「料见」独家闭门交流会 Vol.1

带你走进韩松教授带领的MIT HAN Lab

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本周为将门-TechBeat技术社区第249期线上Talk，也是ECCV 2020系列Talk第⑥弹！

北京时间10月22日(周四)晚8点，MIT HAN Lab在读博士生—唐昊天、刘志健的Talk《高效、自动化的三维深度学习》将准时在将门TechBeat技术社区开播！

措不及防的惊喜>>为了让大家能够更直接地与讲者畅聊探讨，「料见」独家闭门交流会启动啦，活动形式及报名方式请往下滑~（名额有限，先到先得！）

Talk·信息

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主题：高效、自动化的三维深度学习

嘉宾：MIT 在读博士生 唐昊天、刘志健

Talk开播时间：北京时间 10月22日 (周四) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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近年来，随着AR/VR和自动驾驶等应用的兴起，三维计算机视觉和三维深度学习正在引起人们广泛的关注。然而，对于三维数据的处理往往需要很大的计算量和不规则的内存访问，因而此前最先进的方法通常并不高效。

为解决这一困扰三维深度学习方法在实际应用中被部署的难点，在本次分享中，刘志健和唐昊天将介绍他们近期在高效、自动化的三维深度学习领域的进展PVCNN (NeurIPS 2019,  spotlight) 和SPVNAS (ECCV 2020)。

本次分享的主要内容如下：

1. 高效的三维深度学习模块设计

2. 高效的三维卷积操作系统优化

3. 高效的三维神经网络设计

4. PVCNN和SPVNAS在多个常见三维计算机视觉任务上的结果

Talk闭门交流会 ·「料见」

有料的人终将相见

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Talk周周有，此次略不同。在本期Talk结束后，我们特别邀请到MIT在读博士生刘志健、唐昊天和韩松教授与大家进行视频连线交流！

在这场小型的私密视频会议中，大家可以畅所欲言，充分了解两位讲者的博士生涯、研究经历、最新工作，韩松教授也会线上接入亲自带你了解MIT HAN Lab。

第一期「料见」，期待与有料的你云上相见！

• 交流形式：微信群视频Free Talk

• 交流时间：北京时间10月22日21点开始，30分钟左右

• 观众人数：5-10人

• 报名方式：扫描下方二维码或复制链接https://datayi.cn/w/YoX23qdR至浏览器提交信息，审核通过后主办方会在24小时之内联系你，请保证微信/手机畅通~

Talk·观看方式

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扫描下方二维码，或复制链接https://datayi.cn/w/YoX23KLR至浏览器，一键完成预约！上线后会在第一时间收到通知哦~

嘉宾介绍

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刘志健是麻省理工学院第三年在读博士生，导师是韩松教授。此前，他于2018年从上海交通大学获得学士学位，于2020年从麻省理工学院获得硕士学位。他的研究方向主要是高效和硬件友好的深度学习及其在三维计算机视觉中的应用。他的工作曾被MIT News和NVIDIA News报道。

唐昊天是麻省理工学院电子工程与计算机科学系一年级博士生，导师是韩松教授。他的研究方向为高效机器学习与计算机系统。他于2020年从上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系获得工学学士学位。此前，他曾在高效三维视觉领域参与提出PVCNN (NeurIPS 2019 spotlight) 和SPVNAS (ECCV 2020) 等已经在现实应用中被部署的算法。

系列Talk

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第①弹

第②弹

第③弹

第④弹

第⑤弹

关于TechBeat社区    

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