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我从「人间地狱」的算法岗内卷中,倔强的踏出了一条路

2022-09-26 10:36 作者:极市平台  | 我要投稿

作者|王珏

编辑|极市平台

引言

从研究生踏入人工智能的范畴,王剑波的每一步都是朝着实际业务走去,而今年刚完成研究生学业的他也选择成立自己的算法公司,成为自己的领导。

“三人行必有我师”,王剑波始终认为优秀的工作都是自己能够学习的方向,他相信AI未来的发展,在极市平台积累的竞赛和项目经验是他为迎接未来机遇的储备。

#01 在AI最火热的时候,搭上人工智能的快车

在《2022高考搜索大数据》中,人工智能专业,热度上升幅度54%,成为热度最高专业,紧随其后的是机械工程和电气专业。

王剑波刚好踩住了这两个热点,他本科就读于西安理工大学,专业是电气工程及其自动化。18年本科毕业,受到人工智能火热的氛围感染,他开始走上人工智能这一条道路。

鲁迅说过这样一句话“一碗酸辣汤,耳闻口讲的,总不如亲自呷一口的明白”,从实际出发是王剑波每次做选择的第一要素。

虽然选择计算机视觉这一方向有受到当时研究组里师兄们的影响,但最终选择弱监督时序动作定位这个方向是经过对现实环境的仔细分析考虑后决定的。他说原因主要有两点:1.目标检测和语义分割是两个相对基础的任务,能够给其他领域提供思考。2.现有的人工智能应用场景也大多都和这两个任务相关。

#02 天下之至拙,能胜天下之至巧

作为一个江西人,王剑波的为人处事似乎也受到了这片红色摇篮的影响。

在他的日常学习中,对于一个特定的任务或者问题,他都会先去调研这个任务的基本历史和背景,然后针对某个方法或者算法进行深入的学习研究,最后是给出自己的思考,即能否给出更好的改进方法。这样的类似强化学习的方式很繁琐枯燥,但却能够培养深入钻研、过细咀嚼、独立思考的能力。这也为他后来在极市平台做项目的优秀产出打下了夯实的基础。

王剑波认为只要是优秀的人和工作,都是他学习的榜样。

计算机视觉作为人工智能领域较大的一个板块,最不缺人才。除了ResNet、YOLO这些视觉领域基石性的工作,这两年的swinT、MAE等,每年顶会被录取的工作,都是大量的最优质的学习材料。这就好比人工智能里的模仿学习,只要认真研究的话,肯定能学到许多。

#03 从竞赛到项目,每一步都是走向真实业务场景

关于对AI工业落地的看法,王剑波认为这个方向是很有前景的,目前工业界存在大量的任务可以用AI去解决,同时成本也相对较低。而他本人也秉持着对AI工业落地的希望,选择早早的接触到实际的业务当中。

王剑波最开始接触到极市平台是参加了2021年的ECV竞赛,当时也在比赛中拿到了奖项。有了比赛的经验,加上极市打榜恰好又提供了大量的真实项目实践机会,王剑波就着手了他的第一个项目-火车车厢编号识别。

因为之前一直在做学术相关的研究,对于算法落地方面的知识了解不深,在项目开发的过程中他也遇到了不少的障碍,走了不少的弯路。在查阅了大量的资料和极市平台专业技术支持的帮助后,还是成功的完成了这个项目,也在平台里学到了很多对于SDK封装,使用TensorRT对模型加速推理,算法部署等相关知识。

仅仅过去一年,王剑波已经在极市平台上参与开发了十多个算法,例如灭火器识别、下楼梯玩手机识别、快递爆仓识别、打架识别、烟雾火焰识别等。他以近期获奖的客流统计识别为例,大致阐述了自己开发算法的整体过程:

“当时的整个思路是先用YOLOv5去检测人头,然后用ByteTrack去追踪人头,然后通过逻辑判断人头是否进出预定义的区域。由于这个项目还要求输出追踪对象的性别和年龄,同时还要检测到工牌。因此如果直接用纯YOLOv5去检测,肯定是不行的,样本很不均匀,这里就借鉴了之前比赛的一个思路,采用属性分类的方法去解决。最后还进行了不同模型尺寸和速度的对比实验,确定最终的模型大小选择。最终选择了Large模型,速度也刚好满足要求。”

除了积累大量的算法开发、模型训练的经验,他也获得了极市给予的项目开发的奖金,曾在1月的“快递爆仓打榜算法”订单分成中获得42750元的分成奖金。

目前人工智能方向虽然还很火热,但也随之越来越卷,竞赛和项目经验是卡住很多应届毕业生求职的一大门槛。在这样的大环境下,王剑波觉得把握住机会是最为重要的,实验室里接触算法落地的机会并不多,通过极市这样的平台可以接触大量的实际落地项目,还能接触使用到海量真实场景数据集;在自己的周边的机器不足或者不能连接有GPU的机器时,极市平台提供的云端训练功能给他提供了很大的帮助;极市平台的自动化测试功能也大大提高了模型开发的效率。

谈到如何平衡学习和项目开发这一问题,王剑波认为这两者其实并不存在矛盾。

其实很多的项目开发是存在现有的代码模版可以进行训练、部署等,也存在一些业务逻辑相对比较复杂的项目,但只需要集中精力,不要拖延就不会影响学习的进度。当然也发生过一些焦头烂额的情况,比如学习的问题和项目的问题同时出现,这个时候他会先让自己平静下来,再按照紧急程度一个个的去解决。慢慢走,一步步来,都是可以解决的。

#04 前路漫漫,星芒万里

王剑波提到自己有一个小小的目标,希望能够开发出一套属于自己的训练和部署框架。基于这个中长期的目标,也恰好极市平台推出了对算法团队的EQP激励计划,王剑波今年毕业就组建了自己的公司,尽管现在这个公司还很稚嫩,但是秉持着敏于观察、勤于思考、善于综合、勇于创新的态度和精神,脚踏实地实事求是,他相信埋头努力的那些黑夜终会凝聚出不容小觑的力量。

与浩瀚的宇宙相比,人就像是一粒尘埃,所以向着目标大胆的去做,前路漫漫亦灿灿,都没有什么好惧怕的。

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