Yalmip

Yalmip工具箱可用于求解线性规划、整数规划、非线性规划、混合规划等标准规划问题。

1、下载较新版本的Matlab及Yalmip工具箱，Matlab下载及安装不作赘述。

Yalmip下载地址：https://yalmip.github.io/download/ 

将Yalmip压缩包解压缩至Matlab安装目录下的toolbox文件夹中 

2、在Matlab中：设置路径

点击设置路径，选择：添加并包含子文件夹，选择Yalmip-master文件夹并点击保存。

3、安装测试：在Matlab命令窗口输入yalmiptest

安装成功界面如下，如未安装其他求解器，显示求解器均为Matlab自带求解器。

Cplex

IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio 提供了最快的方法来构建高效优化模型和最先进的应用程序，以解决各种规划和调度问题。 通过其用于数学规划和约束规划的集成开发环境，描述性建模语言，内置工具和最先进的求解器，它支持整个模型开发和求解过程。（感觉不如Gurobi，别打我，谢谢！）

1、下载Cplex软件，官网：https://www.ibm.com/products/ilog-cplex-optimization-studio

废话：可以下载的是免费试用版，免费学术版中国区好像搞不了，有兴趣的同学可以试一试。因为官方的安装版本是：22.1.1.0，此版本不支持matlab，只支持Python，所以此段为废话。

这里需要一些手段下载软件，请大家自行百度解决。注意Matlab2020a及以下版本适配Cplex12.9，而Matlab2020b以上适配Cplex12.10版本。下载好对应版本后按照提示完成安装。

点击中间链接继续安装Microsoft Visual C++，无需设置路径，点击同意协议即可安装。

这是我之前安装22.1.1.0版本时候截的图，重新下载打开后只有卸载选项了。

这安装完成后暂时不要重启，继续Cplex的最后安装。

2、类似Yalmip，将Cplex添加至Matlab路径，在cplex安装路径中找到matlab文件夹

3、安装测试：在Matlab命令窗口中再次输入yalmip，若安装成功，求解器会变为CPLEX-IBM。

结语：就到此吧，Cplex配置Matlab实在是研究不动了。对于国内用户来讲，Cplex的使用信息匮乏，官网页面不人性化，配置起来需要花费大量的精力，这对于一个使用工具来讲实在是不合适的。因此，我还是选择放弃使用Cplex而选择使用Gurobi。

如果有使用Cplex+Matlab很顺手的同学请私信我，我也学习一下，非常感谢！

关于Matlab+Yalmip+Gurobi的配置在我另一篇专栏中，有需要的同学自取：https://www.bilibili.com/read/cv17551346?spm_id_from=333.999.0.0