一：JAVA学习知识点明细以及配套视频

1.JAVASE

首先要学JavaSE，这是毋庸置疑的。与此同时，和JavaSE的学习同步，建议大家研究一下数据结构与算法。

在JavaSE完成之后，可以试着完成一些小项目，同时关注一下设计模式的内容，不必强求自己能够完全掌握各种细节，往前走吧。

掌握一种编程工具，比如说Eclipse。当然，工具掌握很简单，大约只需要30分钟。

建议大家读北京尚学堂和清华大学出版社联合出版的《实战JAVA程序设计》，同时可以配合《java300集视频教程》（好吧，书是我写的，视频也是我录的。个人认为还是很不错的）。这里有JAVASE讲解、有项目实战、有数据结构、有算法、有JDK源码解读、有底层内存分析、有设计模式，从一开始就植入了“高手思维和高手习惯”， 可以说是非常适合大学生和入门学习的人使用。

学习列表和学习说明如下：

• 知识块

• 1.JAVA入门

• 2.面向对象基础

• 3.飞机小项目(前两个阶段练习)

• 4.面向对象深入

• 5.常用类

• 6.异常机制

• 7.容器和数据结构

• 8.IO流技术

• 9.多线程

• 10.网络编程

• 11.手写服务器（java基础集大成者）

• 12.注解、反射机制、字节码

• 13.GOF23种设计模式

• 14.正则表达式和文本操作

• 15.JDBC数据库操作（可在学完数据库后学习）

• 16.手写SORM框架（学有余力的同学学习）

对于零基础的同学，建议大家学习一下预科阶段（大约2小时）。对于整个行业、JAVA技术体系、就业流程、职业发展都会有个基本的认识和了解。

2.数据库

数据库是程序员必学的技术，大家可以选择Oracle或者MySQL开始。学数据库时，重点掌握SQL语言、熟悉各种查询、数据库设计范式。这也是以后工作中常用、面试和笔试中常考的内容

再学习JDBC技术，这样就可以用Java操作数据库了。

大家可以按照如下顺序学习：

• 知识块

• 1.Oracle数据库安装和配置、客户端使用

• 2.Mysql数据库的安装和配置、客户端使用

• 3.SQL语言

• 4.SQL语言强化（查询深入）

• 5.数据库设计范式

• 6.项目数据库表设计核心

• 7.PL/SQL

3.网页设计和开发

互联网时代，不学习网页知识的程序员不是好司机。HTML、CSS、JavaScript、ajax，这些东西是做web项目必需内容。当然，作为java程序员不需要学的很深入，熟悉即可。毕竟，前端工程师也是一个需要学习4-5个月的专门岗位。

4.Servlet/ JSP和企业级项目开发

Servlet/JSP是JAVAEE的核心内容，必须作为重点掌握。学完基本知识后，做一些项目吧。比如：BBS、留言系统、学籍管理、商城、客户关系管理等。刚开始找一些业务逻辑比较简单的做一做。只有通过开发项目、调试项目才能真正的掌握学到的知识，真正的开启自己的“JAVA腾飞之路”。

5.SSM框架（Spring、Spring MVC、Mybatis）

Spring 是java程序员必须掌握的一个框架，已经形成了事实上的行业标准。 刚开始学习一下“IOC + AOP”。 依赖注入 ＋ 面向切面，嗯，完善的旅程

Spring MVC是典型的MVC框架，企业非常流行。已经超过struts2成为行业第一。

Mybatis是经典的ORM框架，让我们可以用面向对象的方式从容操作数据库。已经超过Hibernate成为第一的ORM框架。

学完三个经典框架后，整合他们吧。然后，开始做一些商业项目加深自己的功力。这里可以找一些相对复杂的商业项目，加上复杂的业务逻辑。这样，才能在你的简历中加入浓重的一笔。

6.各种JAVA新技术和大型项目的整合

其他一些工作中可能会用到的技术，也需要大家学习： Maven、Shiro、Nginx、Lucene、Solr、Redis、Dubbo、Zookeeper 等。

这些技术的学习，不需要特别深入，毕竟一个企业并不是使用所有的技术。但是，为了搭建“java技术体系”，必须学习这些内容。这样，你就形成了完完整整的“系统”。工作中，就可以从容应对各种各样的问题。

记住：搭建体系，要比钻研某个知识点的细节重要的多。不要因为某个细节而耽误搭建体系！不要因为看不懂某个单词就停止阅读整篇文章！

7.微服务架构

企业和服务提供商正在寻找更好的方法将应用程序部署在云环境中，微服务被认为是未来的方向。通过将应用和服务分解成更小的、松散耦合的组件，它们可以更加容易升级和扩展。

目前，越来越流行的微服务技术是需要大家重视的。SpringBoot、SpringData、Springcloud相关的技能已经成为JAVA程序员必备的技能了。在后面的面试中也越来越重要，企业用的也越来越多。

8.一定要做一个大项目！

学了这么多，也做了一些小项目。最后，一定要做一个大的项目整合一下自己的所学。就像高考时候的综合题一样，这才是拉开差距的关键。

经历一个大项目的锤炼，就能“百炼成钢”。可以将几个月所有的知识成体系的应用起来，这是成为“高手”的起步！也是你腾飞的起点。

二：JAVA基础如何学习，才能又快又稳？

学java编程，一般有两种情况。一种是已经掌握了其他语言，那学习java比较简单，语言只是工具，编程能力才是根本。另一种是零基础，对于编程未入门或者懵懵懂懂。本文针对第二种情况。

作为初学者，在一开始学习就要培养良好的习惯和思维方式。因此，在入门的时候除了学着写代码，更重要的是这种习惯的培养。

企业要求：程序员既有实战技能可以快速上手，也内功扎实熟悉底层原理后劲十足。因此，在笔试和面试考察时候也是结合 “底层原理、数据结构、实战应用、设计思维” 四方面进行考察。

因此，作为初学者，需要掌握下面五个核心：

1.JAVA本身内容的应用。比如：一些类的字面用法。

2.需要掌握面向对象的思维模式。

3.掌握程序基于内存底层的运行方式。这可以让你对于编程理解的更加深刻。

4.掌握基本的数据结构和算法。

5.开始会写项目，将学到的知识融会贯通。

所以我们可以根据上面的理论，开始JAVA基础课程的学习了。

第一步：学习JAVA的开发环境配置、开发第一个Java程序。也建议大家开始使用eclipse等IDE，不必纠结是不是一定要从记事本开始。

第二步：学习数据类型、运算符、变量。这是编程的基础，是程序的“砖块”。这些内容大多数编程语言都有，而且非常类似。

第三步：学习控制语句。这是编程的基础，是程序的“混凝土”。有了控制语句+变量，理论上你就可以写任意的程序了。因此，这是进入程序的门槛，需要大量的练习。

第四步：学习面向对象基础。通过类、对象、包等基本概念讲解。学习的时候，一定要在此处介入内存分析，这样可以对于对象等知识有非常深刻的理解。

第五步：继续面向对象，主要包含三大特征：继承、封装，以及接口、抽象类、内部类等概念。这些概念需要掌握。但是对于初学者来说，先熟悉语法。通过后面的学习再深入。不要期待初学时候就能深刻领会这些概念。

第六步：异常机制。Java程序的安全需要异常机制，这是必学内容。当然，也非常简单。学习过程中，先不要揪着什么自定义异常不放，学会基本用法即可。

第七步：数组和算法。学习数组时，注重结合循环管理数组。也要从底层内存理解数组，这既是学数组也是复习面向对象；再结合一些算法，比如排序和搜索算法，既练习数组的用法，也学习了算法知识，为应对企业笔试和面试做好准备。

第八步：常用类和JDK源码阅读。学习常用类的用法：包装类、字符串相关类、实践类、Math类、File类等。学习过程中，只学怎么用这些API就及格了。要优秀，要培养高手思维，一定要结合JDK源码，一开始就培养阅读源码的习惯（虽然，可能大多数看不懂）。

第九步：容器和数据结构。容器有：List、Set、Map。学习这三种容器用法只需要一两个小时。但，此时你要结合数据结构，再结合JDK源码讲解。这就是“高手习惯”，让大家既学习容器，也学习了数据结构，打深了内功，应对企业面试绰绰有余。

第十步：IO流技术。学会各种常用流即可，掌握一些工具类的用法，比如：Apache IOUtil这样会让你在以后使用时效率大增。

第十一步：多线程技术。这也是笔试和面试中常见的内容。我们要学习多线程基本使用、生命周期、状态转化。如果学有余力，学习一下生产者消费者模式，让你一开始就具备架构的思维；既然学，就按照“高标准”要求自己。

第十二步：网络编程。工作中直接用到的不多，而且socket编程范式差不多，了解即可。毕竟直接让你编写基于socket底层代码的情况比较少见。

第十三步：做个项目吧。 学了这么多，不做个东西怎么对得起自己？不管是小游戏项目也好，还是基于swing的项目，还是其他控制台项目。

大家也可以下载我录制的《尚学堂JAVA300集视频教程》，已经上百万人在学习了。基本上贯穿了我上面的思想，有知识、有底层、有数据结构、有算法、还有项目，从一开始就培养你的“高手思维”。

三：Python学习知识点以及配套视频

这是Python工程师的完整学习路径，我们会公布大部分的学习视频，这些视频来自于我们线下培训课程，大多数直接录制于课堂，欢迎大家免费下载或者在线观看。

我们每个月都会更新相应的视频，大家可以持续关注下载地址：

http://www.bjsxt.com/pythonshipin.html (python视频的拼音)

1.Python基础

“人生苦短，我用Python”, 随着人工智能的发展，Python无疑是现在热度最高的语言。从“小白”到成为一个合格的Python程序员首先要先迈过Python基础这个门槛。

第一步：需要学习编程最基本的知识：变量、数据类型、控制语句、容器、函数和文件操作。同时，我们也深入数组结构的组织，打扎实大家的基本功。

第二步：学习python的面向对象机制，并学习一些常用的设计模式，这些都是成为Python编程高手必经的磨练。并通过一个项目实际体会面向对象开发的优势。

第三步：还需要了解python是如何管理内存的以及很多高级特性；学习内存管理会让我们更深入掌握python的运行机制; 很多函数式编程的特性，比如闭包、装饰器和生成器,这些都是一些比较难掌握的概念，但面试和工作中会经常遇到，所以大家也必须掌握。

第四步： 网络编程中的高并发问题是大型互联网企业必须面对的核心问题，解决高并发可以用多进程、多线程，python中还有协程。高并发和网络是相关的，最后我们会利用学到的并发编程的知识来编写不同的服务器模型。

上面四大块学习完后，你已经具备了比较强的python基础，但是离工作要求还有差距。还需要继续学习其他内容。

2.Linux环境编程基础

现在企业中不管是Web项目，还是数据库，以及部署的爬虫，更不要说大数据处理，甚至是人工智能，绝大多数都运行在Linux系统内，所以打好一个Linux基础可谓是必备技能。

我们将学习如何在虚拟机中安装Linux系统，在Linux系统中安装各种常用的软件。学习如何配置Linux系统的网络。学习使用Linux系统的常用基本命令。最后成为一个Linux系统的熟练管理员。

当然，我们的目标是会用Linux，熟悉相关常用命令即可。不需要掌握很多运维方面的知识，毕竟运维也是一个专业的岗位。

3.数据库编程基础

任何企业级项目都离不开数据库，数据库知识是程序员的必备技能。大家主要学习现在各大互联网公司最常用的数据库：Mysql

当然，不管学习哪一个数据库。SQL语言是必须要深入掌握的，包含：数据库设计思想、三大范式以及SQL语言实现增、删、改、查最基本的操作。然后，也需要掌握Mysql一些基本的操作。

4.网页编程基础

目前软件行业大多数的项目都是基于B/S架构，即在浏览器端实现效果展示。网页编程也是每个程序员必懂的技能

本阶段课程主要讲解Web开发的三大基础：HTML5、CSS3和JavaScript语言，并学习前端项目中经常使用的Jquery和Ajax。

对于python程序员来说，不需要像前端程序员那样精通这部分内容，但是也需要做到熟悉。

5.Django Web开发框架

python也越来越多的被用在开发WEB应用上，这得益于Django这个强大的WEB框架。

学习Django的使用，要深入了解Django中MVT的开发模式，掌握模型的设计、视图路由的设置和模板。并在最后带领大家用Django开发一个博客项目，贯穿所有Django的常用特性。

python在WEB应用开发方向的需求在近段时间逐步增长， 薪水范围在10k-25k之间，是大家学完python后的一个重要就业方向。

6.做一个项目

学完Django，必须做一个项目。将前面学习的Python基础、数据库、网页开发等等技能整合起来，这样才能学以致用。让自己快速成长起来。

7.Tornado 异步编程框架

Tornado也是一个常用的python WEB开发框架，但Tornado更强大的地方是它的异步IO处理能力。在真正的项目中，经常会混合使用Django和Torndao这两大框架，充分利用Django的方便快捷和Tornado的高负载来解决项目中的实际问题。

8.Python爬虫开发

由于近年大数据分析、人工智能都需要大量的数据做支持，所以爬虫工程师的需求量也越来越多，有经验的爬虫工程师经常能拿到15k-25k的工资，有兴趣的同学可以向这个方向发展。

首先，大家要理解网络爬虫编写的基本套路，了解网络爬虫编写的各种坑，能够应对一些常用的反爬虫技术，能够应对动态网站爬取，能够应对带有验证码的网站。我们还要学习一些做爬虫的常用框架：request,bs4,scrapy等。并利用scrapy结合redis实现分布式爬虫的开发。

学习了这些技术，我们就可以在互联网的汪洋大海中获取到任何想要的数据。

四：人工智能学习知识点和配套视频

人工智能成为了IT行业未来几十年极其重要的学科。尚学堂·百战程序员开设了完整的人工智能课程，由从欧美留学归国的陈博老师领衔主讲。

我们已经毕业多期人工智能学员，待遇普遍在30万年薪以上，获得了非常好的社会反响。

为了让更多人受益， 我们会陆续公布大部分的学习视频，这些视频来自于我们线下培训精品课程，大多数直接录制于课堂，欢迎大家免费下载或者在线观看。

我们每个月都会更新相应的视频，大家可以关注下载地址（人工智能视频的拼音）：

http://www.bjsxt.com/rengongzhinengshipin.html

1. 机器学习

首先要学习机器学习算法，这是人工智能的核心，也是重中之重。

在学习机器学习算法理论同时，建议大家使用scikit-learn这个python机器学习的库，试着完成一些小项目。同时关注一下能否各种算法结合使用来提高预测结果准确率。在学习的过程中不必强求自己能够完全掌握各种算法推导，抓住重点理解算法，然后把算法用起来才是王道。

掌握一种编程工具，比如说PyCharm或者Jupyter Notebook，当然工具掌握不难，大约只需要30分钟。

建议大家不要盲目的去看各种市面上的书籍和博客，有的对于大家来说过于理论，推导太多还有些跳步显得过于深奥，有的又太浮于表面了不涉及算法原理细节，还是以北京尚学堂的视频作为学习材料，这里有算法的理解，算法的推导，算法的应用，非常适合大学生和入门学习的人使用，从一开始就即有算法的逐步深入，又有算法的实战。给自己成为一个数据挖掘工程师，算法工程师打好基础。

上面提到的机器学习算法譬如有监督学习回归算法中多元线性回归，Lasso回归，岭回归。分类算法中逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，Adaboost，XGBOOST。无监督学习聚类算法中K均值聚类，密度聚类，谱聚类。降维算法中PCA降维，FM因式分解，SVD奇异值分解。推荐算法中协调过滤，ALS交替最小二乘。还有机器学习里面的大招多层感知机，神经网络。关联分析的算法Apriori，FP-Growth。最后研究朴素贝叶斯，贝叶斯网络，隐含马尔科夫模型，条件随机场。

对于人工智能专业不了解的同学，建议大家学习一下预科阶段，对于整个行业，技术体系，就业方向，未来职业发展都会有个基本的认识和了解。

2.深度学习

深度学习是当今非常热门的一个领域，是机器学习算法神经网络的延申，是把机器学习的拟人更加发扬光大的领域。深度学习工程师也是各大公司需要的人才。

学习深度学习可以从Google开源的tensorflow框架开始学习如何完成DNN（深度神经网络）的构建以及应用。然后还是使用tensorflow框架来学习如何完成CNN（卷积神经网络）的构建以及应用。最后来使用tensorflow框架来学习如何完成RNN（循环神经网络）的构建以及应用。

学习建议：大家在学习过程中可以试着利用构建的DNN来完成机器学习算法做的分类和回归的案例，对比看看结果是否有提升，从而体会深度学习的奥妙。也可以利用CNN来完成一些图像识别任务，和利用RNN来完成一些NLP（自然语言处理）任务。CNN和RNN不仅限于这两个领域，但是目前来看它们在这两个领域各有优势。

Tensorflow框架是深度学习框架之一，但不是唯一，Keras框架也是一个非常优秀的框架，大家有兴趣也可继续学习Keras框架。代码量会比TensorFlow更少一些，更适合去做一些实验。

3.Python数据分析模块

Python当今作为数据科学的第一语言，熟练掌握numpy、scipy、pandas、matplotlib等数据分析的模块不光是作为数据分析师必须的，也是作为人工智能工程师所必须的， 如果大家认为自己的python语言掌握的不够熟练，可以从学习这些基础的模块开始，来锻炼自己。因为scikit-learn机器学习算法库是基于numpy、scipy、matplotlib开发的，所以大家掌握好了这些基础库，对于分析别人封装的算法源代码，甚至日后自己开发一些算法也有了可能性。

学习建议：在学习这些数据分析模块的同时，可以补补python语言的基础语法，重复一遍基础语法即可，不要跑偏到python其他比如什么web开发，爬虫等领域里面去。

4.Spark MLlib机器学习库

如果说当今有什么是算法工程师的加分项，那么分布式计算框架Spark中算法库MLlib就是一个，如果想掌握Spark MLlib，首先需要会使用spark计算框架，建议大家还是使用python语言通过pyspark来学习，在掌握了前面的机器学习部分后，这里再来学习里面的算法使用将变得异常容易。

学习建议：大家要抓住重点，千万不要钻到集群搭建里面，甚至是大数据各种框架里面，因为对于我们来说，spark计算框架只是一个工具，帮助我们来更好的做数据预处理，和帮助我们将算法使用分布式集群来完成海量数据场景下结果的计算。在公司里面，有运维的人员管理集群，在一些大公司，有专门给算法工程师配备数据预处理的工程师。

5.做一个人工智能项目

学了这么多，也做了一些小项目，最后一定要做一些个大项目整合一下自己的知识。做一些个人工智能领域的譬如医疗图像识别、人脸识别、自动聊天机器人、推荐系统、用户画像等的大项目才是企业很需要的经验。可以将理论结合实际的运用也是成为高手的必经之路，也是在企业工作所需要的能力。

6.数学

数学是一个误区，很多人说自己的数学不够好，是不是做不了算法工程师？面对这样的问题，公司里面的算法工程师谁又敢说自己的数学真的好？数学是在学习机器学习阶段算法推导用的到的，但是这里的推导你又不需要非要一步步扣数学计算过程，举个例子，2+2=4，那么数据基础是1+1=2，但是咱们需要证明1+1=2吗？不需要，对吧，所以在机器学习阶段算法推导这里更重要的还是理解算法证明的思想，能够把讲的算法推导理清楚足够了，而这在讲的过程中如何有好的引导，又何须非自己没头绪的补数学然后走那个弯路呢？

学习建议：很多数学符号只是一种表达而已，在学习过程中稍微补一下即可，不需要花大量时间前期准备数学知识，最重要的是，企业中人工智能工程师没人天天抱着数学公式推导。所以同学们在大学期间数学学的不错的同学恭喜你，你在机器学习算法学习时会稍微轻松一些，相反，在大学期间数学学的不行的同学也恭喜你，因为数学不是决定能否成为一个企业所需算法工程师的鸿沟！

五：H5前端和移动APP开发知识点和配套视频

随着互联网、移动互联网的发展，HTML5成为了客户端软件开发的主流技术，HTML5实际上是由：HTML5语言、CSS3、JAVASCRIPT语言组成。

尚学堂的HTML5前端课程由国内知名技术专家刘兴宇老师领衔，已经培训就业数千人，取得了非常好的社会影响。

为了让更多人受益， 我们会陆续公布大部分的学习视频，这些视频来自于我们线下培训精品课程，大多数直接录制于课堂，欢迎大家免费下载或者在线观看。

我们每个月都会更新相应的视频，大家可以持续关注下载地址（前端视频的拼音）：

http://www.bjsxt.com/qianduanshipin.html

1.WEB前端快速入门

在本阶段，我们需要掌握HTML与CSS基础，当然，也包含H5和C3的新特性。这个部分内容非常简单，而且非常容易掌握。相信你也更愿意学习这个部分，毕竟他可以让你最直观的感受到前端的魅力。为了锻炼大家写代码，可以根据你喜欢的站点去实现效果。

这一阶段是非常重要的基础阶段，所谓基础就是可能这个阶段我们的学习的内容，可以让我们开发出来绚丽网站站点，但是功能丰富却暂时做不到。 为了完成更绚丽的站点，我们需要掌握常见特效的实现，利用css3和h5的新特性实现动画，布局，雪碧图，滑动门，tab切换等特效。并且掌握基础的站点优化内容。例如sprite等。虽然我们还不能完成更多交互内容，但是我们会学习到很多的知识模型和理论，而这些知识模型和理论是我们后期工作和学习的基石。扎实的基础有了，我们才能走的更稳更快。

注：本阶段不涉及到编程，主要是熟悉HTML5各种标签用法、CSS3各种属性的用法。

2.JavaScript基础与深入解析

JavaScript语言非常重要，可以说学习前端本质就是学习“JavaScript”编程。后面学的很多高级技术，全部都是基于JavaScript的。

JavaScript语言可以让网页元素具备动态效果，让体验度更加流畅。这在目前流行的B/S架构体系下，是极端重要的事情。这也是为什么前端工程师大行其道，被广泛需求的根本原因。

在本阶段中，我们主要学习基础JavaScript语法与深入解析JavaScript，包含DOM操作同时也涵盖了面向对象和设计模式，课程也涵盖了兼容性处理和数据解析。希望大家在本阶段可以熟练掌握这些知识点。

3.jQuery应用与项目开发

jQuery是一个快速、简洁的JavaScript框架，jQuery设计的宗旨是“write Less，Do More”，即倡导写更少的代码，做更多的事情。它封装JavaScript常用的功能代码，提供一种简便的JavaScript设计模式，优化HTML文档操作、事件处理、动画设计和Ajax交互。在本阶段，我们注重讲解如何更好的应用jQuery以及他的设计方式，同时也包含jQuery扩展内容。

4.PHP、数据库编程与设计

后端服务器工程师需要了解前端的基本知识，同样，前端工程师也必须了解服务器端编程的基本内容。我们可以不精通，但必须知道整体的流程。

作为一名前端开发工程师，会一门后端语言是必然的。在我们的课程中，为您选择的是PHP，因为PHP环境搭建简单，语言与JavaScript相似性比较大，并且容易上手，连接数据库也非常方便。希望本阶段的内容能帮助你快速掌握前后端交互数据。

通过学习PHP，前端工程师也能称为“全栈工程师”。既能做前端开发，也能做后端服务器开发。

5. Http服务于Ajax编程

Ajax真的是一个非常古老的技术了，但是到现在为止，这门技术仍然被大量使用，可以看出来，他是多么的优秀。在本阶段，我们将带你了解Ajax，并且掌握它的应用。也包含了解Http相关的知识。对于站点来说，除了页面效果能看到的就是数据了。所以，数据的获取合理适配尤为重要。与Ajax相关的也包含跨域处理，希望大家可以掌握这些核心知识点。

6. 做一个阶段项目

本阶段为纯项目实战，可以将前面学到的知识融会贯通，不实战就相当于没有学习；主要练习网络请求、站点布局、网站优化等内容，同时我们需要对项目有一定的而了解。 所以，在老师的带领下，可以更快的了解项目如何搭建，如何更优雅的实现代码。老师会将整个项目的开发流程完整的罗列出来。本阶段也锻炼BootStrap的应用，也包含一些常用的第三方插件。在实战中展示具体应用。

7. H5新特性与移动端开发

H5新特性在现在来说已经不再是新内容了，项目中随处可见，毕竟移动端不会存在兼容性问题，而且这些新特性在移动端的体现也是非常好的。例如定位，语义化等。利用Canvas实现更多的效果等。

在移动端中，我们主要注重移动端布局和资源加载，布局方向，我们主要讲解百分比、flex、REM、栅格系统来实现。资源加载采用（SPA）单页面加载，也是目前比较火的形式。在页面跳转时可以非常节省资源。混合开发也同样是移动端的一大特点，在我们的课程中都会详细讲解。

8.高级框架

随着项目的需求越来越多。传统的开发方式已经不能满足我们的需求了，所以我们需要更多的支持。在本阶段中，我们讲解模块化，将程序分解为模块化开发。我们需要Nodejs做支撑，无论是作为构建工具中的服务器存在，还是为我们提供数据模拟测试，都是必不可少的。

随着ES5开发者体会在开发中的难言之隐，ES6的到来解决了各种头痛的问题。也是我们必须要掌握的一个重点。还有更多，例如多人协同开发（git或者svn），利用Less和Sass完成更好的CSS的编写

接下来我们介绍一下目前前端三大框架：

Angular：Angular是一个开发平台，他能帮我们轻松的构建Web应用，我们将在这部分课程中讲解Angular的声明式模板，依赖注入，端到端的工具和一些最佳实践于一身。我们通过完整项目配合实例讲解课程，以便于大家更容易去理解Angular的应用。

React：作为前端三大框架之一，React拥有声明式和组件化两大特点，React可以轻松创建交互式用户界面。为应用程序中的每个状态设计简单的视图，当数据更改时，React将高效地更新和正确的渲染组件。声明式视图使您的代码更具可预测性，更易于调试。创建好拥有各自State(状态) 的组件，再将其组合构成更加复杂的UI界面。由于组件逻辑是用JavaScript而不是模板编写的，因此可以通过应用程序轻松传递丰富的数据，并将State(状态) 保留在DOM之外。我们将会从零开发讲解，讲解过程中个，我们也带领大家从环境的构建开始学习，这样可以让你更好更快的对接企业级项目的环境架构。

VUE：在借鉴了Angular和React两个优秀框架的基础上，Vue无疑是非常受欢迎的，它使用简单，强大的生态系统，高效的运行速度也是我们在开发中的选择之一。Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。

另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。在学习真个Vue的过程中，我们会通过两个企业级项目来讲解他的使用，以便于大家更好的掌握使用Vue熟练开发。

9.微信小程序

作为微信推出的一种新的项目展示形式，微信小程序必然是非常受到人们重视的，而且，目前为止，大部分推广为主的公司都存在了微信小程序，也催生了一个岗位，微信小程序开发工程师。可想而知，微信小程序是非常火的。我们课程是在小程序正式发布后就已经加入到课程了，通过近1年的实战演练，在我们的课程中，通过项目直接入手，在项目中掌握API知识点的应用。这样可以更快适应项目开发。

  

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