计算方法学习1-方程的近似解法

今天比较特别，我敲的md给自己做笔记，但是b站貌似不支持md格式，发个图片得了，如果后面我突然有兴趣用latex重写一遍了，那公式应该好看很多，我到时候也会发出来。我不是学数学的，也不是学计算机的，所以笔记里面只是我自己的看法，如果说的有问题可以跟我指正。计算方法的参考书是西北工业大学出版社出版，李信真等编著的计算方法（第2版）

书里介绍了四种方法，有一种方法就叫做迭代法，但是那个方法我并没有查出来到底是哪种迭代法，而且那种方法使用受到的限制很大，核心思想是把变成以后将方程改写为的形式，但是这个方法还挺难用的，第一个是这个收敛的相对比较慢，第二个是敛散性判定比较复杂，第三个是选择不同的初始值可能会收敛到不同的根，为了收敛到所有的根需要精心构造很多上述的形式，所以我下面的笔记里就没有写。笔记里写的三种方法要么比较容易实现，要么收敛的快。

如果干做笔记就没意思了，我简单的实现了一下笔记上的三种方法，具体的代码以及运行结果如下：

下面我打算先学习下插值，把矩阵的计算跳过去，主要是因为我的线性代数和矩阵论学的太烂了，我得先重新补一下基础知识再来看，先把除了矩阵的内容看看，做点笔记得了。

关于牛顿法和弦截法的导数怎么处理，其实目前python有比较完整的数学计算库了，有一个叫做sympy的库可以计算导数。

说点题外话，我现在基本不看私信，如果有事还是给我发邮箱快点，我随时都能收到，看到就回了，邮箱oranflo@foxmail.com。