一、Python数据分析基础教程——NumPy学习指南 第2版 (Ivan Idris)

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二、Python数据分析基础 (余本国)

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三、从零开始学Python数据分析与挖掘 (刘顺祥)

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四、从Excel到Python——数据分析进阶指南 (王彦平)

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五、利用Python进行数据分析 (Wes McKinney)

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六、Python数据分析与挖掘实战 (张良均)

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七、Python数据分析——基于Plotly的动态可视化绘图 (孙洋洋)

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八、Python与机器学习实战——决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 (何宇健)

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九、Python数据分析、挖掘与可视化 (董付国)

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十、精通特征工程 (爱丽丝·郑)

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十一、Spark快速大数据分析 (Holden Karau)

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十二、MATLAB数据分析及应用 (唐昌建)

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十三、MATLAB数据分析方法 (李柏年)

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十四、SAS数据挖掘实战

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十五、人人都是数据分析师——Tableau应用实战 (刘红阁)

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十六、高级计量经济学及Stata应用 第2版 (陈强)

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十七、随机模拟与金融数据处理Stata教程 (李春涛)

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十八、SPSS统计分析与数据挖掘 (谢龙汉)

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十九、医用统计方法及其SPSS软件实现 (潘发明)

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二十、量化研究与统计分析：SPSS与R资料分析范例解析 第6版 (邱皓政)

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二十一、SPSS统计分析基础教程（张文彤）

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二十二、IBM SPSS Statistics 26官方中文手册

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二十三、统计学习方法（李航）

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