我国输电线路拥有分布广泛,地形复杂,自然环境恶劣等特点,给输电线路运维带来挑战。除恶劣的自然环境和设备老化因素外,人为外力破坏的影响是导致输电线路各种缺陷和隐患的主要因素,例如,由于施工开挖不当和外力破坏,输电线路缺陷检测的智能化越来越迫切。
为了避免人工漏检和误检,提高缺陷上传和处理效率,基于深度学习算法的图像识别方法,可以及时识别输电线路巡检图像中的各种缺陷和隐患,确保供电的安全可靠。
输电线路走廊图像在线监拍装置TLKS-PMG-100B采用一体化设计,通过前端高清智能摄像机对线路走廊进行高精度监控,可准确捕捉线下现场情况,实时返回远程监控平台,自动识别线下走廊环境入侵异物,帮助电力公司及时发现故障隐患,及时采取相应措施。

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