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Pytorch生物医学深度学习课程入门与实战

2022-06-22 21:14 作者:雷枪医学信息技术  | 我要投稿
目前,医学人工智能方向的研究及应用在生物医学里已成为极其重要且发展前景巨大的方向,今天给大家带来的分享是我们Pytorch生物医学深度学习课程入门与实战的其中一个项目的实战教学,该项目使用TCGA数据库原始的颅脑肿瘤MRI图像及标准数据,从零开始实现一个人工智能的实战研究项目,该项目的目标是自动化分割颅脑肿瘤。


课程目录:

最终神经网络的预测效果:

完整项目的B站视频链接:

该项目为我们更新后的Pytorch生物医学深度计算机视觉学习课程入门与实战中9个从零开始学习的项目之一。

完整课程包含的实战项目如下:


1.血细胞病理涂片分类

2.皮肤病自动化诊断

3.TCGA颅脑MRI自动化分割

4.肝脏CT边缘分割

5.腹腔多脏器MRI图像语义分割

6.肝脏3D图像语义分割3d-Unet

7.血液细胞目标检测

8.TCIA数据库肺癌CT目标检测

9.DeepSurv深度神经网络感知器

完整课程及链接:



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