AI智能崛起，实在智能RPA赋能金融业构筑5大业务体系
AI智能崛起，实在智能RPA赋能金融业构筑5大业务体
金融行业保罗万象，但究其根本金融行业主要分为五大类，分别为银行业、信托、证券、保险和基金。
《金融科技发展规划（2022-2025年）》提到，金融企业需要加快智慧服务进程，通过机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）等智能技术开展端到端数字化流程重构，打通部门间业务阻隔和流程断点，实现跨角色、跨时序的灵活流程定制和编排，打造环节无缝衔接、信息实时交互、资源协同高效的业务处理模式。
如今数字化潮流涌动，金融业也应紧跟时代潮流，进行数字化转型，引入RPA、AI等新技术，赋能传统，筑梦未来。
金融机构数字化转型面临挑战
金融业中有大量的业务系统，每个系统都是相对独立的，信息孤岛现象相当严重，有时通过系统集成无法达到理想的效果。此外，传统金融机构每天重复调用数据、验证客户数据等操作，严重消耗人力物力。可以说，金融业的数字化转型面临着多重困难。
1、人才结构变化
不仅是传统的集中式技术团队，整个金融机构都需要了解数字技术的金融人才。
2、追求短期目标
数字化转型需要很长时间。由于财务结构的绩效评估机制，管理者倾向于追求短期目标和结果，这与数字化转型的长期目标背道而驰。
3、对转型资源的过度制度限制
金融机构内部组织复杂，制衡因素太多，预算等资源的审批过于严格，甚至僵化，只注重短期效果，限制了技术创新应用资源的投入。
4、行业壁垒
数字化转型带来了技术对业务的优化。业务流程的变化要求员工高度敏感。金融机构采用明确的业务条线划分机制。每条业务线由多个部门负责。员工往往难以在短时间内适应业务流程和需求的变化。
5、IT系统基础薄弱
数字化转型是IT系统和服务能力的全面提升。在一些金融企业中，仍然缺乏对资金流、数据流和业务流的it支持，数据流受阻，业务流程仍然效率低下。
6、对外合作效果不佳
外部合作企业的技术商业化程度不足，专业服务能力不足，阻碍了金融机构内部技术的持续应用，合作难以达到预期。
RPA+AI强力赋能金融数字化转型
金融业是一个规则性很强的领域，传统的工作模式需要面对大量的流程和庞大而复杂的数据。让我们看看实在RPA的出现如何改变这些复杂的工作流程，以及如何为企业提高效率和节约能源。
实在RPA将AI能力与RPA技术深度融合，有AI云脑加持的实在RPA机器人可以精准处理个性化场景数据，快速实现各种业务场景的自动化、智能化。
实在RPA可以在不改变现有系统架构的情况下，实现跨平台、跨系统运行的无缝连接。提供使用集成机制将遗留解决方案集成到新的IT系统中，实在RPA在新旧应用程序之间推拉数据，从最基本的层面解决银行和其他金融机构在开发金融技术过程中的担忧，并减少对现有业务系统的干扰。
实在RPA能够提供有针对性的定制服务。该系统100%私有部署和定制功能开发，帮助客户建立最完整的流程，满足不同用户的个性化需求。
实在RPA可以帮助员工自动完成需要手动完成的各种任务，不仅可以节省人力资源，还可以保证信息的及时性，及时响应客户需求，从而提高金融企业的运营效率。
4实在RPA还为企业提供了完整的任务调度和监控系统功能，统一管理和调度所有机器人，实现多任务无干扰交叉并行，灵活配置数百个应用场景。
如今，数字化转型如火如荼，实在RPA落实运用金融多场景，为金融科技发展提供新思路。
