一、问题与数据

某实验中，观察组和对照组均25组数据，比较两组肺功能指标PEF（L/s）比较有无差异，部分数据如图1。

二、对问题分析

研究者拟分析两组数据均值是否有差异，即判断观察组和对照组的肺功能指标PEF（L/s）是否有差异。针对这种情况，我们可以使用独立样本t检验，但需要先满足6项假设：

假设1：观测变量为连续变量，如本研究中的肺功能指标PEF（L/s）为连续变量。

假设2：观测变量可分为2组，如本研究中分为观察组和对照组。

假设3：观测值之间相互独立，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的，不存在相互干扰。

假设4：观测变量不存在显著的异常值。

假设5：观测变量在各组内接近正态分布。

假设6：两组的观测变量的方差相等。

假设1-3取决于研究设计和数据类型，本研究数据符合假设1-3。那么应该如何检验假设4-6，并进行独立样本t检验呢？

三、SPSS操作

1、检验

检验假设4-6，操作：分析——描述统计——探索

得出箱型图

SPSS中，数据点与箱子边缘的距离大于1.5倍箱身长度，则定义为异常值，以圆点（°）表示；与箱子边缘的距离大于3倍箱身长度，则定义为极端值，以星号（*）表示。圆点或星号附近的数值是SPSS系统的自动编码（Data View窗口中最左侧蓝色一列中的编码）。从图可以看出，本研究数据中没有显著异常值，满足假设4。

一般来说，如果数据接近正态分布，那么Shapiro-Wilk检验的P值就大于0.05；反之如果数据并不接近正态分布，那么Shapiro-Wilk检验的P值就小于0.05。从结果可以看出，男生、女生组内数据均接近于正态分布（P>0.05），满足假设5

2、 独立样本t检验

四、结果解读

本研究中，独立样本T检验结果显示

治疗前PEF（L/s）的方差齐性检验（F=1.241，P=0.271），t检验结果显示，t=0.296，P=0.768，提示观察组和治疗组的PEF（L/s）水平不存在统计学差异。

治疗后PEF（L/s）的方差齐性检验（F=1.616，P=0.210），t检验结果显示，t=3.020，P=0.004，提示观察组和治疗组的PEF（L/s）水平存在统计学差异。观察组显著高于对照组。