态信息、传输流程、制造过程、计算过程等与纺织相关信息融合，通过数字孪生技术构造以纺织工艺流程为基础单元的纺织工厂的虚拟纺织车间，达到具备自感知、自分析、自决策、自执行功能的纺织智能工厂。

3、数字孪生在航空发动机智能生产线上的应用

航空发动机是典型的高复杂度产品，设计研发需要在极端情况下反复试验。针对航空发动机设计研制周期长﹑耗资多、风险高的缺点，提出了利用数字孪生技术构建物理实体等比例的虚拟实体，并通过仿真软件对整机、子系统和零件的设计模型进行了结构强度与性能分析，降低了研发成本、缩短了设计周期。