视觉技术基础

大多数机器视觉系统具有硬件和软件的组合，以检测零件的存在并通知视觉系统激活适当放置的摄像机。这允许捕获可以发送到软件处理器的相关图像。软件处理器将按程序分析图像。该技术可用于测量尺寸，验证代码，分析方向，组装等。目的是提高组装的准确性和速度。

机器视觉系统在汽车工业中具有广泛的用途。它们可用于自动化组装，物料搬运和质量控制。以下是一些主要的行业应用

1）机器人技术

先进的机器视觉系统使机器人能够定位正在处理的零件或子组件。它们定位机器人可以拾取的零件，并将有关正确位置和方向的信息发送给机器人以固定零件。在提高装配线的速度和精度方面，它们被证明是无价的。

2）尺寸测量

手动测量过程非常耗时且容易出错。具有2D和3D识别功能的机器视觉系统擅长测量线条，圆弧，角度和公差的尺寸。它们可以配置为一致且准确地确定曲面，序列，高度等。

3）组装验证

可以向高级机器视觉系统提供零件和图案的图像，它们可以在实际零件和子装配体中以3D识别和验证，并报告不准确之处。这大大提高了质量控制的可靠性。

4）缺陷检测

减少产品召回的最好方法之一是在车辆离开装配线之前发现缺陷。机器视觉系统在这里起着至关重要的作用。他们使用强大的图案识别功能来发现诸如划痕，凹痕，错位，焊接规格错误和其他缺陷之类的错误。这样可以提高质量，并节省时间，精力，材料和返工成本。

5）打印验证

汽车在各个零件上具有不同类型的标记方法。机器视觉系统使用光学字符验证（OCV）方法来验证零件和组件是否正确标记和标记。他们可以识别和验证字符密度，上墨，激光蚀刻，冲压，标签上的雕刻以及铸件上的标记。

6）阅读代码

汽车公司可以使用机器视觉系统读取条形码，二维数据矩阵代码以及印在零件，标签和包装上的字符。这项先进的技术有助于识别零件和图案，并提供单位级别的数据以进行防错，过程控制和跟踪质量控制指标。

结论

机器视觉系统的使用变得越来越简单，同时可以应用于复杂的功能。在汽车工业中，它们被广泛用于防抱死制动传感器的安装，仪表读数的校准，灯的测试，徽标的检查等。工业4.0概念将扩大机器视觉技术对汽车行业的重要性。