AI变革临近之时相关从业人员的一点思考

最近一个多月实践了当下最火的各种ai，画图，语音，gpt，和各种工业软件的接入，包括训练使用等等，感到了前所未有窒息。

1、人工智能确实迎来了拐点，资本的涌入将会大大加速这个过程，国内的ai与国外的ai相比不值一提，行业变更会比预想的要更快。

2、从去年年中开始的一系列封锁是有预谋的全方位的ai封锁。

首先最底端，消费级芯片取消nvlink断了低成本训练大模型的路，高端芯片全系列封禁导致更大模型无法训练，或者比国外开发周期慢数个数量级；

其次最顶端，从office到adobe，从影视游戏到工业模拟，国外软件全面接入ai，而国内个人盗版盛行，国内工业软件翻身几乎不可能。

最后中间层，十多年开源社区打造的几乎完美适配cuda的pytorch生态，几乎找不到第二个替代品，替换底层芯片的时间成本对于算法人员来说难以估量。路径依赖竟能如此强大。

3、与多个从业人士交流，感受都十分类似，感觉到平时被大家忽视的空气突然被抽成真空的窒息。这一波打击如此之强，有种三体中“物理学不存在了”的感觉。

要说对所有行业包括我研究方向的启发的话，那就是大模型方向的绝对正确性，迅速接受AI即将到来的现实，时刻把握方向，不要走入死胡同。