数组 vs 链表：哪个更适合您的数据结构？

数组和链表都是常见的数据结构，它们各自提供了不同的优势。数组可以在O(1)的时间内随机访问元素，而链表则可以在O(1)的时间内插入或删除元素。

在空间方面，由于数组更紧凑，通常认为它更省空间。此外，数组中相邻的元素在物理内存上也是相邻的，因此读取相邻或附近的数组元素更容易命中cache（一般指CPU的cache）。而链表则更加灵活，通常在链表头部或尾部进行增删操作。如果需要在链表中间进行插入或删除，则需要结合其他数据结构，如使用哈希表来实现元素的快速定位。

然而，对于稀疏矩阵而言，使用二维数组会造成严重的空间浪费。在这种情况下，我们可以使用链表来保存所有非零元素。每个非零元素对应一个链表元素，并使用数组或哈希表来存储链表头。这种方法可以节省空间，但随机访问链表的元素会比较费劲。

实际上，如果要描述稀疏矩阵，可以采用一个二元组的集合来实现。这个集合的具体实现可以是数组、链表、哈希表或其他数据结构，这取决于我们需要如何访问数据、需要哪些操作以及更注重时间还是空间的使用率等因素。因此，在实际应用中，需要具体情况具体分析。