2022年度热词：Stable Diffusion

最左边这根线是SD，右边那一团是比特币、以太坊等。

不管现在国内互联网上对AI绘画到底是什么看法，SD的出现都是人工智能发展史上一个难以忽略的现象级事件。虽然2021年相关领域就预告了自然语言今年会有革命性进展（我还发过精读视频呢哈哈），但AI绘画这种爆炸性的影响还是很出乎意料的。

我反正挺高兴的。当初嘲讽翻译们被ai取代那些人，鼓吹语言学习无用论的那些人，不知道有没有是学画画的。认识几个英文单词有啥了不起的——对，会拿画笔涂两下也没啥了不起的。

还有人说什么抵制AI的。还自诩卢德。先把背后的利益关系搞清楚再说。

Artstation上艺术家们抵制AI生成图这件事，本身是无可厚非的，但传到国内就有点变味儿了。有些工作室害怕到在微博上发誓以后绝不用AI辅助工作，我真的建议把图截好，看看几年以后打不打脸。

我几个月前的文章里就写过，不管你发在互联网哪里的东西，不管是视频还是图片，早就被爬了几百遍了，SD用的基础训练集甚至是2019年以前就挂在网上的，类似的公开训练集太多了，更别提存在私人硬盘和公司手里的。你到底在抵制谁呢，现在还有意义吗？

技术前沿的东西和一般人认知的时间差基本是2-3年。很多时候不是消息被隐瞒了，而是发出来时候你根本不明白是什么意思。大概到会影响到你饭碗了才注意到。

还有些自媒体，捧国内这些巨头们的AI绘画怎么样怎样，不允许商用就高明？！不允许商用，意思是这些图像的版权人家还是有所保留的。这就呵呵了。

SD是没说不允许商用，但是说了你不能用它做任何侵犯别人利益的事，做了也不能以SD做挡箭牌。生成的图片他们不声明任何权利，也不为使用者的任何侵权行为负责。

再说，国内巨头们上线的这些模型，到处推流让人用，真的就是自己的模型？没用有版权的画作进行训练？我可没看见不高兴的画师和美术生去抵制他们。大家都在享受“人工智障”带来的流量收益时，有些事情好像就可以忽略不计了。

说回来，Midjourney 这种收费和版权声明模式，确实是值得商榷的。不仅声称生成的图为他们所有，还在实时爬取网上的新作品。Dreambooth 和 Novel AI 这种自由训练的模块更是把矛盾直接激化到不可调和。以无授权图片做训练生成的图像版权到底属于谁，这个争议将来肯定是知识产权界的一个大话题。

但说实话，眼前这些争吵，跟AI绘画背后Latent Space带给人类的意义相比，真的是太渺小了。现在这些看起来有冲击力和看似已经达到业界标准的东西，其实都是小儿科。

很多人都忘了这东西的本质是自然语言和图像的连接网络。做点图片算什么，视频和VR空间才是下一个关卡。

国外某大佬发的AI实时生成的VR空间视频，那个才是未来。别被现在网上流转这些拿原有视频和图片训练引导的什么二次元动画、插画骗了。这不是什么新东西。

纯自然语言引导生成的图片、动画、视频、虚拟现实空间，这是你该关注的新动向。搞不好这就是元宇宙的起点。你还在觉得是画师、翻译被AI淘汰了？我从拿到Disco Diffusion时候就意识到这东西其实是对标所有基于程序语言的图像生成工具的。过几年，可能真的会有程序员感慨：“淦，我被自己开发的AI搞失业了。”

基于你每天使用各种APP和网页生成的数据，直接把你复制成一个“数字人”，这是下一步。知道为什么所有互联网巨头都在宣传“元宇宙”这个概念么，因为用户的数据就是他们最值钱的资产，就是一种现在没有会计方法进行定价但是实际上可以直接产生利润的帐外资产。我们每个人每天都在为这些巨头们免费提供这些数据，可没说不允许人家做训练。

Open AI 的一个理念就是让没有能力研究机器学习和使用AI训练自己数据的普通人能享受这个技术的红利。

这个理念，如果你真的很想把AI绘画这件事放到社会、经济、道德和资本这些领域来探讨，那才是该好好思考的。为什么Open AI会说这个技术会解放所有人，为什么前几年某电商大佬会说AI可以帮助我们实现某理想目标，这背后不是噱头，是有理论基础的。当然，这都是理论，真正的发展肯定很曲折。会不会有人改变初衷也不好说。

就跟区块链技术现在已经很大程度上融入社会，而虚拟币这些带来负面风波的东西仍然在兴风作浪一样，Latent Space带来的负面影响也一样会此起彼伏的。

到底基于全人类信息生成的AI技术生产力，所产生的经济效益该如何分配，这场变革未来的发展是怎么样的，你该抵制谁，你该支持谁，还是应该多了解一些信息再下结论。

而且，这会是一个长期的命题，不是什么“抵制AI生产图”就能盖论的事情。我们这些暂且置身事外的人，还是得看得远一点。

完。