从计算机图像、深度学习和OpenCV开始(目录P3)
面部应用
利用计算机视觉,我们可以执行各种面部应用程序,包括面部识别、构建虚拟化妆系统(即化妆、化妆品、眼镜/太阳镜等),甚至帮助执法部门帮助侦查、识别和追踪罪犯。
计算机视觉正在大规模地为面部识别提供动力——只要花一秒钟考虑每天有超过3亿5000万张图片上传到脸谱网。
对于这些图像中的每一张,Facebook都会对人脸进行人脸检测(检测是否存在),然后进行人脸识别(在照片中实际标记人物)。
在本节中,您将学习使用计算机视觉进行面部应用的基础知识。
Step #1:安装OpenCV、dlib和人脸识别(初级)
Step #2:检测图像和视频中的人脸(初级)
Step #3: 发现面部特征(中级)
Step #4: 创建面部应用程序迷你项目(中级)
Step #5: 构建人脸识别数据库(中间)
Step #6:人脸识别(中级)
Step #7: 提高人脸识别的准确性(中级)
Step #8:检测假脸并执行反人脸欺骗