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深度学习领域的圣经，解锁从实践到原理的最佳学习路径

完美的互动式旅程，在复杂技术概念与工具应用间轻松对话

为菜鸟、老鸟提供学习AI和其他领域技术的最佳资源环境

随时随地用有效代码搭建系统，“人人都可以学会深度学习”

打开深度学习的黑盒子，解答人工智能的技术与道德边界

内容简介

使用PyTorch和fastai深度学习库，您将学习如何训练一个模型来完成广泛的任务——包括计算机视觉、自然语言处理、表格数据和生成网络。与此同时，你将逐步深入学习深度学习理论，这样在本书的最后你将对图书馆功能背后的数学有一个完整的理解。

作者简介

Jeremy Howard是fast.ai的创始研究员，fast.ai研究所致力于让大家更容易上手深度学习。同时，他也是旧金山大学杰出的研究科学家和世界经济论坛全球AI理事会成员。

Sylvain Gugger是Hugging Face的研究工程师。此前，他曾是fast.ai的研究科学家，主要研究如何通过设计和改进技术让模型在资源有限的情况下训练得更快，以使更多的人使用深度学习。

译者陈志凯、熊英鹰，为腾讯Blade团队核心成员。主要实践方向是在黑盒设置中测试人脸识别系统的鲁棒性，以及通过对抗性示例研究深度学习模型的鲁棒性；主要研究方向是使用对抗性训练来帮助深度学习模型更健壮，并获得更强大的性能。

精彩书评

如果你想要找到一本可以从基础开始，带你一路学习到最先进的研究深度学习知识的图书，那么这本书你一定不能错过。不要让博士们独享深度学习的乐趣——你也可以使用深度学习来解决实际的问题。

——Hal Varian 加州大学伯克利分校名誉教授，谷歌首席经济学家

随着人工智能进入深度学习时代，所有人都应该尽量了解深度学习的工作原理。为程序员写的深度学习图书是迈向这个目标的绝佳起点，但初学者也可以从这本书开始学习，因为本书简化了很多人觉得困难的事情。

——Eric Topol Deep Medicine 一书的作者，斯克里普斯研究所教授

杰里米和西尔文将提供一场互动式旅程，带领你穿越深度学习的损失低谷和性能高峰。本书包含了作者多年来开发和教授机器学习过程中所经历的有趣的事情，以及实践过程中的一些经验教训，在复杂的技术概念和轻松的对话环境之间达到了罕见的平衡。本书真正贯彻落实了 fast.ai 在线上教学中取得巨大成功的哲学，为你带来最先进并且实用的

工具，以及实际工作中使用这些工具的案例。无论你是新手还是老手，本书都能够加快你的深度学习旅程，带你达到深度学习新的高度和深度。

——Sebastian Ruder deepmind 研究科学家

杰里米和西尔文成功地通过这本精彩绝伦的著作，搭起了人工智能领域和其他领域之间的桥梁。如果你对深度学习感兴趣，这是一本非常实际并且有深度的入门读物，在这个领域中，本书可被喻为众多图书中的北极星。

——Anthony Chang 橘郡儿童医院智能与创新办公室主任

如何顺利地学到深度学习的精髓？如何使用示例和程序来快速学习概念、经验及一些奇技淫巧？答案就在本书中。不要错过这本深度学习实践领域中新的经典之作！

——Oren Etzioni 华盛顿大学教授，艾伦人工智能研究所执行董事长

本书是一颗珍贵的宝石，它是由一系列精心制作并且有着高效教学效果的课程浓缩而成的产物。这些课程历经多年的反复淬炼，成就了成千上万名学子。我就是其中的一名学生，fast.ai 用十分美妙的方式改变了我的人生，相信它也可以为你做到同样的事情。

——Jason Antic DeOldify 创始人

本书是一个让人惊讶的资源。这本书不会浪费你的时间，前几章直接讲解了如何有效地使用深度学习，然后通过全面却又十分平易近人的方式介绍了机器学习模型和框架的内部工作原理，让你可以更好地理解它们，并且在理解的基础之上，学会如何建构相应的系统。如果我在学习深度学习的时候就能看到这本书，那该多好！这是一本当代的经典图书！

——Emmanuel Ameisen Build Machine Learning Powered Application 一书的作者

正如本书第 1 章第 1 节所讲的那样，“人人都可以学会深度学习”，虽然可能也有其他的图书提出过类似的观点，但本书确实将这个观点付诸实践。本书的两位作者都拥有这个领域内丰富的知识，能够让具备程序设计经验，但不具备机器学习经验的读者轻松地理解机器学习。本书先展示案例，然后只在具体场景的例子下介绍理论知识，这对于大多数人来说是最好的学习方式。本书介绍的计算机视觉、自然语言处理、表格数据处理的内容让人印象深刻，而且书中还包含了在一些其他图书中没有探讨过但十分重要的主题，如数据伦理。总之，本书是程序员精通深度学习的最佳资源之一。

——Peter Norvig 谷歌公司研究总监

杰里米和西尔文为所有哪怕只写过极少代码的人提供了十分理想的资源。本书和 fast.ai的课程都采用了动手实践的风格，以简单且实际的方式揭开了深度学习的面纱，并且提供了现成的代码，方便你进行探索和重复使用。你再也不需要苦读抽象的理论和数学证明了。在第 1 章中，你就能做出你的第一个深度学习模型。在看完本书后，你还将知道如何阅读和理解任何一篇深度学习论文中讲述的方法。