自然语言处理 绪论习题

问题1:NLP的定义是什么？

自然语言处理（Natureal Language Processing,NLP）是研究利用计算机技术对语言文本（句子、篇章或话语等）进行处理和加工的一门学科，研究内容包括对词法、句法、语义和语用等信息的识别、分类、提取、转换和生成等各种处理方法和实现技术。--------《计算机科学技术百科全书》宗成庆

也就是利用计算机模拟人的语言智能。

问题2:自然语言与人工语言的区别是什么？

自然语言是自然形成的人类语言，例如汉语，英语。人工语言是人类设计出的语言系统，例如C语言，Python语言。

问题3:NLP经历的三个阶段是什么？

①理性主义:符号逻辑。1947年到1990年，特点为 规则、词典加上算法。

②经验主义:统计学习。1990年到2013年左右，特点为 语料、特征加上模型。

③连结主义:神经网络。特点为 语料➕模型，在神级网络大火后发展起来。

问题4:NLP的困难和挑战是什么？

五个基本问题:①形态学问题②句法问题③语义问题④语用学问题⑤语言学问题

两大主要困难:①大量歧义现象:a.语法歧义（分词）                                                 b.词性歧义  c.结构歧义                                                    d.语义歧义 e.语音歧义

                       ②大量未知语言现象: a.新词  b.新含义                                                   c.新用法和新句型