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就业篇丨测绘工程:传统失色,新兴待起【修订版】

2022-09-26 22:48 作者:闻道识荆  | 我要投稿

写在前面


没有必要把自己局限在传统的测绘行业,多思考如何和当下的互联网和人工智能深度结合,真正学有所用。


测绘工程是一个离我们很远、又离我们很近的专业,说远是因为在日常生活中往往看不到测绘人的影子,说近是因为测绘信息作为基础服务支撑着我们的生活运转。


在前两期了解了测绘工程的专业所学和院校情况后,本期介绍这一专业的就业情况。


测绘工程的就业可以主要分为外业和内业。


顾名思义,外业主要是在室外进行,内业主要在室内进行。


外业主要指通过实地考察来测量和收集数据。工作内容常常是带着各种测量仪器或者无人机外出测量,需要经常出差。


比如说做地形调研往往需要到荒郊野外去翻山越岭,做土地调查、土地确权往往需要长期在农村农地里穿梭。


内业主要指将实地测量的数据整理成电子资料,以及后续的分析工作。


比如说,在土地调查、土地确权工作中,需要使用CAD、CASS等软件按照地块的形状勾画图斑。


再比如,对于无人机采集回来的数据,也需要在计算机上进一步处理和清洗。如果是做卫星遥感影像的处理,需要对遥感影像进行解译,根据各类地物的颜色、形状、纹理等特征判读地物的信息。


当然在实际工作中,外业和内业也不是完全分离的,大部分出野外的工作人员常常是白天实地测量,晚上及时整理数据,工作很辛苦。


在实际工作中,测绘工作遵循的基本原则是:在整体布局上“从整体到局部”,在步骤上“先控制后碎步”。


也就是说,首先从平面和高程上控制,先建立整体的控制网,然后建立局部的控制网,再来细化局部的细节。因此测绘工作也是团队作业,合力完成。


在具体的工作单位上,就传统测绘而言,大体有施工单位、测绘院、私企、以及其他。


施工单位主要以中建、中铁为代表,这类施工单位侧重工程测量,工作需要长期驻扎工地,以招男生为主。


测绘院包括各地各级的测绘院、勘察院、地矿院等单位,这一类单位既有从事外业的野外测绘工作,也有从事内业的绘图工作。


私企既有以测绘为主要业务的企业,也有一些地产企业招聘测绘人员,主要工作内容也是测绘。至于一些能进阿里、高德等互联网大厂的同学往往有过硬的实务技能和计算机水平,传统测绘本身不是重点,更多地偏向算法开发或者数据分析。


其他则主要包括教师、公务员等工作。


在具体的工作内容上,不同行业和单位的差异也较大。


比如说,在公路、铁路的勘测部门,从事的是线路工程勘测。在环境保护、灾害防治部门,从事的是环境监测、灾害研究等工作。


在测绘和城市勘察部门,从事的是土地利用变化监测、土地利用规划决策等工作。


测绘行业就业的尴尬之处在于,技术门槛较高的研发或研究工作往往需要较高的学历和扎实的数理基础,继续读研读博的同学往往也是少数。


对于大多数本科毕业生而言,外业常常出差、内业繁琐重复,似乎高中毕业生或者专科生培训之后都能胜任这些工作。


并且,这一专业所学的知识通常是作为技术支持,在日常生活中的应用较少,也就是说知识的可迁移性较差,再加上并不高的工资和有限的升职空间,显得这样一个专业的本科学历有些鸡肋。


特别是对于学校综合实力和排名并不亮眼(非985/211、非双一流)的同学来说,在专业所学上难以接触前沿,从事其他非专业对口工作也难以借学校名头。


因此,我们并不推荐分数不够重点院校的同学报考此专业。


如果想在职业发展上更有竞争力、工资更高一些,可以学一些地理信息系统或者二次开发的内容,提高工作的处理效率。


比如说,对于一些琐碎且重复的内业工作,如果能通过程序开发减少人工投入,就是很受欢迎的。


但这也需要有计算机和编程基础,大部分人都是自己琢磨或者报班自学的,也有不少人慢慢就此转行做IT。


在这样一个地理信息时代,空间和地理要素的重要性是被越来越多的人所认识到的。因此没有必要把自己局限在传统的测绘行业,多思考如何和当下的互联网和人工智能深度结合,真正学有所用。


总体来说,传统测绘是一个已经发展比较稳定的行业,职业上升和财富积累的空间极其有限。


而技术含量较高的导航、卫星、海洋测绘、数字城市等又与计算机、互联网和人工智能深度结合,需要在传统的测绘基础上涉猎其他学科的知识,对测绘人才提出了更高的要求和挑战。


因此,在专业选择上,如果不是有志在这一行继续深耕深造的,则并不推荐报考测绘专业。

要点总结:


1.测绘工程的专业对口工作主要分为外业和内业;


2.外业主要指实地考察、测量、收集数据;


3.内业主要指将实地测量的数据整理成电子资料,以及后续的分析工作;


4.传统测绘外业工作需要常年在外出差,内业工作长期对着电脑绘图,都是比较辛苦,且薪资不高的工作;


5.为了提高个人竞争力和收入水平,可涉猎地理信息系统、开发等方向的内容。


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