智能制造

作为一个系统工程，强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网（工业以太网）、人工智能、大数据、云计算等关键技术的集成，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科。目前的专业设置格局很难满足企业对这种具有多个学科交叉背景的系统级智能制造人才的需求。

 

四年制本科

本专业所授学位为工学学士

 

能力要求

1、数学知识

2、自然科学知识

3、人文科学知识

4、专业知识

5、为专业服务的其他知识

6、前沿进展知识（国内外）

7、终身学习能力

8、发现问题、分析问题、解决问题能力

9、逻辑思维能力

10、现场工作能力

11、实验室工作能力

12、表达、交流能力

13、通用技能（包括通用办公技术、信息与通讯等）

14、组织、领导和管理能力

 

工程知识

能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造工程领域的复杂工程问题。

问题分析

能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能制造领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

设计/开发解决方案

能够设计针对智能制造领域的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的软硬件系统或智能制造工艺流程，并能够在设计与开发中体现创新意识，并考虑社会、健康安全、法律、文化以及环境等因素。

研究

能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造领域的复杂工程问题进行研究，包括设计产品、控制、分析与解释说明，并能通过信息综合得到合理有效的结论。

使用现代工具

能够针对智能制造领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

工程与社会

能够基于工程相关背景知识进行合理解释和分析，评价智能制造工程方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的后果。

环境和可持续发展

能够理解和评价针对智能制造领域的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

职业规范

具有人文社会科学素养、社会责任感、能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

个人和团队

能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

沟通

能就智能制造领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计开发文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备良好的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

项目管理

理解并掌握工程项目研发和管理的原理和决策方法，并在多学科交叉环境中应用。

终身学习

具有自主学习和终身学生的意识，有不断学习和适应发展的能力。

本专业学生具备基本的

数学（高数 B、线性代数、概率论与数理统计）、

自然科学知识（普通物理、化学与工程材料）、

机械（机械制图与 CAD、智能制造技术、机械设计基础）、

电气（电工学）、

信息技术（工业大数据及云计算、PYTHON 程序设计、数据库技术与应用、人工智能）、

控制（控制工程基础、物联网与CPS）、

通信应用（生产系统网络与通信）

等方面的基础知识，

一定的

人文、社科和经济管理知识（中国近代史、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表、生产计划与控制等），

扎实的专业知识（制造系统的感知与决策、生产系统智能化技术、知识工程及应用、精密传动与智能设计等），

还应具备为专业服务的其他知识和相关知识。

通过上述学习应具备

终身学习的能力，

善于发现、分析和解决问题的能力，

严谨的逻辑思维能力，

较强的现场工作能力和实验室工作能力，

良好的外语能力和跨文化交流的能力，

并掌握基本的通用技能（包括通用办公技术、信息和通讯技术等），

以及一定的组织、领导和管理能力。

主干学科

机械工程、

计算机科学与技术、

控制科学与工程、

管理科学与工程

核心课程

智能技术数学基础、

智能制造工艺、

制造系统的感知与决策、

生产系统智能化技术、

知识工程及应用、

精密传动与智能设计等。

选修课

原则上按照模块方向选择，本专业分以下三个模块方向：

智能设计与制造：《机器人》、《增材制造技术》、《AR／VR 及应用》

智能服务：《设备的预测性维护与远程诊断》、《制造系统信息安全》、《工业智能云服务》、《AR／VR 及应用》

智能管理：《精益生产与管理》、《供应链管理》、《人因工程》、《能源管理》

选智能设计与制造和智能服务模块的学生应选修《AR／VR 及应用》。

《智能制造装备》、《数据库技术与应用》、《系统建模与仿真》建议必选。