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人工智能(AI Agents)火了!从ChatGPT到Auto-GPT、BabyAGI和TARS-RPA-Agent

2023-08-25 14:23 作者:实在RPA_IPA  | 我要投稿

GPT、Llama 等大模型技术的屡屡突破,引爆了全球AI产业的新一轮震动,国内百模涌现,所有最顶尖的科研人才,都聚焦如何提升模型参数量与模型效果上,大量资本就纷纷涌入了大模型赛道。


但是,大模型一方面对投入要求巨大,另一方面又缺乏成熟的变现渠道。正当他们搜肠刮肚,试图为大模型设计商业模式时,“AI智能体”这个概念的兴起给他们带来了希望。最近AI Agent成为了AI圈的热门话题,也是OpenAI 明确表示要发力的下一个方向。相比模型训练方法,OpenAI内部目前更关注AI Agent领域的进展。


所谓AI智能体(AIagent),是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。它们拥有自主性和自适应性,可以依靠AI赋予的能力完成特定任务,并在此过程中不断对自我进行完善和改进。此外,不同的AI智能体之间也可以进行交互,从而共同完成某些工作。


或许有人要问,既然我们已经有了ChatGPT这样的大模型,为什么还需要AI智能体呢?关于这个问题,最直接的答案就是:目前的大模型都过于通用化了,但在更多的时候,我们需要的却是一个具有特殊性的AI。


从应用前景上看,AI智能体既可以被用于消费端来提升用户的使用体验,也可以被用于生产端来作为重要的生产力工具。在消费端,AI智能体将凭借其强大的能力取代现有的聊天机器人,并应用到广泛的领域。相比于消费端,AI智能体作为生产力工具的潜力则更为巨大。早在今年3月底,就有开发者在GitHub上挂出了一款名为AutoGPT的AI智能体模型。很多人感叹,AI完全替代人类工作的时代可能真要来了。不过,可能是由于模型性能的问题,当时的AutoGPT并没有能像预期的那样自动完成所有人们交给的任务,所以那些忧心AI会彻底替代人类的人才暂时把心放了下去。


这种平静并没有持续太久。在AutoGPT向人们展示可以利用大模型提供能力支持的AI智能体自动完成复杂任务的可能性之后,就有大量的人开始向这一方向努力,AI智能体处理复杂任务的能力在过去的几个月中得到了迅速提升。例如,在不久前,实在智能带来了有着多项自然语言处理前沿技术的实在TARS垂直大模型,更惊喜推出中国首个计算机视觉与大模型结合的Agent(智能体)产品——TARS-RPA-Agent产品,也代表着将数字员工应用门槛进一步大幅降低,实现“所说即所得,你说,PC做”,数字助理时代即将来临。


TARS-RPA-Agent产品到底是什么?


举个例子,如果你问TARS-RPA-Agent“我要买一台笔记本电脑,帮我推荐下”,TARS-RPA-Agent基于计算机视觉大模型的“智能屏幕语义理解”技术(ISSUT)“秒懂”屏幕画面,第一时间完成自动解析,并且将其拆解成“登录购物网站,查询笔记本电脑品牌、配置、价格等信息,完成产品推荐”等多个步骤并加以自动实现。在这个过程中,TARS-RPA-Agent也存在避免理解偏差或者操作失误的反馈机制,以及结合上下文扩展和向量检索等技术下的长时记忆能力,以便后续分析和优化。


TARS-RPA-Agent能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验,将RPA带到了全新境界,并为大模型的落地应用开创了令人眼前一亮的形式。


未来,假如人人都配备一个大模型Agent,它们比人类更擅长处理大量信息和做出推理,我们的生活将发生什么样的变化呢?尽情展开想象吧!


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