关于数字孪生城市几个关键问题

1. 数字孪生城市是多系统数据的集成

基础设施数字孪生的实现是多个关键技术的融合的结果，包括现实建模、地理信息系统（GIS）地图制作、建筑信息建模、地质数据以及物联网等。这些技术的结合使得基础设施资产能够以沉浸式和整体性的方式进行视图呈现。基础设施数字孪生整合了不同类型的数据存储库，包括工程数据、操作数据以及来自主流信息系统的数据。其核心理念在于将物理世界与虚拟世界相连接，即数字孪生成为物理系统的虚拟副本，通过数据流交织在一起。

2. 数字孪生城市的价值将延伸到基础设施建设的全生命周期

基础设施数字孪生的价值不仅仅体现在基础设施系统的运营层面，它在规划、设计、建设等不同生命周期阶段都具备广泛的应用价值，而且是一种集成的开放方法。由于数据涉及多个拥有者和部门，通常存储于不同部门内部，将这些分散的数据从多个系统迁移到单一数据存储库是不切实际的。然而，通过连接系统、构建自动化流程，可以管理和同步数据的变化。与其试图创造单一系统，我们将其视为许多系统的综合视图，以此为基础创造洞察。

3. 数字孪生的核心在于数据的实时性

数字孪生的核心在于捕获随时间变化的数据，以及信息的联合性和分散性，这也是3D模型和数字孪生之间的最关键差异之一。其根基始于数字上下文，例如城市可以通过从照片和轻型传感器生成的实际图像中获得数字上下文。因此，数字孪生需要强大的处理能力，能够处理通常涵盖整个城市的大量数据集，涉及地上和地下基础设施。地下基础设施在数字孪生中同样至关重要，这为地下公用事业设施的改进提供了支持。

4. 城市数字孪生平台应具备足够的开放性

数字孪生不仅涉及数字上下文，还包括利用数字上下文显示丰富的语义信息，这些信息来自城市GML（城市地理标记语言）、GIS数据、建筑信息模型和传感器网络。不同类别的资产拥有各自的数据来源，以不同的格式和开放的形式存在。开放的城市数字孪生平台汇集了这些数据，以支持从规划到运营的整个生命周期。数字孪生可以用于与公众沟通新的发展计划，以及在设计阶段快速评估设计对现实世界的影响。

5. 城市数字孪生平台与城市业务系统数据打通

在建设阶段，数字孪生可用于实时跟踪施工项目的进展，从而减少成本超支和减少周边建筑物的干扰。数字孪生与物联网数据相结合，可以获得运营方面的示例，例如通过连接传感器和SCADA系统，获取葡萄牙特里维亚河水位和流速等信息。

综上所述，基础设施数字孪生建立在开放和互联环境之上，它不仅为可信数据提供了访问通道，还支持从规划到运营的各种工作流程，为智能城市倡议提供了支持。数字孪生不仅仅是3D模型和图像，更关键的是数据。为了更好地利用数字孪生，不仅需要技术，还需要强调数据驱动的决策和将基础设施数字孪生融入业务流程的文化。