stable-diffusion-webui 安装指北（其一）

想安装stable-diffusion-webui的小伙伴，快来看看我都遇到哪些坑，按照顺序应该可以完成第一步，话不多说，上干货！

安装python 3.10.6-3.10.9（3.11会报错）

安装anaconda

安装git

配置环境变量

cmd 输入 where python 根据显示的python位置配置变量

D:\Program Files\anaconda3

D:\Program Files\anaconda3\Library\bin

D:\Program Files\anaconda3\Library\mingw-w64

D:\Program Files\anaconda3\Scripts

D:\Program Files\Python310

更改anaconda清华源

修改.condarc

C:\Users\xxxx\.condarc

内容

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

在Anaconda Prompt (anaconda3)里运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

下载CUDA（要与驱动版本对应，以pytorch最高支持版本为准）

版本对应网址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

pytorch 下载地址：https://pytorch.org/get-started/locally/   （里面的命令安装的是CPU版本非GPU版本，要先执行命令安装CPU版本再安装GPU版本）

pytorch GPU 下载地址：https://download.pytorch.org/whl/  （选择里面的torch和torchvision文件夹里对应的版本eg.torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl)

执行命令：git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

git clone https://github.com/openai/CLIP.git

git clone https://github.com/mlfoundations/open_clip.git

从github将GFPGAN/CLIP/open_clip的源文件下载到本地，这一步可以使用git clone也可以直接下载zip文件。下载后，解压（如果用git clone就不需要）到d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts目录下（stable-diffusion-webui是你stable diffusion webui的根目录，这个地址只是我电脑中的，请根据自己放的位置调整）。

打开cmd，cd到d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\GFPGAN-master下。

使用命令d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib安装GFPGAN的依赖。

再使用d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt安装GFPGAN的依赖。

使用d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop安装GFPGAN。

打开cmd，cd到d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\CLIP(or open_clip)下。

卸载clip:d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip uninstall clip

使用d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install安装open_clip。

安装完毕后，再打开stable diffusion根目录的webui-user.bat会发现不再要求安装GFPGAN。如果遇到其他github上的模块无法安装也可以用同样的方法。

conda常用命令

创建环境 conda create -n environment_name   （environment_name环境名）

创建指定python版本下包含某些包的环境 conda create -n environment_name python=3.7

进入环境 conda activate environment_name

退出环境 conda deactivate

删除环境 conda remove -n yourname --all

列出环境 conda env list / conda info -e