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1本全面而专业的数据可视化宝典

5大设计原则，让你的图表直击人心

80多种可视化图表，助你成为数据呈现专家

500多个可视化案例，让你轻松掌握图表应用

内容简介

这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为3个部分。第1部分是创建有效可视化的通用指导原则，我们将了解受众的重要性，以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。第2部分是本书的核心部分，我们将定义和讨论80多张图表，这些图表分为八大类：比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格。我们将看到各类图表是如何起作用的，以及它们的优缺点。第3部分整合了两块内容，一是构建数据可视化样式指南，二是如何结合不同的经验对图表进行重新设计。

作者简介

作者：

Jonathan Schwabish（乔纳森・施瓦比什），经济学家、作家、教师，也是政府相关数据可视化的创造者。他帮助非营利组织、研究机构和各级政府改进如何向同事、合作伙伴、客户和选民传达它们的工作和发现。他也是Better Presentations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks（哥伦比亚大学出版社，2016年）的作者。

译者：

易炜，毕业于上海大学，企业管理硕士，自由培训师。主要研究领域有结构化思维、商务可视化呈现、管理与绩效改进等，曾为众多知名企业提供培训和辅导。公众号【思维与效能】的运营人，编有《不会游戏化管理就带不好95后团队》。喜欢阅读和跑马拉松，一年阅读图书近200本，跑步2000公里左右。

精彩书评

对于任何想要清晰有力地呈现量化信息的人来说，这是一本很好的入门读物。

——罗伯特·赖西 加州大学伯克利分校财政大臣公共政策教授，美国劳工部前部长

这是通过数据可视化进行更有效沟通的实用指南。从基本原则到可视化分类，再到开发样式指南，这对于任何需要将数据转换为信息的人来说都是一本非常具有价值且易于阅读的书。

——玛拉·艾弗里克 RStuido

好的数据往往沦为拙劣可视化的牺牲品。终于，有了这本指南，它可以让你的数据更清晰、更具说服力。

——D. J. 帕蒂尔 美国首席数据科学家

对大多人来说，未经视觉化的数据令人费解，但是可视化数据太难了！这本数据可视化指南真的很棒，非常有用。

——卡斯·R. 桑斯坦 哈佛法学院，Too Much Information的作者

这是一本视觉效果丰富多彩、阅读起来轻松愉快的图表“百科全书”。Jonathan Schwabish为那些从事数据工作和数据交流的人提供了优秀而实用的资源和设计指南，让大家知道何时使用什么图表。读完本书后，你会深受启发，并像书中承诺的那样，学会更好地对数据进行可视化。

——科尔·努斯鲍默·纳福利克 《用数据讲故事》的作者

如今，浏览各种图表类型可能会令人望而生畏。但这本书不仅为你提供了一盏指路明灯，而且为飞速发展的数据可视化领域提供了重要的基础。在你的下一个项目中，你会希望它的原则和指导方针就在身边。

——曼纽尔·利马 《圆圈之书》的作者

《更好的数据可视化指南》仔细地教读者何时使用哪种可视化图表以及为什么。这本引人入胜的书从基础开始，直到当今的可视化方法，带你领略数据可视化的缤纷世界。这里有数百种清晰、优雅、多样的视觉效果，它们可以让你对自己的作品产生灵感。

——马克斯·罗斯 Our World In Data 创始人兼董事

目录

第1部分　数据可视化原理

1　视觉化过程和感知顺序　/ 002
安斯库姆四重奏　/ 009
视觉感知的格式塔原理　/ 011
前注意加工　/ 014
小结　/ 017

2　提高数据可视化效果的五个原则　/ 018
原则1：展示数据　/ 018
原则2：减少混乱　/ 020
原则3：图文结合　/ 023
原则4：避免使用意面图　/ 030
原则5：从灰色开始　/ 033
数据的平等与责任　/ 036 下一步　/ 039

3　形式与功能　/ 040
受众需求决定数据可视化选择　/ 040
改变我们与数据交互的方式　/ 048
我们开始吧　/ 049

第2部分　图表类型
4　比较　/ 052
条形图　/ 053
创建条形图的策略　/ 054
条形图的变化　/ 064
簇状条形图　/ 068
堆积条形图　/ 071
对比条形图　/ 075
点状图　/ 080
玛莉美歌图和马赛克图　/ 085
单元图、同型图和华夫图　/ 089
热力图　/ 094
仪表图　/ 100
子弹图　/ 101
气泡图和嵌套气泡图　/ 103
桑基图　/ 108
瀑布图　/ 111
小结　/ 112

5　时间　/ 113
折线图　/ 113
圆形折线图　/ 129
斜率图　/ 130
迷你图　/ 132
凹凸图　/ 133
周期图　/ 135
面积图　/ 137
堆积面积图　/ 139
流图　/ 142
地平线图　/ 144
甘特图　/ 146
流程图和时间线　/ 150
连接散点图　/ 154
小结　/ 157

6　分布　/ 158
直方图　/ 158
金字塔图　/ 164
通过图表显示统计的不确定性　/ 166
误差条形图　/ 168
置信区间图　/ 169
渐变图　/ 170
扇形图　/ 172
手绘效果　/ 173
箱线图　/ 174
蜡烛图　/ 177
小提琴图　/ 178
山脊图　/ 179
通过展示数据呈现不确定性　/ 182
茎叶图　/ 192
小结　/ 193

7　地缘　/ 195
数据化地图的挑战　/ 196
分级统计图　/ 197
一定要用地图吗　/ 201
变形地图　/ 203
比例符号图和点密度图　/ 211
流向图　/ 212
小结　/ 212

8　关系　/ 214
散点图　/ 214
气泡图　/ 220
平行坐标图　/ 226
雷达图　/ 230
和弦图　/ 232
弧线图　/ 235
相关矩阵　/ 238
网络图　/ 240
树形图　/ 247
小结　/ 250

9　构成　/ 251
饼图　/ 251
树图　/ 259
旭日图　/ 261
南丁格尔图　/ 262
维诺图　/ 266
小结　/ 271

10　定性　/ 272
图标　/ 272
词云和特定词　/ 273
文字树　/ 277
特定词　/ 279
引用　/ 280
着色短语　/ 282
矩阵和列表　/ 285
小结　/ 286

11　表格　/ 287
表格结构剖析　/ 287
设计表格的十大准则　/ 289
示例：重新设计基本数据表　/ 298
示例：重新设计回归表　/ 301
小结　/ 303

第3部分　设计你的可视化内容
12　数据可视化样式指南　/ 306
数据可视化样式指南的要素　/ 306
图表的结构　/ 309
图表的配色　/ 315
定义字体　/ 319
特殊图表类型指南　/ 321
导出图表　/ 322
可访问性、多元化和兼容性　/ 323

13　图表的再设计　/ 326
簇状柱状图：大田作物面积　/ 326
堆积条形图：服务交付　/ 329
折线图：社会保障受托人　/ 331
分级统计图：阿拉巴马州奴隶制和
参议院选举　/ 335
点状图：国家学校午餐计划　/ 337
点状图：美国的GDP增长　/ 339
折线图：政府借款净额　/ 341
表格：坚定的承诺　/ 343
小结　/ 345
总结　/ 346
附录A　数据可视化工具　/ 352
致谢　/ 357

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