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时序预测学习与论文撰写心得 - 已发论文CAS1区-top/SCI1区

2023-09-27 17:04 作者:尴尬区up主  | 我要投稿

秉持着 又干货有逻辑有条理的原则 尽量给大家讲点可能有价值的东西 时序预测我的博客有开专栏,长期关注这个方向的可以多看看,我也很久没更新了。不过简单看看还是够用的。

1.时序预测资料整理

我会整理一篇博客 专门放这些材料

但一般我只看顶会 时序预测的话,一般都是ICML\NIPS\ICLR这种 或者 IJCAI 这类的

之前有投过IJCAI被拒过

其实这类方法 工作流都是搭建好了,你想方法创新就是把自己的模型调调shape弄进去就行。

去做一个方法,要学会借助巨人的肩膀,去看当前最好的方法,开源的方法,在此基础上进行微调或修改。至少在效果上有基本的保证。

2.论文写作的经验

完成>完美 ,做一个事情的话先有,有了东西才能有讨论的空间,不要一开始就把每个点做的很完美,如果有能力无所谓,主要打一个策略,

框架很重要:不要让手脚跑在头脑前面

学会合作,多请教发过论文的师兄师姐,可以的话,看贡献程度,把人家的名字带上去。

可以集思广益、1+1>2 比如陈老师PPT做的很好,我就让他帮我画图,师兄有论文的经验,我让他辅助我写论文

3.论文本身可以借助一些AI工具

像Chatgpt帮你润色,整理思路,翻译,等等···

或者像 Typeset.io本质上也是基于LLM的文献阅读工具,非常实用,王老师叫我审稿,我一般用这个辅助审稿达到事半功倍的效果。

时许预测实验的角度可以有那些出发点或者套路:比如第二篇论文就直接迁移第一篇论文的一些实验经验

1.准确率 在不同数据集下不同输出长度的实验

2.模型的运行效率 比如体现在时间复杂度(理论的、实验的),模型的参数量,训练时间、推理时间 等等...

3.基于实验的效果特征的提取 这方面能不能讲出花,

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