【报名中】极市杂物识别算法需求
具体需求
1、杂物识别算法应用在车间里生产线之间的空余区域，在车间对应位置部署固定式摄像头，基于摄像头的视频画面做图像分析，用图像分割技术识别地面区域，然后识别空余区域中是否有物品（默认地面为单一颜色），继而有物体长时间静止，且时间可以自定义。若发现有物体长时间静止在画面中，则默认为杂物，触发告警信号并将图文数据传到指定服务器。
2、基于固定位置的摄像头+人工智能算法，实现对车间区域的实时监测，再结合物体特征的识别，如果物体长时间静止在车间区域内，则判断为杂物并立即报警。
3、判断是否有物体长时间静止在区域内，并输出如下：
无——0
有——1
4、性能要求：GPU：1G，内存：1G，分析帧率>5fps（1实例4路），单实例单路20fps
5、综合准确率=正确识别的视频片段数量/50*100%。综合准确率不小于85%，则验收合格。
6、服务器配置
CPU：Intel Core i9-9940X 14C/28T 3.3GHz
内存：DDR4 16GB
GPU：2*(NVIDIA RTX2080 8G)
硬盘：SSD 2TB
7、算法为GPU运行，运行系统为Ubuntu16.04，算法运行环境要求：CUDA 8.0 & 10.0，gcc 5.4.0，ffmpeg 3.1（支持x264）, Opencv 3.4.0
8、算法的开发语言需为C或C++，算法的SDK文件需符合极市规范要求
数据集
50段视频，物体占比大于100*100像素，车间区域占画面区域不小于三分之一
交付及开发周期
最终交付文件：私有化部署SDK，Linux环境GPU运行（最多支持64核）。
开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs开发周期：20天
预算：报名需求 即可获取
如何报名需求？
在极市开发者社区原帖 ：http://bbs.cvmart.net/topics/517，评论“报名需求”，然后微信私聊 极市小助手（微信号：cv-mart）报名~
