黑龙江科技大学2023年矿业工程学院硕士研究生招生专业和考试科目

《测量学》考试大纲

一、 考试目的与要求

测试考生对测量学的主要内容：测绘学基础知识、水准测量、角度测量、控制测量、地形图基本知识、碎部测量与大比例尺数字地形图测绘及应用的理解掌握程度；对知识的运用能力；同时考察学生对学科相关拓展内容如全球卫星导航定位系统、地理信息系统、摄影测量与遥感等的了解情况。要求考生准确记忆基本概念，理解基本理论，掌握基本计算，并能妥善运用到综合题目的处理中。此外，对于全球卫星导航定位系统、地理信息系统、摄影测量与遥感的内容，考生也要有所了解。

二、 试卷结构（满分150分）

内容比例：

测绘学基础知识 约25分

水准测量 约20分

角度测量 约10分

控制测量 约35分

地形图基本知识 约20分

碎部测量 约15分

大比例尺数字地形图测绘及应用  约15分

扩展部分 约10分

题型比例：

客观题 约50分

1．填空题 约30分

2．判断或选择题 约20分

主观题 约100分

1．问答题   约60分

2．计算题 约40分

三、考试内容与要求

（一）测绘学基础知识

考试内容

测绘学科的定义及内涵；测绘学的任务和作用；大地水准面的概念及特点；参考椭球体的概念及定位；确定地面点位的坐标系；平面直角坐标系  高斯投影和高斯平面直角坐标系的建立；高程基准的建立和绝对高程、相对高程及高差的概念；测量工作的基本原则；地球表面曲率对观测量的影响；方位角的概念及方位角之间的相互换算；坐标方位角的概念和正、反坐标方位角。

考试要求

1. 理解基本概念与理论：测绘学科的定义及内涵、测绘学的任务和作用、大地水准面的概念及特点、平面直角坐标系与数学平面直角坐标系的区别、高斯投影的原理和过程、高程基准的建立、方位角的概念及方位角之间的相互换算、测量工作的基本原则、地球表面曲率对基本测绘成果的影响情况。

2. 掌握基本理论与计算：确定地面点位的几种坐标系、高斯平面直角坐标系的建立和相关计算、绝对高程、相对高程及高差的概念、、坐标方位角的概念和正、反坐标方位角。

3. 综合运用以上内容进行合理地应用与分析。

（二）水准测量与水准仪

考试内容

高程测量的常用方法；我国的高程系统的基准；水准测量的原理；水准点、水准路线的概念和分类；水准仪的等级、用途和构造；水准尺的分类及认识；水准仪的使用；水准测量的外业实施；水准测量的成果整理；水准仪的检验和校正；自动安平水准仪；精密水准仪和电子水准仪；水准测量的误差分析。

考试要求

1. 了解水准仪的检验和校正、自动安平水准仪、精密水准仪和电子水准仪、水准测量的误差分析。

2. 理解高程测量的常用方法、我国的高程系统的基准、水准测量的原理。

3. 掌握水准仪的使用、水准测量的外业实施、水准测量的成果整理。

4. 综合运用水准测量的外业、内业等相关内容。

（三）角度、距离测量和全站仪

考试内容

水平角测量原理；竖直角测量原理；经纬仪的基本构造及分类；电子经纬仪的基本构造及分类；经纬仪的安置及使用方法；水平角的观测方法；竖直角的观测和计算；竖盘指标差的概念和计算；水平角观测的误差和精度计算；经纬仪的检验与校正；钢尺量距的一般方法；视距法量距；光电测距的原理和应用；光电测距误差分析；全站仪的构造及使用；三角高程测量的原理和计算；三角高程测量的精度。

考试要求

1. 了解经纬仪的基本构造及分类、电子经纬仪的基本构造及分类、水平角观测的误差和精度计算、经纬仪的检验与校正、光电测距误差分析、三角高程测量的精度。

2. 理解水平角测量原理、竖直角测量原理、竖直角的观测和计算、竖盘指标差的概念和计算、钢尺量距的一般方法、视距法量距、光电测距的原理和应用、全站仪的构造及使用。

3. 掌握经纬仪的安置及使用方法、水平角的观测方法、竖直角的观测和计算、三角高程测量的原理和计算。

（四）控制测量

考试内容

控制测量的概念、意义和分类；平面控制测量的方法；坐标方位角的推算；坐标正反算；导线测量的布设形式及外业观测  导线的内业计算  交会测量  三角测量  高程控制测量的方法  三四等水准测量的外业实施和内业计算  电磁波测距三角高程测量

1. 了解交会测量、三角测量。

2. 理解控制测量的概念、意义和分类、平面控制测量的方法、导线测量的布设形式及外业观测、导线的内业计算。

3. 掌握坐标方位角的推算、坐标正反算、三四等水准测量的外业实施和内业计算、电磁波测距三角高程测量。

（五）地形图基本知识

考试内容

地形图的概念与种类；比例尺的概念、分类及精度；地形图符号的分类；地形图图廓及图廓外注记；地物符号的概念及分类；等高线的概念、特性及分类；典型地貌的识别；地形图的梯形分幅与编号方法；现行国家基本比例尺地形图分幅与编号方法；地形图的矩形分幅与编号的方法。

考试要求

1. 了解地形图的梯形分幅与编号方法、典型地貌的识别。

2. 理解地形图的概念与种类；比例尺的概念、分类及精度；地形图符号的分类；地形图图廓及图廓外注记；地物符号的概念及分类；等高线的概念、特性及分类；典型地貌的识别、地形图的矩形分幅与编号的方法。

（六）碎部测量

考试内容

碎部测量的定义、方法、实质和过程；经纬仪测图法的准备工作和步骤；测定碎部点的基本方法；地物测绘的一般原则；典型地貌的测绘方法；地形图各要素配合的一般原则。

考试要求

1. 理解碎部测量的定义、方法、实质和过程、地物测绘的一般原则、典型地貌的测绘方法、地形图各要素配合的一般原则。

2.掌握经纬仪测图法的准备工作和步骤、测定碎部点的基本方法。

（七）大比例尺数字地形图测绘及应用

考试内容

图根控制测量的概念和布设要求；增设测站点的方法；全站仪的半测回观测法；大比例尺数字测图野外全站仪测量法；GPS RTK测量方法；地形图要素分类与代码；图形信息码的输入；工作草图的绘制；数字地形图的编辑和输出；大比例尺数字地形图的质量控制；地形图数据库的概念、数据模型和数据分层；地形图的数字化的方法；地形图的应用

考试要求

1.了解大比例尺数字地形图的质量控制、地形图数据库的概念、数据模型和数据分层、地形图的数字化的方法。

2.理解地形图要素分类与代码、图形信息码的输入、工作草图的绘制、数字地形图的编辑和输出、地形图的应用。

3.掌握全站仪的半测回观测法、大比例尺数字测图野外全站仪测量法、GPS RTK测量方法。

（八）扩展部分

考试内容

全球卫星导航定位系统；地理信息系统；摄影测量与遥感。

考试要求

1. 了解全球卫星导航定位系统的组成、作用等。

2. 了解地理信息系统的定义、组成及作用。

3. 了解摄影测量的原理、遥感的定义及作用等。

参考书目：  

《测量学》杜继亮等主编 吉林大学出版社　2015年

《变形监测及数据处理》考试大纲

一、 考试目的与要求

测试考生对变形观测及数据处理方法掌握程度，主要对变形监测方案设计、监测数据的预处理、变形预测方法掌握程度；对知识的运用能力；同时考察学生对各种计算方法的运用，如：变形监测精度和频率的确定、监测数据线性回归分析法、监测数据非线性曲线预测模型；监测数据时间序列预测模型等方法。要求考生准确记忆基本概念，理解基本理论，掌握基本计算，并能妥善运用到综合题目的处理中。此外，对于建筑物变形监测，基坑工程施工监测，桥梁变形监测、地下工程变形监测等内容，考生也要有所了解。

二、 试卷结构（满分100分）

内容比例：

变形监测概念                约15分

水平及沉降位移监测                     约10分

建筑物内部监测                   约10分

GPS变形监测                约15分

监测资料分析       约20分

工程变形监测                  约15分

扩展部分                   约15分

题型比例：

客观题   约40分                            

1．填空题                   约10分                        

2．判断题                   约10分

3．简答题                 约20分

主观题 约60分  

1 ．论述题  约40分

2．计算题                  约20分

三、考试内容与要求

（一）变形监测概念

考试内容    

变形监测的对象与意义，变形监测技术，变形监测数据分析；

考试要求

1. 了解基本概念：变形体、位移观测、地面沉降等概念。

2. 理解基本理论： 外部变形理论、内部变形理论、水平位移观测、垂直位移观测。

3. 掌握基本观测方法：几何水准、液体静力水准、微水准、基准线法，导线法，前方交会法，近景摄影法，GPS法，光电法

4. 综合运用以上内容了解变形监测基本内容，以及主要观测手段。

 （二）水平及沉降位移监测

考试内容

测点布设、沉降监测方法、精密水准测量方法、液体静力水准测量、水平位移常用方法等。

考试要求

1. 了解观测点布设原则、精密水准测量步骤、及大地测量、基准线测量方法。

2. 理解交会法观测、全站仪观测、精密水准观测概念。

3. 掌握视准线测量、引张线测量、激光准直测量步骤。

4. 综合运用垂线测量，精密导线测量进行相关计算。

（三）建筑物内部监测

考试内容

内部位移监测方法、应力监测方法、地下水位及渗流监测、挠度监测、裂缝监测等。

考试要求

1. 了解内部位移监测方法。

2. 理解测斜仪使用方法，分层沉降观测方法，数据处理方法。

3. 掌握粗差检查计算；点温度计算，可靠检查计算。

4. 能够综合处理水位渗流，挠度观测，裂隙观测等问题。

（四）GPS变形监测

考试内容

   GPS定位原理，GPS实时监测技术，GPS一机多天线监测技术

1. 了解GPS定位原理、GPS观测方法、同步观测环建立方法。

2. 理解同步控制网观测、数据解算方法、信号处理方法等内容。

3. 掌握GPS平面控制测量方法、GPS差分测量方法、RTK动态观测方法。

（五）监测资料分析

考试内容

监测资料整编方法、监测资料分析手段，监测数据预处理方法，统计模型，灰色系统，时间序列分析方法。

考试要求

1. 了解监测资料记录内容、汇总方法、监测数据计算机管理方法、定期、不定期资料编汇等概念。

2. 理解作图分析、统计分析、对比分析、建模分析等概念、理解粗差检测、多元线性回归模型建立方法。

3. 掌握统计模型建立方法、线性回归、灰色系统分析、时间序列分析手段。

4. 能够综合运用确定性模型：有限元、有限差分等手段进行变形监测分析

（六）工程变形监测

考试内容

建筑基础沉降监测、建筑物倾斜观测、基坑变形监测、桥梁变形监测等内容。

考试要求

1. 了解沉降监测方法、监测点选取、倾斜测量、基坑稳定性测量方法

2. 理解基准网布设原则、观测周期确定方法、沉降曲线绘制分析等。

3. 掌握纵横距投影法、方向交会法、激光垂准法、基坑土体应力应变计使用方法等。

（七）扩展部分

考试内容

矿山沉陷监测、地下工程变形监测、边坡工程及岩土变形监测

考试要求

1. 了解巷道变形监测、围岩支护变形分析、地铁隧道围岩变形监测等概念。

2. 了解不同地质条件下地下工程变形监测方案设计方法，掌握基准线测量、全站仪测量、激光三维扫描测量等方法。

参考书目：  

《变形监测数据处理》（第二版），黄声享，武汉大学出版社，2010年

《地理信息系统原理》考试大纲

一、 考试目的与要求

测试考生对地理信息系统原理主要内容：GIS概念、特点、功能及用途、GIS空间数据结构、空间数据采集和质量控制、空间数据的处理、空间查询与空间分析、空间信息可视化及地理信息系统的应用、GIS开发与评价等掌握程度；对知识的运用能力；同时考察学生对GIS技术发展前沿的了解情况。要求考生准确记忆基本概念，理解基本理论，掌握基本计算，并能妥善运用到综合题目的处理中。此外，对GIS在各行业的具体应用的内容，考生也要有所了解。

二、 试卷结构（满分100分）

内容比例：

GIS概念、特点、功能及用途 约10分

GIS空间数据结构 约20分

空间数据采集和质量控制 约5分

空间数据的处理   约10分

空间查询与空间分析 约20分

空间信息可视化 约5分

地理信息系统的应用  约20分

GIS开发与评价  约5分

扩展部分 约5分

题型比例：

 客观题 约40分

1．选择题 约20分

 2．名词解释 约20分

主观题 约60分

1. 问答题 约30分

2. 综合应用分析题 约30分

三、考试内容与要求

（一） GIS概念、特点、功能及用途

考试内容

地理信息系统（Geographic Information System, GIS）的各种定义及所涉及的一些基本概念；GIS与其他信息系统的不同与关系；GIS的组成部分；GIS的基本功能和应用；GIS发展简史和当代GIS在国际、国内的发展状况和今后的发展趋势。

考试要求

1. 理解GIS的相关概念，说明GIS和相关学科的关系。

2. 掌握GIS的特点、类型与组成。    3. 了解GIS的基本功能和用途。    4. 了解GIS的发展概况。

（二） GIS空间数据结构和数据模型

考试内容

空间实体及其描述；各种矢量数据结构和栅格数据结构；矢量、栅格数据结构的各自优缺点和相互转换的方法，矢量栅格一体化数据结构的概念和组织数据的方法；常见的几种三维数据结构；数据库概念，层次、网状、关系及对象数据模型和时空数据模型；GIS统一组织空间数据和属性数据的几种方法；数据的管理模式，空间数据库的设计、建立和维护。

考试要求

1．了解空间实体及其描述。

2．掌握各种矢量数据结构和栅格数据结构。

3．掌握矢量栅格一体化数据结构的概念和组织数据的方法。

4．了解数据模型含义及相关概念，对象数据模型组织数据的方法及相关概念。

5. 分析传统数据模型存在的问题关系，目前GIS解决该问题的方法。

6. 掌握空间数据库的设计、建立和维护。

（三）空间数据的采集和质量控制

考试内容

GIS数据源，空间数据采集的任务，研究数据质量的意义；空间数据的地理参照系和控制基础；地理实体的几种分类方法和编码方法；几何数据和属性数据的采集方法，几种常用空间数据检核方法；GIS数据质量内容和类型，研究数据质量的方法和数据质量的评价方法；空间数据标准的内容和空间元数据。

考试要求

1．了解GIS数据源，空间数据采集的任务，研究数据质量的意义。

2．掌握空间数据的地理参照系和控制基础。

3．掌握地理实体的几种分类方法和编码方法。

4．掌握地图跟踪数字化和扫描数字化方法，常见的空间数据输入误差和检核方法。

5．了解GIS数据质量内容和类型和常用数据质量的评价方法。

6．了解空间数据交换标准，元数据作用和内容。

（四）空间数据的处理

考试内容

矢量拓扑的自动建立算法；矢量数据的图形编辑算法；几何纠正和投影变换；空间数据的压缩目的、方法和数据结构转换内容；外推、内插的概念，GIS常用的内插方法，内插生成DEM；图像增强、二值图像处理、图像的特征提取和分析；利用遥感（RS），全球定位系统（GPS）更新GIS数据的方法。

1．了解链的组织，结点匹配和建立多边形。

2．掌握点、线、面的捕捉和图形编辑的数据组织 。

3．掌握几何纠正和投影变换方法。

4．掌握矢量和栅格数据压缩方法。

5. 掌握空间数据的结构转换。

6．掌握DEM内插的方法。

（五）空间查询与空间分析

考试内容

空间数据查询的含义、GIS空间查询方法和结果显示；基本统计量的计算和常用的统计数据的分类分级算法；基于DEM的信息提取和可视化分析；基于矢量数据和栅格数据的叠置分析；基于矢量数据、栅格数据的缓冲区分析和泰森多边形分析含义及建立；网络分析内容和基本算法；模型概念、模型分析和GIS空间分析模型，空间决策支持。

考试要求

1．GIS空间查询方法。

2．了解属性数据的集中特征数和离散特征数，系统聚类法和最优分割分级法。

3．掌握坡度、坡向计算和剖面分析、通视分析。

4．掌握矢量数据叠置的内容和位置误差，单层和多层栅格数据的叠置分析。

5．掌握矢量数据的缓冲区分析和泰森多边形分析建立方法。

6．掌握路径分析和最小费用最大流分析算法。

7．掌握点-点，点-线和点-面之间距离的量算。

8．掌握GIS空间分析模型特点和常用空间分析模型。

（六）空间信息可视化

考试内容

空间信息基本特征，可视化概念和空间信息可视化的形式；地图色彩和地图符号和符号库、汉字库，色彩库；空间数据可视化流程；电子地图、动态地图和VR技术的概念和相关技术。

考试要求

1．了解空间信息与可视化的关系和空间信息可视化的形式。

2．掌握从地理数据库中检索图形数据，预处理和符号化。

3．掌握电子地图系统结构和开发技术，动态地图的实现，VR的主要类型和主要功能。

（七）地理信息系统的应用

考试内容

3S集成的概述；GIS与全球定位系统和遥感的结合；WebGIS的原理、特点意义和应用实例；GIS在管理、决策等方面的要求和应用实例。

考试要求

1．了解GIS的应用。

2．掌握GIS与RS的结合。

3．掌握GIS与GPS的结合。

4．掌握Web GIS基本原理。

（八）GIS开发与评价

考试内容

各种常见的软件工程开发方法；GIS开发过程的主要四个阶段：系统调查分析，系统设计和系统实施、系统运行和维护；GIS系统评价的目的、评价指标和评价报告。

考试要求

1．了解各种常见的软件工程开发方法。

2．了解GIS开发过程的主要四个阶段。

3．掌握GIS评价的目的和系统评价指标。

（九）扩展部分

考试内容

数字城市、智慧城市、大数据、物联网、数据挖掘等。

1. 了解智慧城市等所用GIS的技术。

2. 了解物联网与大数据与GIS集合的应用。

参考书目：  

《地理信息系统教程》 汤国安  高等教育出版社 2007年

《遥感导论》考试大纲

一、 考试目的与要求

测试考生对遥感导论主要内容：能够掌握电磁辐射的基本理论和地物的光谱特征，掌握遥感信息的来源与特征，理解遥感图像的成像原理，掌握遥感图像处理与解译的基本原理和方法，了解遥感主要应用领域及发展趋势。对遥感知识的运用能力；同时考察学生对相关拓展知识了解情况。要求考生准确记忆基本概念，理解基本理论，掌握遥感软件的基本操作过程，并能妥善运用到综合题目的处理中。此外，对于遥感技术与数字摄影测量的基本知识，考生也要有所了解。

二、 试卷结构（满分100分）

内容比例：

遥感概述                 约10分

遥感物理基础                 约15分

遥感平台与遥感成像           约15分

遥感图像数字处理             约20分

遥感图像地学解译原理与方法   约20分

遥感的应用（资源与环境遥感） 约15分

扩展部分 约5分

题型比例：

客观题 约40分

1．选择题 约20分

2．名词解释 约20分

主观题 约60分

1. 问答题 约30分

2. 综合应用题 约30分

三、考试内容与要求

（一）遥感概述

考试内容

遥感基本概念、遥感技术系统、遥感技术分类、遥感技术的发展史、遥感技术及其应用的发展趋势。包括遥感定义、遥感信息科学的学科构成、遥感的主要技术特点、遥感技术系统的主要构成及遥感技术系统中信息获取、传输与接收、图像处理、信息提取、遥感过程及遥感应用概况。

考试要求

1.理解并掌握遥感的基本概念、特点、类型，了解遥感过程及其技术系统；了解遥感的发展与前景。

2.理解遥感信息科学的学科构成及其与其他学科的关系，理解遥感学科在空间信息科学中的地位及其学科特点。

3.理解遥感科学在国民经济中的作用和技术应用优势。

（二）遥感物理基础

考试内容

遥感物理基础中的电磁波和电磁波谱的概念，太阳辐射和地球辐射特征，近红外辐射特性、热红外辐射特性、黑体辐射定律、光波的反射、散射、透射、吸收，大气对电磁波辐射传输的影响与大气窗口，地物反射波谱特征与测量、典型地物（植被、土壤、水、岩石等）的波谱特征，色度学基础与彩色合成原理。

考试要求

1.理解并掌握电磁波、电磁波谱及电磁辐射定律等基本概念与专业术语。

2.理解并掌握太阳辐射及大气对太阳辐射的影响。

3.理解并掌握地球辐射与地物波谱。

4.掌握反射率及反射波谱等基本概念，掌握常见地物反射波谱特征，理解环境对地物光谱特性的影响。

5.理解并掌握色度学基础知识，掌握遥感图像的彩色合成原理及应用意义。

（三）遥感平台与遥感成像

考试内容

遥感平台类型、航空遥感平台、航天遥感平台、摄影成像与中心投影、多波段扫描成像、热红外成像原理、微波成像原理、激光雷达成像原理、数码成像原理、遥感图像的光谱特性及其成像几何特征、常用卫星遥感图像（TM、ETM+、SPOT、CBERS、MODIS等）的基本技术参数和各波段的主要应用范围、遥感图像的分辨率概念及其特征（空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率）。

考试要求

1.理解遥感平台分类知识，掌握各类遥感平台的运载工具运行特性及其成像原理。

2.理解并掌握可见光航空摄影遥感及中心投影成像基本原理，掌握中心投影图像的基本几何特性及其图像立体观察和测量方法。

3.理解并掌握多波段扫描成像、热红外成像原理及其图像的光谱特性，了解高光谱遥感图像及其地学应用的图像信息优势。

4.理解并掌握微波遥感成像原理及其图像特性，了解航空雷达遥感、航天雷达遥感的技术特点及其区别，雷达图像的分辨率特性。

5.了解目前常用的卫星遥感图像的传感器及其主要技术参数和各波段的主要应用范围。

6.了解激光雷达（LiDar）遥感图像的特征,激光雷达遥感的测高原理及其在三维成像中的应用。

7.掌握遥感图像分辨率的类型及各自的几何、物理特性，遥感图像分辨率在地学应用中的意义。

8.了解现代卫星遥感高分辨率图像的成像原理、图像特征、应用优势。

（四）遥感图像数字处理

考试内容

遥感数字图像处理的基本概念、数字图像的预处理、图像几何变形及几何纠正、遥感图像辐射传输方程、遥感图像辐射纠正、常用大气校正的方法、图像增强处理、点域增强处理、空间增强处理、多光谱图像代数运算、图像变换、傅立叶变换、K-L变换、K-T变换、遥感图像数据融合处理及应用、图像信息提取、图像分类、遥感图像与地理信息的融合处理、栅格数据与矢量数据的数字处理特点。

考试要求

1、理解并掌握数字图像的基本概念、数字图像处理的基本类型及其应用。

2、理解遥感图像中的误差来源、几何误差与辐射误差、图像预处理的基本任务、目标与常用处理方法。

3、理解遥感图像的大气纠正原理及其常用方法。

4、理解遥感图像的几何纠正原理与常用方法，几何纠正中的灰度重采样方法及各自的优缺点。

5、理解并掌握遥感图像增强处理的数学原理与常用方法，点域处理常用算法及其处理效果、空间域处理常用算法及其处理效果、多光谱图像代数运算的常用算法及其处理效果、频谱域处理常用算法及其处理效果。

6、理解并掌握遥感图像变化处理原理及其常用方法、遥感图像的傅立叶变换原理及应用、多光谱图像的降维处理算法及应用、K-L变换和K-T变换的数学原理及其应用、遥感图像的彩色变换处理及其常用方法。

7、理解并掌握遥感图像数据融合算法及其应用方法、掌握常用的多卫星遥感平台图像数据融合处理方法，ETM与SPOT图像的数据融合处理方法、全色光高分辨率图像与多波段图像的数据处理融合、遥感图像与地理数据的融合处理方法、地学多元数据与遥感图像数据融合处理方法。

8、理解并掌握遥感图像分类原理与处理方法、非监督分类处理方法、监督分类处理方法、非监督与监督分类方法的结合处理。

9、了解遥感图像信息提取的基本知识与常用处理方法，了解并掌握遥感图像地学专题信息提取的常用方法。

（五）遥感图像地学解译原理与方法

考试内容

遥感图像目视解译原理、遥感图像的地学信息认知过程、目视解译方法及步骤、遥感图像地学解译标志、遥感图像地学解译标志的基本类型、解译标志的可变性和局限性。

考试要求

1.理解遥感图像目视解译的基本原理，掌握目视解译及计算机解译（图像理解）的基本概念与相互关系；理解并掌握遥感图像识别的基本内容、图像识别色调、形态、位态、时态要素类型，理解遥感图像地学解译中的时间、地点、目标、变化4个基本问题。

2.理解并掌握地理目标的尺度与像元尺度的比例关系，要求掌握像元尺度变化对地学目标识别的影响因素。

3.了解遥感图像地学解译中的不确定性问题，包括位置不确定性、属性不确定性、时域不确定性、“同物异谱”和“同谱异物”现象产生的不确定性、空间聚类中的不确定性、由混合像元现象产生的不确定性等。

4.理解并掌握遥感图像地学信息的认知过程及其基本知识。

5.理解并掌握遥感影像目视解译方法及步骤，了解直接解译发及间接解译法的图像信息差异性，掌握对比分析法、信息复合法、综合推理法、相关分析法的基本知识。

6.理解并掌握遥感图像解译标志的基本知识和建立图像解译标志的方法步骤。

7.理解并掌握遥感图像地学解译标志的基本类型，掌握图像色调、形态、阴影、地貌、纹理、植被、土壤、水系、水文、人类活动遗迹等基本标志信息及其图像识别特征。

8.理解并掌握遥感图像地学解译标志的可变性和局限性，理解产生其可变性与局限性的地理环境因素。

（六）遥感的应用（资源与环境遥感）

考试内容

不同专业及学校在遥感概论课程中对地学遥感应用的教学大纲及其要点存在较大的区别。本复习大纲对这一章的考试内容及要求的基本范围包括地貌遥感、土壤遥感、植被遥感、水资源及水环境遥感、土地资源遥感及城市地理遥感的基础理论、解译内容和方法技术。

地质遥感：地质遥感的任务、内容及其解译原则和方法；遥感图像岩性识别原理与图像解译标志；遥感图像的地层解译原理与方法；岩层产状解译的基本方法；断裂构造的图像解译标志及方法；褶皱构造的图像解译标志及方法；活动构造的图像解译标志及方法。

地貌遥感：地貌遥感的图像解译标志、遥感影像地貌类型解译、河流地貌解译、冰川与冻土地貌解译、风成地貌解泽、岩溶地貌解译、黄土地貌解译、火山地貌解译；

土壤遥感：土壤解译标志、遥感影像土壤解译方法；

植被遥感：植物的光谱特征、植被指数与植被覆盖信息提取；

水资源及水环境遥感：水体的光谱特征、地表水体解译标志、水资源遥感方法、水环境遥感方法；

土地资源遥感：土地资源概述、土地利用类型及其图像标志、土地利用遥感调查方法、土地退化遥感调查方法、土地资源评价；

考试要求

1.了解并掌握地质遥感的研究对象及其解译原则和方法；

2.了解并掌握不同岩石类型的图形学特征及其图像解译标志；

3.了解并掌握不同岩石类型的波谱特征及其图像解译标志；

4.了解并掌握遥感图像地层解译的综合标志及其应用方法；

5.了解并掌握地貌遥感的图像解译标志及解译方法；

6.了解并掌握水体的光谱特性及其图像解译标志，掌握地表水体信息的图像信息提取方法，区域水体分布的遥感解译及制图方法；

7.了解水体环境遥感的基本原理，水质的多光谱遥感方法，水体污染的图像识别及信息提取方法；

8.了解并掌握植被光谱信息特征及其遥感原理，植被的图像解译标志与识别方法，植被指数及其信息提取方法；

9.了解并掌握利用类型及其图像解译标志，了解土资源遥感调查及制图方法；了解土地退化的常见类型及其图像识别方法；

（七）扩展部分

考试内容

数字摄影测量的基础内容。

考试要求

1．了解数字影像匹配。

2. 了解遥感影像与航空影像的区别。

参考书目：  

《遥感导论》（第一版）  梅安新  高等教育出版社 2010年