协议：CC BY-NC-SA 4.0（t.cn/RLyOZO5）

欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远

• ApacheCN - 机器学习交流群 629470233（t.cn/E9vBK6i）

• ApacheCN 学习资源（t.cn/Rk4wEBa）

• 利用 Python 进行数据分析 第二版（t.cn/Et877Xv）

• PDF格式（t.cn/Ai9RXcjD）

• EPUB格式（t.cn/Ai9RXpgV）

• MOBI格式（t.cn/Ai9RX0zL）

• 英文仓库（t.cn/RfjLip8）

• 中文仓库（t.cn/Ai9RX0qR）

目录结构

• Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（t.cn/Ai9RX0i9）

• 零、前言（t.cn/Ai9RX0N7）

• 一、机器学习概览（t.cn/Ai9RX0TH）

• 二、一个完整的机器学习项目（t.cn/Ai9RXfFt）

• 三、分类（t.cn/Ai9RX0ux）

• 四、训练模型（t.cn/Ai9RX0r9）

• 五、支持向量机（t.cn/Ai9RXSaD）

• 六、决策树（t.cn/Ai9RXO7f）

• 七、集成学习和随机森林（t.cn/Ai9RXO2A）

• 八、降维（t.cn/Ai9RXObt）

• 九、启动并运行 TensorFlow（t.cn/Ai9RXOcf）

• 十、人工神经网络介绍（t.cn/Ai9RXOJM）

• 十一、训练深层神经网络（t.cn/Ai9RXOSv）

• 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow（t.cn/Ai9RXONX）

• 十三、卷积神经网络（t.cn/Ai9RXOlz）

• 十四、循环神经网络（t.cn/Ai9RXOH3）

• 十五、自编码器（t.cn/Ai9RXOnb）

• 十六、强化学习（t.cn/Ai9RXOBc）

• 附录 B、机器学习项目清单（t.cn/Ai9RXOkN）

• 附录 C、SVM 对偶问题（t.cn/Ai9RXWhq）

• 附录 D、自动微分（t.cn/Ai9RXWA0）

项目负责人

• @SeanCheney（t.cn/Ai9RXW5K）: 731384963

• @飞龙（t.cn/R4TanTd）: 562826179

• @片刻（t.cn/Ai9RXWiy）: 529815144

编译

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