具体需求

1、车间倒车手势识别算法应用到车间倒车过程，在车间倒车的固定位置部署固定式摄像头，基于摄像头的视频画面做图像分析，识别倒车人员的手势。结合倒车识别算法，综合判断驾驶人员的倒车动作是否符合车间倒车规范。

基于固定位置的摄像头+人工智能算法，实现对倒车人员和的实时监测，如果未做手势或手势动作不规范，则判断为不正确手势并立即报警。

2、判断倒车人员手势是否规范，并输出如下：
 未做手势或手势动作不规范——1
 手势动作规范——0

3、性能要求：GPU：1.5Gx2，内存：1Gx2，分析帧率>10fps（2实例5路），单实例单路20fps

4、综合准确率=正确识别的视频片段数量/50*100%。综合准确率不小于85%，则验收合格。

5、服务器配置
CPU：Intel Core i9-9940X 14C/28T 3.3GHz
内存：DDR4 16GB
GPU：2*(NVIDIA RTX2080 8G)
硬盘：SSD 2TB

6、算法为GPU运行，运行系统为Ubuntu16.04，算法运行环境要求：CUDA 8.0 & 10.0，gcc 5.4.0，ffmpeg 3.1（支持x264）, Opencv 3.4.0

7、算法的开发语言需为C或C++，算法的SDK文件需符合极市规范要求

数据集

50段视频，人员占比大于70150像素，手势位置不小于3030像素

交付及开发周期

1. 最终交付文件：私有化部署SDK，Linux环境GPU运行（最多支持64核）。
   开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

2. 开发周期：25天

3. 预算：报名需求 即可获取

如何报名需求？

在极市开发者社区原帖 ：http://bbs.cvmart.net/topics/516，评论“报名需求”，然后微信私聊 极市小助手（微信号：cv-mart）报名~